1：JsonPath 用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库，

2： Json Path 对于 JSON 来说，相当于 XPath 对于 XML。

3： jsonpath与xpath的用法

3：XPath JSONPath 描述

/ $ 根节点

. @ 现行节点

/ .or[] 取子节点

.. n/a 取父节点，Jsonpath未支持

// .. 就是不管位置，选择所有符合条件的条件

* * 匹配所有元素节点

@ n/a 根据属性访问，Json不支持，因为Json是个Key-value递归结构，不需要属性访问。

[] [] 迭代器 标示（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等）

| [,] 支持迭代器中做多选。

[] ?() 支持过滤操作.

n/a () 支持表达式计算

() n/a 分组，JsonPath不支持

4：一般是这样用jsonpath.jsonpath(aa, ‘$..name’)

案例1：

class qjg():

def rhx(self):

self.headers = {

“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (K html , like Gecko) Chrome /58.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0″

}

self.url = ‘

html = requests.get(self.url, headers=self.headers)

html_css = html.text

bb = json.loads(html_css)

aa = jsonpath.jsonpath(bb,’$..movieName’)

for x in aa:

print(x)

if __name__ == ‘__main__’:

start = time.time()

c = qjg()

c.rhx()

print(‘[info]耗时:%s’ % (time.time() – start))

结论：小编认为jsonpath对于提取json嵌套数据非常快而且很方便比如$..就是直接找到根数据

曾以为青春是

曾不知 Python 之魅力

只留php最后的倔强

原来我们的青春还在

没有美颜和滤镜的相片里只望得python之强大