教C/C++、JAVA是肯定没问题的，不教Go、Python、Rust绝对没有好处，不过我认为学生可以自学，这是长期以来形成的历史原因。缺少好的教材，老一辈的教授大部分也都没接触过这些新的语言，他们又习惯了几十年的教学，想要改变难度太大。

在写这篇文章之前，我依然去国内大学MOOC网站检索了一下相关课程，国内计算机教学很多高校基本上还是以C/C++为主，JAVA、Python等作为应用语言会在大三大四讲。我甚至发现在开发环境选择上，国内很多计算机名校不少选择CodeBlocks，但是依然会推荐VC6.0，看了之后还是让我感慨颇深的。

清北复交计算机专业现在基本上是跟美国名校CS专业的课程设置比较接轨了。每个学校的课程安排不太一样，国外高校是传统与创新兼备，国内高校基本上还是传统为主。不过国内高校也有一些特例，清华姚班就比较接轨国际顶尖CS专业的课程安排，专业课基本上也都是全英文授课，交大也有很多课程是英文授课，而且早在多年前交大CS就在尝试推进Python作为一门主要 编程语言 授课。

姚期智教授

提一下清华姚班和南大 周志华 组

国内今天我不会详细说，国内计算机比较强的学校，清华、国防科大、北大、浙大、哈工大、北航、交大、南大、 华科 ，都是实力非常强的，传统的两电一邮、中科大、 东北大学 等等这些学校的计算机系也都是比较强的。大家也能找自己的同学、同行能够问到，我就不需要给大家普及了。

今天我要说两个特殊的，一个是清华的姚班，一个是南大周志华组。

清华姚班是行业内大名鼎鼎的，姚期智教授作为到目前为止，唯一的一个华人图灵奖得主，在学术界是泰斗级别的人物，来到清华教学，为清华培养了很多优秀的计算机人才。一个是南大的周志华组，周志华教授在全球 机器学习 领域也是著名科学家，对的、就是那本大名鼎鼎的西瓜书《机器学习》的作者，要知道南大在国内相对于清北复交浙也没有生源优势，在国际上更不能跟斯坦福、麻省理工等世界CS名校相比，但是还是取得了这样的成就还是很值得肯定的。

VC 6.0

全球顶尖CS专业常用的编程语言

全球计算机界的四座金字塔， 斯坦福大学 、 加州 伯克利、麻省理工、卡耐基梅隆，在学术界都有着很高的地位，各大企业、高校抢人才，也基本上把这些院校作为首选目标，当然除了四大校，伊利诺伊香槟分校、 康奈尔大学 ，也都是计算机系很出名的，我们来看一下这些学校的一些经典课程相关的编程语言。

Stanford大名鼎鼎的CS106A和CS106B，这两门课非常出名的，很多人也会选公开课看，其中CS106A是JAVA语言为开发语言的入门课程，CS106B是以C++为开发语言的进阶课程。

UCB比较出名的是CS61A（计算机程序的构造与解释），就是传说中上千人分上下两层听的神课，这门课程是用Python来讲的，是的你没有听错，确实是Python，这里我要解释一下，SICP这本书吧是以 Scheme为主的，不过这本书本质上还是讲思想，语言并不冲突和影响，UCB用Python也说明了这点。

MIT 6.00.1x，这门课麻省理工同样适用Python来讲的，这门课全名叫做计算机科学与Python编程导论；MIT 6.006，算法导论，这门课主要还是用 C语言 实现，不过大部分都是讨论算法。当然还有很多经典的课程，比如Stanford 吴恩达 教授的CS229机器学习、 李飞飞 教授 的CS23N 卷积神经网络 。这些也都是非常经典的课程，大家都可以去看看。

CodeBlocks

被 谭浩强 老师和VC6.0支配的恐惧

我自己就是CS专业毕业的，我对于这些是有过体验的，我自己中学时开始学习编程，算是了解得比较早，后来到了大学之后，确实让我受到了一些冲击。

学C语言和C++的时候，我们当时上机环境主要也是在Windows XP上跑VC6.0，说实话我是有点难受的，我自己那时候主要还是在Vim（后来主要是Emacs）和CodeBloks写C/C++，对VC6.0很多不舒服的地方确实不太喜欢，可是考试环境是这个，我就逼着自己去习惯。

大家可能不太理解我看到周志华教授的西瓜书之后，那种感动到真的想要流泪的感觉，早些年在我国计算机专业教材中，真的是缺少精品，很多销量很高、被广泛使用的教材确实培养了一代又一代的本土计算机精英，可是也确实给很多学生造成了困扰，这也是我想跟大家唠唠这件事儿的原因。

当时我们的老师除了自己学校的教材之外，给我们推荐了谭浩强教授的那本销量千万的C语言神书，当然得向谭浩强老师为首的老一辈计算机教育家致敬，他们确实为我国计算机人才的培养、为我国计算机高等教育做出了伟大的贡献，这一点无可厚非。可是我还是要说，这本书真的会给很多学生造成非常大的困扰。我也是在造成困扰之后，选择了《C Primer Plus》和 K&R C，突然就发现很多搞不懂的事情，豁然开朗。

学习CS我觉得几点比较重要，好的教材或者书籍，好的公开课尤其是国外那几所名校那些响当当的课程，不断的练习和训练，加强自己的算法等方面的能力，随时准备去了解和学习一些比较新的技术知识，这才能够真正把这门课学好。