架构能力
调试工具
测试模式
数据结构和算法
测试工具：
工具：load runner、JMeter、AB、Linux有个工具是strace、Webbench使用详解
单元测试
接口测试
性能测试
集成测试
运维与监控
监控：系统、日志、流量、接口、数据库
警告
日志
应用技术
硬件知识：cpu、mem、disk、net
第三方库
操作系统Linux
接入层： nginx 、apache
框架
缓存： redis 、mc
存储： mysql 、mongdb
中间件
消息总线
基本理论
扩展性
可用性
可靠性
一致性
负载均衡
过载保护
协议：二进度协议、文本协议
接入层架构设计
DNS轮询
动静态分离
静态化
反向代理
LVS
F5
CDN
逻辑层架构设计
连接池
串行化技术
批量写入
配置中心
去中心化
影子master架构
通信机制：同步（RPC、RMI）,异步（MQ、Cron）
数据层设计
缓存优化：高可用、允许 cache miss
DAO&ORM
双主架构
主从同步
读写分离
架构性能优化
代码级别：关联优化、cache对齐、分支预测、copy on write、内联优化
工具优化：oprofile、Gprof、jdk工具
系统优化：cache、延迟计算、数据预读、异步、轮询与通知、内存池、模块化
消息队列：RabbitMQ、RocketMQ、zeroMQ、ActiveMQ、kafka(纯日志类、大吞吐量)
数据安全：sentry、Apache Eagle
数据分析/数据仓库： Pig 、 hive 、ELK
数据库：Hbase
分布式存储：HDFS
分布式协调： zookeeper
大数据通用处理平台： spark 、 hadoop 、flink
算法
一致性：paxos、raft、gossip
数据结构：栈、队列、 链表 、散列表、二叉树、红叉树、b树、图
常用算法：排序（插入|桶|堆|快速）、最大子数组、最长公共子序列、最小生成树、最短路径、矩形的存储和运用
日志收集： flume 、sqoop
流式计算：storm、spark、fink
数据库优化：空间换时间、业务逻辑、库表结构 索引 、慢查询、拆分
数据库中间件：fabric、mycat
高可用：HA（MHA\keepalive\pxc\zookeeper）、sharding（垂直、水平拆分）
数据库理论
hash/索引原始结构
事务ACID
MVCC
锁机制
innodb读写相关操作原理
分布式事务
数控类型
关系型：mysql
kv型：redis
文档型： mongodb
列存储：HBase
内存数据库 ：SQLite
网络：tcp/ip协议
服务器监控：zabbix
Nginx+Varnish 实现动静分离，为服务器分流，降低服务器负载
解析binlog的中间件:Canal
其他：apacheKykin、clickhouse、mapreduce、spark、hive，hbase+springboot、storm流、sqoop、mq、kafka、flume、hadoop、elasticSearch、zookeeper、flink
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php现阶段
http协议,JWT,RESTful
php爬虫采集框架：
会话控制
文件读写
pdo
mysql
缓存（redis，mc）
字符串处理
数组处理
正则
类、函数、回调、封装、性能
上传
workerman
框架（tp， laravel (jwt,dingo)，ci,yii ,yaf,Swoft Framework,自己）
nginx+ lua
linux
支付（微信，支付宝，第三方）,
shell
模板引擎 smarty ，mvc
工具（svn，git， composer ）
swoole
需求分析
产品设计（逻辑图）
性能优化
安全（sql注入，xss攻击）
程序员的数学应用地图
