1、定长和不定长要区分开

2、不常用的列和常用的列分开存

3、增加冗余，反范式化

4、btree 索引 ，就是用树形结构存储在磁盘上，其中操作是用2分发，找一个中间点，然后把大比这个大的分在一边，小的放在一边，然后当你查询的时候，从数字头开始，大小分开找，这个适合区间查找，不适合一个一个找

5、 hash 索引，就是当你存储在硬盘的数据，先给你一个地址，然后你下次来找的时候直接用那个地址找到那个值，这个适合一个值的查找，不适合区间查询，比如where id=1这种

6、（1）limit 的优化，能用业务逻辑解决的就用业务逻辑解决（比如百度的搜索只是显示76页）

（2）往索引上靠，比如id>1100这种，你用到了id的hash 主键 索引（默认）

（3）inner join

7、数据库的索引都是以 二叉树 进行储存的， 聚簇索引 其实就是树的节点下面包含了这个节点的其他 数据项 ，但是非聚簇索引只是一个标记，然后还要回行到磁盘去找到相应的数据项值，还要聚簇索引的二级索引只是一种引用，也就是二级索引下面存储的是一级索引的id，然后二级索引通过id去树上找到相应的数据项。

非聚簇索引比如 myisam 存储引擎，索引和数据是存在不同的地方。找找到索引然后再找到数据.

聚簇索引就是那个存储数据的节点，及包含索引，然后在索引下面还存有它相应的其他数据—innodb

8、索引会占据很大的磁盘空间，然后数据的变更也会操作索引

9、组合索引的核心思想是左半边原则，当你的最后一个条件产生like这种之后就会导致后面的用不到

select * from test where id = 1 and name = “aa” and text like “%sss” and desc = “1”;

就会导致你后面的desc就用不到了索引

10、hash的思想是跳出时间和空间复杂度，但是它需要一个散列度好的函数，空隙正好，然后还不能冲突

11、 innodb 即使你插入的数据是乱序的，但是你查出来之后还是整理好的顺序，因为它可以按照数的索引依次返回数据，这也是聚蔟索引的一个优势

固态硬盘支持随机读取，而不用像传统磁盘那样按照顺序转圈的读取