在我们项目中，很多种情况都有一个大搜索，像下图右上角这种
很多时候。我们选择了用模糊查询匹配标题来实现，今天给大家介绍一个更专业的检索方式：Sphinx
Sphinx 单一 索引 最大可包含1亿条记录，在1千万条记录情况下的查询速度为0.x秒（毫秒级）。Sphinx创建索引的速度为：创建100万条记录的索引只需 3～4分钟，创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成，而只包含最新10万条记录的增量索引，重建一次只需几十秒。
就是这么神奇！！！你心动了吗？
1、 Sphinx是什么
Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的基于SQL一个全文检索引擎。意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果 相关度的全文搜索功能。 可以结合 MySQL , PostgreSQL 做全文搜索，它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能，使得应用程序更容易实现专业化的 全文检索 。Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口，如PHP,Python,Perl,Ruby等，同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件。
2 Sphinx的特性
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高速的建立索引(在当代CPU上，峰值性能可达到10 MB/秒);
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高性能的搜索(在2 – 4GB 的文本数据上，平均每次检索响应时间小于0.1秒);
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可处理海量数据(目前已知可以处理超过100 GB的文本数据, 在单一CPU的系统上可 处理100 M 文档);
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提供了优秀的相关度算法，基于短语相似度和统计（BM25）的复合Ranking方法;
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支持分布式搜索;
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支持短语搜索
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提供文档摘要生成
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可作为MySQL的存储引擎提供搜索服务;
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支持 布尔 、短语、词语相似度等多种检索模式;
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文档支持多个全文检索字段(最大不超过32个);
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文档支持多个额外的属性信息(例如：分组信息，时间戳等);
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支持断词;
3、Sphinx中文分词
中文的全文检索和英文等latin系列不一样，后者是根据空格等特殊字符来断词，而中文是根据语义来分词。目前大多数数据库尚未支持中文全文检索，如Mysql。故，国内出现了一些Mysql的中文全文检索的插件，做的比较好的有hightman的中文分词。Sphinx如果需要对中文进行全文检索，也得需要一些插件来补充。其中我知道的插件有 coreseek 和 sfc 。
coreseek是现在用的最多的sphinx中文全文检索，它提供了为Sphinx设计的中文分词包 LibMMSeg 。并提供了多个系统的二进制发行版，其中有rpm,deb及windows下的二进制包。另外，coreseek也为sphinx贡献了以下事项：
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GBK 编码的数据源支持
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采用Chih-Hao Tsai MMSEG算法的中文分词器
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中文使用手册（这份中文手册对国内使用sphinx新手——特别是英语不太好的人来说，提供了极大的便利）
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sfc（sphinx-for-chinese） 是由网友happy兄提供的另外一个中文分词插件。其中文词典采用的是 xdict 。据其介绍,经过测试，目前版本在索引速度上(Linux 测试平台)基本上能够达到索引UTF-8英文的一半，即官方宣称速度的一半。（时间主要是消耗在分词上）。 现提供了与sphinx最新版(sphinx 0.9.10)同步的sphinx-for-chinese-0.9.10-dev-r2006.tar.gz 。此版本增加了sql_attr_string，经过本人的测试。其安装和配置都非常方便。happy兄在分词方面还有另外一个贡献——php-mmseg，这是php对中文分词的一个扩展库。
此外，如果你对中文分词不感兴趣。或者说仅需要实现类似sql中like的功能，如： select * from product where prodName like ‘%手机%’。sphinx也不会让你失望，这个或许就是官网对中文的简单实现——直接对字索引。并且搜索速度还不错^_^ 。
安装、配置过程。请大家自行查资料吧。在此我就不罗嗦了。
PHP+MYSQL+Sphinx 操作流程
简单的中文分词例子
Sphinx官网链接：
