python3下JSON和JsonPath
1.1 JSON介绍
json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构。
1. 对象：对象在js中表示为{ }括起来的内容，数据结构为 { key：value, key：value, … }的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为 对象.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。
2.数组：数组在js中是中括号[ ]括起来的内容，数据结构为 [“Python”, “javascript”, “C++”, …]，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。
1.2 JSON模块的四个功能
json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load，用于字符串 和 python数据类型间进行转换。
1. json.loads()
json.loads()实现把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下：
JSON
Python数据类型
Json格式字符串解码转换成Python对象
例子：
import json
# 数据
js_list = ‘[1, 2, 3, 4]’
js_dict = ‘{“name”: “听海”, “age”: “年年18”}’
# 数据转换前的类型
print(type(js_list))
print(type(js_dict))
# json.loads()实现把Json格式字符串解码转换成Python对象
List = json.loads(js_list)
Dict = json.loads(js_dict) # json数据自动按Unicode存储
print(‘————————–‘)
# 转换后的显示
print(List)
print(Dict)
#数据转换后的类型
print(type(List))
print(type(Dict))
运行结果：
<class ‘str’>
<class ‘str’>
————————–
[1, 2, 3, 4]
{‘age’: ‘年年18’, ‘name’: ‘听海’}
<class ‘list’>
<class ‘dict’>
2. json.dumps()
json.dumps()实现把python类型转化为json字符串，返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串，从python原始类型向json类型的转化对照如下：
Python数据类型
JSON
python类型转化为json字符串
例子：
import json
listStr = [1, 2, 3, 4]
tupleStr = (“python3”, “selenium3”, “appium”, “java”)
dictStr = {“name”: “听海”, “age”: “年年18”}
# 转换前的格式
print(type(listStr))
print(type(tupleStr))
print(type(dictStr))
# 把 python类型转化为json字符串，返回一个str对象。
js_strList=json.dumps(listStr)
js_tupleStr = json.dumps(tupleStr)
# json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码,添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码。
js_dictStr=json.dumps(dictStr,ensure_ascii=False)
print(“—————“)
# 打印转换后数据显示。
print(js_strList)
print(js_tupleStr)
print(js_dictStr)
# 转换后的格式
print(type(js_strList))
print(type(js_tupleStr))
print(type(js_dictStr))
运行结果：
<class ‘list’>
<class ‘tuple’>
<class ‘dict’>
—————
[1, 2, 3, 4]
[“python3”, “selenium3”, “appium”, “java”]
{“name”: “听海”, “age”: “年年18”}
<class ‘str’>
<class ‘str’>
<class ‘str’>
注意：json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码,添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码显示。
3. json.dump()
将Python内置类型序列化为json对象后写入文件。
例子：
import json
listStr = [{“a1”: “1”}, {“b1”: “2”}]
json.dump(listStr, open(“listStr.json”,”w”), ensure_ascii=False)
dictStr = {“a2”: “3”, “b2”: “4”}
json.dump(dictStr, open(“dictStr.json”,”w”), ensure_ascii=False)
运行结果：
会在当前目录生成 listStr.json 文件和 dictStr.json 2个文件。
4. json.load()。
读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型。
例子：
接口文档中一个请求报文示例，我们就把这个示例中的json形式的报文转换成python类型。
1.在当前目录新建一个名为“接口请求报文.json”文件。
代码实现：
import json
js_t_py = json.load(open(“./接口请求报文.json”,encoding=”utf-8″))
print(js_t_py)
print(type(js_t_py))
运行结果：
1.3 JsonPath
JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。
JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPATH 对于 XML。
下载地址：
官方使用说明文档：
14.3.1 JsonPath的安装
安装方法一：点击Download URL链接下载jsonpath，解压之后执行python setup.py install。
安装方法二：使用 pip install jsonpath 命令直接安装。
14.3.2 JsonPath 官方示例
{ “store”: {
“book”: [
{ “category”: “reference”,
“author”: “Nigel Rees”,
“title”: “Sayings of the Century”,
“price”: 8.95
},
{ “category”: “fiction”,
“author”: “Evelyn Waugh”,
“title”: “Sword of Honour”,
“price”: 12.99
},
{ “category”: “fiction”,
“author”: “Herman Melville”,
“title”: “Moby Dick”,
“isbn”: “0-553-21311-3”,
“price”: 8.99
},
{ “category”: “fiction”,
“author”: “J. R. R. Tolkien”,
“title”: “The Lord of the Rings”,
“isbn”: “0-395-19395-8”,
“price”: 22.99
}
],
“bicycle”: {
“color”: “red”,
“price”: 19.95
}
}
}
14.3.3 JsonPath与XPath语法对比
Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。
示例语法对比。
1.4 案例
案例：
以拉勾网城市JSON文件 为例，获取所有城市。
代码实现：
import jsonpath
url = ‘
headers = {“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36”}
r = requests.get(url,headers=headers)
html = r.text
# 把json格式字符串转换成python对象
jsonobj = json.loads(html)
# 从根节点开始，匹配name节点
citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,’$..name’)
print(citylist)
print(type(citylist))
#新建一个city.json文件，并设置编码格式为utf-8
fp = open(‘city.json’,’w’,encoding=”utf-8″)
content = json.dumps(citylist, ensure_ascii=False)
print(content)
fp.write(content)
fp.close()
运行结果：
注意事项：
json.loads() 是把 Json格式字符串解码转换成Python对象，如果在json.loads的时候出错，要注意被解码的Json字符的编码。
如果传入的字符串的编码不是UTF-8的话，需要指定字符编码的参数 encoding
dataDict = json.loads(jsonStrGBK);
dataJsonStr是JSON字符串，假设其编码本身是非UTF-8的话而是GBK 的，那么上述代码会导致出错，改为对应的：
dataDict = json.loads(jsonStrGBK, encoding=”GBK”);
如果 dataJsonStr通过encoding指定了合适的编码，但是其中又包含了其他编码的字符，则需要先去将dataJsonStr转换为Unicode，然后再指定编码格式调用json.loads()
dataJsonStrUni = dataJsonStr.decode(“GB2312”);
dataDict = json.loads(dataJsonStrUni, encoding=”GB2312″);
