力扣 1221. 分割平衡字符串
题目描述
在一个 平衡字符串 中,’L’ 和 ‘R’ 字符的数量是相同的。
给你一个平衡字符串 s,请你将它分割成尽可能多的平衡字符串。
注意:分割得到的每个 字符串 都必须是平衡字符串,且分割得到的平衡字符串是原平衡字符串的连续子串。
返回可以通过分割得到的平衡字符串的 最大数量 。
示例 1:
输入:s = "RLRRLLRLRL"
输出:4
解释:s 可以分割为 "RL"、"RRLL"、"RL"、"RL" ,每个子字符串中都包含相同数量的 'L' 和 'R' 。
示例 2:
输入:s = "RLLLLRRRLR"
输出:3
解释:s 可以分割为 "RL"、"LLLRRR"、"LR" ,每个子字符串中都包含相同数量的 'L' 和 'R' 。
示例 3:
输入:s = "LLLLRRRR"
输出:1
解释:s 只能保持原样 "LLLLRRRR".
示例 4:
输入:s = "RLRRRLLRLL"
输出:2
解释:s 可以分割为 "RL"、"RRRLLRLL" ,每个子字符串中都包含相同数量的 'L' 和 'R' 。
提示:
- 1 <= s.length <= 1000
- s[i] = ‘L’ 或 ‘R’
- s 是一个 平衡 字符串
解决方案
方法一:贪心
根据题意,对于一个平衡字符串 s,若 s 能从中间某处分割成左右两个子串,若其中一个是平衡字符串,则另一个的 L 和 R 字符的数量必然是相同的,所以也一定是平衡字符串。
为了最大化分割数量,我们可以不断循环,每次从 s 中分割出一个最短的平衡前缀,由于剩余部分也是平衡字符串,我们可以将其当作 s 继续分割,直至 s 为空时,结束循环。
代码实现中,可以在遍历 s 时用一个变量 d 维护 L 和 R 字符的数量之差,当 d=0 时就说明找到了一个平衡字符串,将答案加一。
代码
C++
class Solution {
public:
int balancedStringSplit(string s) {
int ans = 0, d = 0;
for (char ch : s) {
ch == 'L' ? ++d : --d;
if (d == 0) {
++ans;
}
}
return ans;
}
};
Java
class Solution {
public int balancedStringSplit(String s) {
int ans = 0, d = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
char ch = s.charAt(i);
if (ch == 'L') {
++d;
} else {
--d;
}
if (d == 0) {
++ans;
}
}
return ans;
}
}
C#
public class Solution {
public int BalancedStringSplit(string s) {
int ans = 0, d = 0;
foreach (char ch in s) {
if (ch == 'L') {
++d;
} else {
--d;
}
if (d == 0) {
++ans;
}
}
return ans;
}
}
Python3
class Solution:
def balancedStringSplit(self, s: str) -> int:
ans, d = 0, 0
for ch in s:
if ch == 'L':
d += 1
else:
d -= 1
if d == 0:
ans += 1
return ans
Golang
func balancedStringSplit(s string) (ans int) {
d := 0
for _, ch := range s {
if ch == 'L' {
d++
} else {
d--
}
if d == 0 {
ans++
}
}
return
}
JavaScript
var balancedStringSplit = function(s) {
let ans = 0, d = 0;
for (let i = 0; i < s.length; ++i) {
const ch = s[i];
if (ch === 'L') {
++d;
} else {
--d;
}
if (d === 0) {
++ans;
}
}
return ans;
};
C
int balancedStringSplit(char* s) {
int ans = 0, d = 0;
for (int i = 0; s[i]; i++) {
s[i] == 'L' ? ++d : --d;
if (d == 0) {
++ans;
}
}
return ans;
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),其中 n 是字符串 s 的长度。我们仅需遍历 s 一次。
- 空间复杂度:O(1)。只需要常数的空间存放若干变量。
本文作者:力扣
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