前言

我身为一个资历不浅的 JAVA 开发者，近几年我也面了不少求职者。但是发现很多求职者，看起来工作非常努力，但是他们的Java水平，表现出来的能力都不足以胜任职位，也都不能通过面试。拿不到期望的薪资，这是个很现实的问题。

目前看，造成这种情况的原因，主要有这么些方面：

第一，“知其然不知其所以然”。做了几年技术，开发了一些业务应用，但没有思考过这些技术选择背后的逻辑。所以，我很难定位他们日后的成长潜力，也不会放心把有一定深度的任务交给他们。

第二，知识碎片化，不成系统。事实上，当面试者无法完整、清晰地描述自己所开发的系统或使用的相关技术时，面试官就会怀疑他是否具备解决复杂问题、设计复杂系统的能力。

所以，如果你平时只知道埋头苦干，或过于死磕某个实现细节，没有抬头审视过这些技术，那么在准备面试时，很有必要好好梳理一下 Java 知识体系，这样才能拿下满意的 Offer 。

这里分享一个帮了我不少的文档 《Java 核心技能精讲》 ，是我偶然得到的，来自于我的一位朋友，他看完了觉得写得很不错，非常详细，全面。但是有小部分内容还没更新完，我问他是从哪来的，他只告诉了我是从一位工作十多年的大佬那拷贝来的。

文档涵盖知识：

面试必问的：Java基础、高并发、多线程、分布式、设计模式、Spring全家桶、Java、MyBatis、 Zookeeper 、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、MongoDB、Redis、MySQL、 RabbitMQ 、 Kafka 、Linux、Netty、Tomcat等等知识点详细讲解及面试押题。

在文档中，还从大厂面试考察的知识点和必备能力出发，精选出 485 道 Java 面试题，不仅给出典型回答和考点分析，还剖析了 Java 核心知识点，让你领悟面试所考察的关键能力，帮你达到“知其所以然”和体系化的目标。

Java基础

• Java注解
• Java反射
• Java泛型
• Java内部类
• Java复制
• Java序列化
• Java异常分类处理

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Java多线程并发

几乎所有的程序员都知道，现代操作系统进行资源分配的最小单元是进程，而操作系统进行运算调度的最小单元是线程，其实，在Linux中 线程 也可以看作是一种轻量级的进程，那么线程是包含于进程之中的，是进程中实际的运作单位；同一进程中的多个线程共用同一块内存空间，而不同的线程又拥有独立的栈内存用以存放线程本地数据；

Java多线程并发知识点对应详解解析文档

JVM

JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。引入Java语言虚拟机后，Java语言在不同平台上运行时不需要重新编译。

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Spring原理

spring实际上是一个容器框架，可以配置各种 bean (action/service/domain/dao),并且可以维护bean与bean的关系,当我们需要使用某个bean的时候，我们可以getBean(id),使用即可。使用spring ，没有new对象,我们把创建对象的任务交给 spring框架

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数据库

数据库系统 是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合体。

数据库内容解析

微服务

在传统的IT行业软件大多都是各种独立系统的堆砌，这些系统的问题总结来说就是扩展性差，可靠性不高，维护成本高。到后面引入了 SOA 服务化，但是，由于 SOA 早期均使用了总线模式，这种总线模式是与某种技术栈强绑定的，比如： J2EE 。这导致很多企业的遗留系统很难对接，切换时间太长，成本太高，新系统稳定性的收敛也需要一些时间。最终 SOA 看起来很美，但却成为了企业级奢侈品，中小公司都望而生畏。

微服务 内容解析

Zookeeper

ZOOKeeper的作用是配置，即管理在我们的应用中除了代码外，还有一些就是各种配置。比如数据库连接等。一般我们都是使用配置文件的方式，在代码中引入这些配置文件。

Zookeeper内容解析

Kafka

Kafka是最初由Linkedin公司开发的一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,由 Scala 和Java编写的基于zookeeper协调的分布式流处理平台，常见可以用于web日志、访问日志，消息服务等等， Linkedin 于2010年将其贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。

Kafka的核心功能是：高性能的消息发送与高性能的消息消费

Kafka部分内容解析

RabbitMQ

RabbitMQ是一个消息队列中间件：

是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行的分布式系统的集成。

RabbitMQ部分内容解析

HBase

HBase是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时，可以使用HBase。

Hbase部分内容解析

总结

我们总是喜欢瞻仰大厂的大神们，但实际上大神也不过凡人，与菜鸟程序员相比，也就多花了几分心思，如果你再不努力，差距也只会越来越大。实际上，作为程序员，丰富自己的知识储备，提升自己的知识深度和广度是很有必要的。

在我看来，自己付出多少，回报就有多少。学习都是自己的事情，工作、薪资的提升靠自己的努力和坚持。

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