Java 是Sun Microsystems于1995年发布的一种跨平台的面向对象的编程语言，因为其快速、可靠、通用、安全且易于学习，所以成为目前最流行和广泛使用的编程语言之一。
从1995年到2022年， JDK 从1.0已经更新到19，27年来，Java的每次更新可谓是惊艳无比，给开发者带来极大的方便，同时与时俱进。那么2022年了，Java有哪些最新最热门的技术？
一、JDK19最新更新
谈到Java最新技术，那么一定会谈到JAVA 19，这一小节，我们先来看下JAVA 19有哪些更新。
JAVA 19特性，来源于openJDK
从openJDK看出，JAVA 19主要有以上截图中的特性，我们来一一了解一下。
1.1 记录模式 (预览)
如果不经常关注JDK更新的朋友肯定对记录模式很陌生，甚至都没听过，其实记录模式非常好用。官方的解释是这样的：“记录模式由一个类型、一个可能为空的记录组件模式列表（用于匹配相应的记录组件）和一个可选标识符组成，带有标识符的记录模式称为命名记录模式，变量称为记录模式变量。”
对于新手来说，不加以白话文的解释是看不懂的。我们直接上代码，用代码给大家作解释：
record Test(int a, Int b) {}
形如以上代码的就是记录模式。
record是一种 新类型 ，本质上是一个 final类 ，在修改所有属性的同时加final，会自动编译 public get hashcode 、 equals 、 toString 方法，这样减少了代码量。record在Java 14中被提出，在Java 15中进入预览阶段，并在Java 16中发布。
我们编写一个Drone类，定义sn、brand、name：
package com.wljslmz;
public record Drone(String sn, String brand, String name) {
}
record的使用：
package com.wljslmz;
public class RecordTest {
public static void main(String[] args) {
Drone drone1 = new Drone("0a9f55785ebc4c52", " DJI ", "M30无人机");
Drone drone2 = new Drone("7400f6c1c5644c6e", "DJI", "精灵4无人机");
System.out.println(drone1);
System.out.println(drone2);
}
}
输出结果：
Drone[sn=0a9f55785ebc4c52, brand=DJI, name=M30无人机]
Drone[sn=field 7400f6c1c5644c6e, brand=DJI, name=精灵4无人机]
在Java 19中，模式匹配被引入record中，这样的话就可以使用 instanceof ：
package com.wljslmz;
public class RecordTest {
public static void main(String[] args) {
Drone drone1 = new Drone("0a9f55785ebc4c52", "DJI", "M30无人机");
if(drone1 instanceof Drone droneType){
System.out.println(drone1.sn());
}
Drone drone2 = new Drone("7400f6c1c5644c6e", "DJI", "精灵4无人机");
if(drone2 instanceof Drone(String sn, String brand, String name)){
System.out.println("无人机2的序列号为："+sn+"，厂商为："+brand+"，名称为："+name);
}
}
}
输出结果：
0a9f55785ebc4c52
无人机2的序列号为：7400f6c1c5644c6e，厂商为：DJI，名称为：精灵4无人机
1.2 虚拟线程(预览)
在讲虚拟线程前，给大家稍微普及一下 线程 的知识。
研究过 Java虚拟机 的朋友都知道，线程一直是Java并发编程中非常重要的一部分。 Thread 是Java中的并发单元，每个Thread线程都提供了一个栈来存储局部变量和方法调用，以及关于线程上下文的信息。Java线程和系统内核线程是一一对应的，Java线程是由系统内核线程调度的，所以到并发场景中，我们第一个想到的是增加线程数目去提高系统的性能。
多线程 模型
多线程模型能不能解决并发中绝大多数问题？
答案肯定是：能！但是可取吗？
小型的并发场景可取，但是并发数很大的场景就不可取了 。线程的数目当然是越多，越能提高系统的性能，但是这个带来的直接后果就是成本增加，上面我们说过了，Java的线程是由系统内核直接调用的，那么也就意味着，多线程需要在物理上增加机器，试想一下，这种成本代价得多高？
那有人肯定说了，不是还有 线程池 吗？
不错，线程池确实能提高并发场景下系统的性能，但是，请注意，线程池只是帮助你如何更好的管理线程、利用线程，本身不会凭空给你创造出线程来，最终工作的还是底层的内核线程。而且线程池往往会受限于 CPU 、网络、内存等，所以从硬件的角度来看，并没有解决实际问题。
因此，Java19引入了虚拟线程。
我们来看下虚拟线程的模型是什么样的：
虚拟线程模型
多线程模型中的线程在虚拟线程模型中被称为平台线程， 一个平台线程对应多个虚拟线程 ，最终其实也是由内核线程去驱动。
在体验上虚拟线程与Threads没有区别，并且兼容之前的API，但相比而言它们占用的资源非常少，并且优化了硬件使用效率。
package com.wljslmz.demo;
import Java.util.concurrent. Executor Service;
import Java.util.stream.IntStream;
import static Java.util.concurrent.Executors.*;
/**
* @author: wangrui
* @date: 2022/10/18 15:12
* @description: 虚拟线程测试
*/public class VirtualThreadTest {
public static void main(String[] args) {
long start = System.currentTimeMillis();
try (ExecutorService executor = newVirtualThreadPerTaskExecutor()) {
IntStream.range(0, 1000000).forEach(index -> {
executor.submit(() -> {
Thread.sleep(1000);
return index;
});
});
System.out.println("执行消耗时间:" + (System.currentTimeMillis() - start) + "毫秒");
}
}
}
执行结果：
执行消耗时间:8550毫秒
代码中我们创建了100万个线程，每个线程睡眠1秒钟，完成这个操作最终只花了8秒多，假如我们使用的是普通线程去处理或者线程池去处理，那么这个速度能差异到多少呢？
我们稍微改动一下代码：
long start = System.currentTimeMillis();
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
executor.submit(() -> {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (Interrupted Exception e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
System.out.println("执行消耗时间:" + (System.currentTimeMillis() - start) + "毫秒");
最后执行的时间：
执行消耗时间:13459毫秒
差距是不是也不是很大，确实是的，因为 虚拟线程只会增加程序的吞吐量，不会增加程序的处理速度 。
1.3 Vector API
Vector API最初在Java 16中被引入，Java 19带来了它的第四次迭代。简单来说Vector API可以加速矢量计算，在数学计算领域非常有用。
在传统计算中，数据的处理都是一个一个处理的，这种操作被称为“SISD”，即“单指令，单数据”：
但是在Vector API中，数据的计算可以做到“单指令，多数据”，即“SIMD”：
这个代表什么意思呢？
比如我们对两组数据进行处理，普通处理的方式就是，遍历这些数组，然后逐个处理：
int[] array1 = {1, 2, 3, 4, 5};
int[] array2 = {6, 7, 8, 9, 10};
int[] array3 = new int[5];
for (int i = 0; i < 5; i++) {
array3[i] = array1[i] + array2[i];
}
System.out.println(Arrays.toString(array3));
如上代码，我们定义了两个数组，现在我们想对相同下标的数进行相加，所以我们遍历了数组，一对一对进行处理，最终的结果就是：
[7, 9, 11, 13, 15]
如果使用Vector API应该怎么写？
int[] array1 = {1, 2, 3, 4, 5};
int[] array2 = {6, 7, 8, 9, 10};
int[] array3 = new int[5];
VectorSpecies<Integer> intvector = IntVector.SPECIES_PREFERRED;
int[] intvectorBound = intvector.loopBound(5);
int i = 0;
for (; i < intvectorBound; i += intvector.length()) {
var array1Intvector = IntVector.fromArray(intvector, array1, i);
var array2Intvector = IntVector.fromArray(intvector, array2, i);
var array3Intvector = array1Intvector.add(array2Intvector);
array3Intvector.intoArray(array3, i);
}
for (; i < 5; i++) {
array3[i] = array1[i] + array2[i];
}
System.out.println(Arrays.toString(array3));
这个代码看起来是比非Vector API复杂了，但是处理的思想完全不一样，普通处理方法是单个数据单个数据进行处理，而Vector API是多组数据处理，两者如果在大数据量计算的时候，其性能就可想而知了。
1.4 switch 模式匹配
模式匹配在Java 19中得到了相当大的更新，改进后的Switch模式匹配代码更简洁，逻辑更清晰。
在Java 19中，使用when 子句增强保护，在Java 17和Java 18中，Switch是这样使用的：
switch (t) {
case student s && s.age() > 18 -> System.out.println("学生成年");
case student s -> System.out.println("学生未成年");
default -> System.out.println("数据有误");
}
那么在Java19中就是这样的：
switch (t) {
case student s when s.age() > 18 -> System.out.println("学生成年");
case student s -> System.out.println("学生未成年");
default -> System.out.println("数据有误");
}
这种保护模式可比 if else 条件判断好用多了。
1.5 外部函数和内存API（预览）
访问堆外内存有几种方式：
- 使用ByteBuffer；
- 使用Unsafe；
- 使用 JNI 。
每种方式都有其优缺点，使用带ByteBuffer的直接缓冲区时，限制为2GB，这是int可以处理的范围，内存释放取决于GC。Unsafe 性能不错，但并不安全，访问释放的内存会导致 JVM 崩溃。使用JNI需要编写C代码，性能不好。
Java 19为Java程序引入一系列的 API，以便与Java运行时之外的代码和数据进行交互。API高效地执行外部函数（即JVM之外的代码）并安全地访问外部内存（不受JVM管理的内存），允许Java程序调用本地库和管理本地数据，从而使得程序拥有 易用性 、 高性能 、 通用性 、 安全性 等特点。
1.6 结构化并发
JDK 19引入了结构化并发，目前处于孵化阶段。
当我们在Java中创建一个新线程时，操作系统会进行系统调用，告诉它创建一个新的系统线程。我们都知道，创建系统线程的 成本很高 ，因为调用会占用大量时间，并且每个线程都会占用一些内存，线程也共享相同的CPU，我们是不希望出现阻塞的情况。
这个时候可能就会想到使用 异步编程 来防止阻塞情况的发生，启动一个线程并告诉它在数据到达时要做什么。在数据可用之前，其他线程可以将CPU资源用于其任务。异步编程确实实现了其想要的效果，但是往往处理起来比较麻烦，那么结构化并发就可以简化并发编程中的种种麻烦事，使得编写和调试多线程代码变得更加容易。
结构化并发的原理就是使线程的 生命周期 与结构化编程中的代码块相同。如果在方法1中调用方法2 ，则必须先完成方法2，然后才能退出方法1，方法2的生命周期不能超过方法1的生命周期。
我们来画个图进行解释一下，看完你就懂了。
如图，线程1启动了一个线程，我们暂且叫它线程2，两者彼此分开工作，但在线程 1完成之前，它必须等待线程2完成其工作。
1.7 Linux / RISC-V 移植
这个我们简单了解一下，其思想就是将JDK移植到开源Linux RISC-V架构。RISC-V标准是12年前由加州大学伯克利分校教授David Patterson和Krste Asanović发明的，开发人员可以自由更改RISC-V芯片的指令集架构与英特尔x86、 Arm处理器 的指令集架构。
估计这个解释，各位看官不认可或者直接不知所云，说的简单点，就是通过Linux/RISC-V移植，Java可以支持对硬件发送指令，这个就很厉害了，以前提到硬件，那么必然想到的语言就是C或者C++，但是目前Linux/RISC-V移植还不完善，我们期待有一天在硬件开发的领域中，Java能够有自己的一席之地！
二、热门技术
在第一章节，我们介绍了目前Java最新版本Java19中最新的功能，本章节，我们介绍一下2022年比较热门的Java技术。
2.1 微服务
微服务的火热其实已经持续很长时间了，传统服务一般是单体服务，但是随着业务的增加、架构的复杂，单体服务会使得本身服务变得非常臃肿，性能也会非常低。
那么把服务拆分，不仅可以做到解 耦合 ，还能在很大程度上提高系统的性能。
微服务的特点：
- 自治 ：微服务是自包含的，可以独立开发和部署，而不会影响其他服务。
- 专业化 ：每个微服务都针对一种特定功能而设计。
- 无状态 ：微服务不共享服务的状态，在某些情况下，如果需要维护状态，可以在数据库中进行维护。
在微服务中，Java相关的技术主要是Spring Boot + Spring Cloud ，这也是 Java开发微服务的最佳选择，因为两者的体系非常成熟，而且社区活跃度也非常高。Spring Cloud 提供了许多开箱即用的特性，比如服务发现和负载均衡。
2.2 并发
并发编程一直是非常火热的技术，不仅仅在企业开发中出场率高，在面试中也是占据主要席位的，还有人说 并发是区分普通开发人员和优秀 程序员 的标准，可见并发编程的重要性和难度。
在并发中，常见的技术主要有Thread、Runnable对象锁、同步、 死锁 、活锁、CyclicBarrier、CountDownLatch、Phaser和CompleteableFuture等。
2.3 NoSQL
数据库是Java开发中最基本的技术，就跟人的手脚一样，但是NoSQL不一样，它就像我们出行方式中的高铁、飞机一样，虽然说去某个地方也能走路过去，但是坐高铁、坐飞机，速度提升的不是一般的快。所以说NoSQL的应用是非常重要的，也是比较热门的技术。
出场率比较高的两个NoSQL有：
- Redis ：即REmote Dictionary Server，由Salvatore Sanfilippo创立。它最初于2009年4月10日发布，是一种 内存数据库 ，可用作数据库、缓存和消息代理。
- MongoDB ：MongoDB由DoubleClick、ShopWiki和Gilt Groupe于2007年创立，是一个面向文档的数据库，使用动态模式来存储类似 JSON 的文档。
三、总结
2022年即将结束，不知道你这一年写了多少行代码，写代码的同时是否想过今年比较热门的技术有哪些？比较新的技术又有哪些？本文，笔者给大家着重介绍了Java最新版本Java19的新特性以及比较热门的微服务、并发、NoSQL。在今年11月中旬，还会有SpringBoot3和Spring6的发布，到时候大家别忘了去看看有哪些新特性哦，希望本文可以让您快速的了解2022年最新最热门的Java技术，有任何问题欢迎在下方评论区与我讨论。
