所谓金三银四，跳槽季，公司来了很多应聘者，我也面试了几位，最终成功拿到offer的有3个，这周也都正式入职了。

但是问题马上来了，我们公司是传统转型软件的创业型公司，处于初期发展阶段，很多方面都不规范，比如说业务方面的培训文档，还有技术方面的设计文档、需求文档，也没有ER图、 数据字典 等等开发过程文档。

基本业务可能会熟悉的比较快，但是具体到开发上的话会很困难，很多的业务逻辑细节，包括很多简单的问题（如数据表中状态值的含义）不得不向老员工请教，这就是因为相关的开发文档缺失，包括比较重要的E-R图和数据字典。

于是，我就研究学习如何快速整理出某个项目的数据字典和E-R图（实体-联系图），一来方便自己，二来方便以后的新同事。

实现方法其实很简单，

1. 数据字典，需要针对不同的数据库整理 SQL 脚本，查询出整个数库所有表结构信息，包括字段、类型、注释等，再利用数据库开发管理工具执行SQL查询，导出到Excel后，稍微调整格式即可。

2. E-R图的直接通过数据库开发管理工具 逆向工程 功能即可快速生成。

将要使用的是Navicat Premium这款数据库管理工具，连接数据库后你可以从中看到各种数据库的详细信息，包括表、视图等等，可以进行各种数据库管理操作。Navicat Premium是一个可多重连线资料库的管理工具，它可以同时连线到 MySQL 、 SQLite 、Oracle 及 PostgreSQL 数据库，不过目前还是用来连接MySQL最常用。

数据字典快速导出

MySQL 具体生成数据字典的SQL脚本如下：

其他数据库可以根据不同SQL语法参照着进行修改，复杂程度不一。

用工具连接到库，使用information_schema库，新建查询，执行如上SQL脚本，可查出数据字典，具体如图

然后就可以将数据字典导出了，

操作步骤，点击导出结果：

选择需要的导出格式：

选择具体输出文件位置并命名：

出现以下导出成功提示：

成功导出的Excel文件就是我们需要的数据字典，可以根据开发需要进行表的分类整理，二次编辑。

E-R图快速导出

E-R图导出，利用这个工具非常便捷，这里以mysql自带实例库进行演示。

右键数据库名称——>逆向数据库到模型

E-R模型如图（这里表结构比较简单，没有形成关联）

然后，你可以方便的将模型保存为图片。

小结

以上利用工具很方便的完成了E-R图和数据库字典的生成，实际开发过程中可能经常有表结构变动的情况，每次重新导出一遍也有些不便，为了应对这种情况，你可以写一个Java小程序，利用 JDBC 连接到数据库，根据需要将这些信息生成HTML网页或者带有格式的Excel、Word等。打成一个有Main入口的可执行Jar包，每次只需要在配置文件中配置数据库连接信息，就可以利用java命令生成文档，那就会更方便了。