图片挂了可以看着: java 中使用 Redis
redis的安装(windows)
安装版和解压版,解压版需要配置环境变量
下载地址 :
启动redis
cmd窗口中输入 redis-server.exe (确保redis路径已加入环境变量中)
启动成功后显示,此窗口关闭redis服务器也就会关闭 默认端口6379
连接redis
此时打开另一个cmd窗口,输入 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
显示host和端口号即为成功
简单的redis操作可以参考
java中利用jedis连接redis
maven 依赖如下 此处为 jdk 1.7 redis3.2 jedis2.4是没有问题的(如有报错尝试更换版本)
<!– 引入redis客户端依赖 –>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.4.2</version>
</dependency>
测试类如下
package com.zzipsun.test;
import java.util. iterator ;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import redis.clients.jedis.Jedis;
/**
* @author zs
*/
public class RedisTest {
public static void main(String[] args) {
//连接本地的 Redis 服务
Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);
System.out.println(“连接成功”);
//查看服务是否运行
System.out.println(“服务正在运行: “+jedis.ping());
//存储数据到列表中
jedis.lpush(“site-list”, “Runoob”);
jedis.lpush(“site-list”, ” Google “);
jedis.lpush(“site-list”, “Taobao”);
// 获取存储的数据并输出
List<String> list = jedis.lrange(“site-list”, 0 ,0);
for(int i=0; i<list.size(); i++) {
System.out.println(“列表项为: “+list.get(i));
}
// 获取数据并输出
Set<String> keys = jedis.keys(“*”);
Iterator <String> it=keys.iterator() ;
while(it.hasNext()){
String key = it.next();
System.out.println(key);
}
}
}
成功输出即为连接成功
spring集成redis
(1)
(此处因与 spring (4.1)版本和redis-client(2.4.2)版本可能会出现较多问题,此处版本组合是没有问题的,如有问题尝试更换版本…)
引入spring-data-redis.jar包
<!– spring-redis实现 –>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.3.4.RELEASE</version>
</dependency>
(2)
redis.properties 配置文件
#访问地址
host=127.0.0.1
#访问端口
port=6379
#注意，如果没有password，此处不设置值，但这一项要保留
password=
#数据库下标
dbIndex=0
#最大空闲数，数据库连接的最大空闲时间。超过空闲时间，数据库连接将被标记为不可用，然后被释放。设为0表示无限制。
maxIdle=300
#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制
maxActive=600
#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
maxWait=1000
#在borrow一个jedis实例时，是否提前进行alidate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；
testOnBorrow=true
(3)
spring-redis配置文件(此处包含了数据库和 mybatis 的配置)
<?xml version=”1.0″ encoding=”UTF-8″?>
<beans xmlns=”#34;
xmlns:xsi=”#34;
xmlns:context=”#34;
xmlns: jdbc =”#34;
xmlns:jee=”#34;
xmlns:tx=”#34;
xmlns:aop=”#34;
xmlns:mvc=”#34;
xmlns:util=”#34;
xmlns:jpa=”#34;
xsi:schemaLocation=”
#34;>
<!– 配置 spring-mybatis.xml –>
<!– 读取配置文件 –>
<util:properties id=”redis”
location=”classpath:conf/redis.properties”/>
<util:properties id=”jdbc”
location=”classpath:conf/jdbc.properties”/>
<!– 配置 数据库连接池 –>
<bean id=”dataSource”
class=”org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource”
destroy-method=”close”>
<property name=”driverClassName”
value=”#{jdbc.driver}”/>
<property name=”url”
value=”#{jdbc.url}”/>
<property name=”username”
value=”#{jdbc.user}”/>
<property name=”password”
value=”#{jdbc.password}”/>
<property name=”maxIdle”
value=”#{jdbc.maxIdle}”/>
<property name=”maxWait”
value=”#{jdbc.maxWait}”/>
<property name=”maxActive”
value=”#{jdbc.maxActive}”/>
<property name=”defaultAutoCommit”
value=”#{jdbc.defaultAutoCommit}”/>
<property name=”defaultReadOnly”
value=”#{jdbc.defaultReadOnly}”/>
<property name=”testOnBorrow”
value=”#{jdbc.testOnBorrow}”/>
<property name=”validationQuery”
value=”#{jdbc.validationQuery}”/>
</bean>
<!– 配置MyBatis的 Session Factory –>
<bean id=”sqlSessionFactory”
class=”org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean”>
<property name=”dataSource”
ref=”dataSource”/>
<property name=”mapperLocations”
value=”classpath:mapper/*.xml”/>
</bean>
<!– Mapper接口组件扫描 –>
<bean class=”org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer”>
<property name=”basePackage”
value=”com.zzipsun.dao”/>
</bean>
<!– transaction config related… –>
<bean id=”txManager” class=”org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager”>
<property name=”dataSource”
ref=”dataSource”/>
</bean>
<!– 设置 注解驱动的事务管理 –>
<tx: annotation -driven
transaction-manager=”txManager”/>
<!– redis config start –>
<!– 配置JedisPoolConfig实例 –>
<bean id=”poolConfig” class=”redis.clients.jedis.JedisPoolConfig”>
<property name=”maxIdle” value=”#{redis.maxIdle}” />
<property name=”maxTotal” value=”#{redis.maxActive}” />
<property name=”maxWaitMillis” value=”#{redis.maxWait}” />
<property name=”testOnBorrow” value=”#{redis.testOnBorrow}” />
</bean>
<!– 配置JedisConnectionFactory –>
<bean id=”jedisConnectionFactory”
class=”org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory”>
<property name=”hostName” value=”#{redis.host}” />
<property name=”port” value=”#{redis.port}” />
<!– <property name=”password” value=”#{redis.password}” /> –>
<property name=”database” value=”#{redis.dbIndex}” />
<property name=”poolConfig” ref=”poolConfig” />
</bean>
<!– 配置RedisTemplate –>
<bean id=”redisTemplate” class=”org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate”>
<property name=”connectionFactory” ref=”jedisConnectionFactory” />
<!– 如果不配置Serializer，那么存储的时候只能使用String，如果用对象类型存储，那么会提示错误 can’t cast to String！！！–>
<property name=”keySerializer”>
<bean class=”org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer”/>
</property>
<property name=”valueSerializer”>
<bean class=”org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer”/>
</property>
</bean>
<!–自定义redis工具类,在需要缓存的地方注入此类 –>
<bean id=”redisUtil” class=”com.zzipsun.util.RedisUtil”>
<property name=”redisTemplate” ref=”redisTemplate” />
</bean>
</beans>
(4)
redis工具类(此处try catch为防止redis宕机等问题时 方法可以继续执行)
package com.zzipsun.util;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
/**
*
* @author
* 基于spring和redis的redisTemplate工具类
* 针对所有的 hash 都是以h开头的方法
* 针对所有的Set 都是以s开头的方法 不含通用方法
* 针对所有的List 都是以l开头的方法
*/
@Component(“redisUtil”)
public class RedisUtil {
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
//=============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch ( Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key){
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings(“unchecked”)
public void del(String … key){
if(key!=null&&key.length>0){
if(key.length==1){
redisTemplate.delete(key[0]);
}else{
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key){
return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key,Object value,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}else{
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException(“递增因子必须大于0”);
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param by 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException(“递减因子必须大于0”);
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
//================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key,String item){
try {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
} catch (Exception e) {
return null;
}
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object,Object> hmget(String key){
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object… item){
redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item){
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
}
//============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key,Object value){
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object…values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key,long time,Object…values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if(time>0) expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object …values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key,long start, long end){
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key,long index){
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key,long count,Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
(5)
将spring-redis.xml包含到web.xml中
<servlet>
<description></description>
<display-name>DispatcherServlet</display-name>
<servlet-name>DispatcherServlet</servlet-name>
<servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
<init-param>
<description></description>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>classpath:conf/spring-*.xml</param-value> –此处包含所有spring配置文件
</init-param>
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
(6)
在需要redis的业务类中注入redisUtil
此处用一个方法理解redis的使用
/**
* ArticleServiceImp.java
*/
package com.zzipsun.service.imp;
import java.sql.Array;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import javax.annotation.Resource;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.zzipsun.dao.ArticleDao;
import com.zzipsun.entity.Article;
import com.zzipsun.service.base.ArticleService;
import com.zzipsun.util.Log4JUtil;
import com.zzipsun.util.RedisUtil;
/**
* @author zs
*
*/
@Service(“articleService”)
public class ArticleServiceImp implements ArticleService {
Logger log=Logger.getLogger(ArticleServiceImp.class);
@Resource
ArticleDao articleDao;
@Value(“#{jdbc.pagesize}”)
int pageSize;
@Resource
RedisUtil redisUtil;
/* (non-Javadoc)
* @see com.zzipsun.service.base.ArticleService#findArticleById(java.lang.String)
*/
//查看一个文章
public Article findArticleById(String articleId) {
if(articleId.trim()==””||articleId==null) {
throw new RuntimeException(“您查看的文章找不到了”);
}
//尝试从redis缓冲中获取map中的article实体对象
Article article=(Article)redisUtil.hget(“article”, articleId);
if(article!=null) {
log.debug(“redis中的id为”+articleId+”的article标题为”+article.getTitle());
}
//如果redis缓存中不存在此文章
if(article==null) {
//数据库查询
article=articleDao.findArticleById(articleId);
//存入redis中
redisUtil.hset(“article”, articleId, article);
}
return article;
}
}
新手最大的问题就是版本问题,可以多百度
