介绍
Spring Mvc拦截器的作用很多，举几个例子
1.记录接口响应时间
2.判断用户是否登录
3.判断用户的权限
今天就用一个拦截器和一个awk命令，秒查线上超时接口
一个拦截器
我们要写自己的拦截器一般有两种方式。
1.实现HandlerInterceptor接口
2.继承HandlerInterceptorAdapter 抽象类
我就直接继承了HandlerInterceptorAdapter抽象类，按需重写部分实现即可。
HandlerInterceptor有如下3个方法
preHandler：在controller执行之前调用
postHandler：controller执行之后，且页面渲染之前调用
afterCompletion：页面渲染之后调用，一般用于资源清理操作
写一个记录接口响应时间的拦截器
@Slf4j
public class SystemInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {
@ Override
public boolean preHandle(HttpServlet request request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
request.setAttribute("request-starttime", System.currentTimeMillis());
log.info("request enter:{}", request.getRequestURI());
return true;
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
Long startTime = (Long) request.getAttribute("request-starttime");
if (startTime != null) {
long cost = System.currentTimeMillis() - startTime;
log.info("request cost:[" + request.getRequestURI() + ", "
+ request.getQueryString() + "] " + cost);
}
}
}
配置拦截器
一个awk命令
awk是一个文本处理工具，通常用于处理数据并生成结果报告
语法格式
第一种形式
awk 'BEGIN{}pattern{commands}END{}' file_name
语法格式解释
BEGIN正式处理数据之前
pattern匹配模式
{commands}匹配命令，可能多行
END处理完所有匹配数据后执行
第二种形式
standard output | awk 'BEGIN{}pattern{commands}END{}'
awk的内置变量
内置变量含义
$0整行内容
$1-$n当前行的第1-n个字段（按照指定分隔符分割后）
NF(Number Field)当前行的字段个数，也就是多少列
NR(Number Row)当前行的行号，从1开始计数
FNR(File Number Row)多文件处理时，每个文件行号单独计数，都是从0开始
FS(Field Separator)输入字段分割符。不指定默认以空格或者Tab键分割
RS(Row Separator)输入行分割符。默认回车\n
OFS(Output Field Sepatator)输出字段分割符。默认为空格
ORS(Output Row)输出行分隔符。默认为回车
FILENAME当前输入的文件名字
ARGC命令行参数个数
ARGV命令行参数数组
看一下/etc/passwd文件的内容
cat /etc/passwd root:x:0:0:root:/root:/bin/bash bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin
输出文件的每行内容
awk '{print $0}' /etc/passwd
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash
bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin
daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin
输出第二列内容
需要指定分隔符:
awk 'BEGIN{FS=":"}{print $2}' /etc/passwd
x
x
x
不需要指定分割符，默认空格，tab键，多个也可以分隔（如一个空格+一个tab键）
show.txt文件内容如下
# 空格分隔 python java php # tab键分隔 flink hadoop storm
awk '{print $1}' show.txt
输出如下：
python flink
拦截器和awk命令都介绍完毕。
grep 'request cost' xxx.log | awk ' $7 >1000 {print $0}' \
上面这个命令就是打印xxx.log中接口响应时间超过1s的日志，相信经过前面的介绍，你已经看懂了
效果演示
省略了部分内容
[INFO] request cost:[/ api /message/getKfConversation, null] 1005
[INFO] request cost:[/api/kf/meet, null] 1004
