首先， 编程语言 与应用场景有非常紧密的联系，在大学本科期间， C语言 通常是一定要学习的，而且还应该重点学习，一方面原因是掌握C语言可以阅读操作系统的 源代码 （ Linux ），从而深入了解操作系统的机制（资源调度、进程管理等），另一方面原因是计算机专业考研也会考察C语言的掌握情况。

Python语言的发展前景还是非常不错的，一方面Python语言在 大数据 和人工智能领域有广泛的应用，另一方面原因是Python语言由于简单易学，在非IT互联网行业也有广泛的应用，所以掌握Python语言未来会有很多应用场景。在工业互联网时代，很多技术平台（云计算、大数据、人工智能、 区块链 等）都会支持Python语言，这也会推动更多技术人员来学习并运用Python语言。

对于当前大数据、 人工智能专业 的大学生来说，学习Python语言还是很有必要的，而且掌握Python也确实会带来很多方便。但是，对于 计算机科学与技术专业 ，或者是 软件工程专业 的同学来说，如果想利用业余时间学习一下 Java ，也完全可以。

虽然当前Python语言的上升趋势比较明显，但是在生产场景下，Java语言依然有广泛的应用，而且Java开发岗位也比较多，所以如果计划在本科结束之后就参加工作，那么学习Java会在一定程度上提升自身的岗位竞争力。

Java语言是完全可以自学的，在学习Java的初期虽然会遇到一定的困难，比如对于各种抽象概念的理解等等，但是随着自身计算机相关知识的完善，尤其是对于操作系统的理解能力逐渐提升，Java语言的学习也会逐渐有所突破。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！