简介

java8之后，常用的 map 接口中添加了一些非常实用的函数，可以大大简化一些特定场景的代码编写，提升代码可读性，一起来看看吧。

compute if Absent函数

比如，很多时候我们需要对数据进行分组，变成 Map< Integer , List<?>> 的形式，在java8之前，一般如下实现：

 List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, List<Payment>> paymentByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
    if(!paymentByTypeMap.containsKey(payment.getPayTypeId())){
        paymentByTypeMap.put(payment.getPayTypeId(), new ArrayList<>());
    }
    paymentByTypeMap.get(payment.getPayTypeId())
            .add(payment);
}
  

可以发现仅仅做一个分组操作，代码却需要考虑得比较细致，在Map中无相应值时需要先塞一个空List进去。

但如果使用java8提供的 computeIfAbsent 方法，代码则会简化很多，如下：

 List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, List<Payment>> paymentByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
    paymentByTypeMap.computeIfAbsent(payment.getPayTypeId(), k -> new ArrayList<>())
            .add(payment);
}
  

computeIfAbsent 方法的逻辑是，如果map中没有(Absent)相应的key，则执行 lambda表达式 生成一个默认值并放入map中并返回，否则返回map中已有的值。

带默认值Map
由于这种需要默认值的Map太常用了，我一般会封装一个工具类出来使用，如下：

 public class Default HashMap <K, V>  extends  HashMap<K, V> {
     Function <K, V> function;

    public DefaultHashMap(Supplier<V> supplier) {
        this.function = k -> supplier.get();
    }

    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public V get(Object key) {
        return super.computeIfAbsent((K) key, this.function);
    }
}
  

然后再这么使用，如下：

 List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, List<Payment>> paymentByTypeMap = new DefaultHashMap<>(ArrayList::new);
for(Payment payment : payments){
    paymentByTypeMap.get(payment.getPayTypeId())
            .add(payment);
}
  

呵呵，这玩得有点像 python 的 defaultdict(list) 了

临时 Cache
有时，在一个for循环中，需要一个临时的Cache在循环中复用查询结果，也可以使用computeIfAbcent，如下：

 List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, PayType> payTypeCacheMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
    PayType payType = payTypeCacheMap.computeIfAbsent(payment.getPayTypeId(), 
            k -> payTypeMapper.queryByPayType(k));
    payment.setPayTypeName(payType.getPay TypeName ());
}
  

因为payments中不同payment的pay_type_id极有可能相同，使用此方法可以避免大量重复查询，但如果不用computeIfAbcent函数，代码就有点繁琐晦涩了。

computeIfPresent函数

compute IfPresent函数与computeIfAbcent的逻辑是相反的，如果map中存在(Present)相应的key，则对其value执行lambda表达式生成一个新值并放入map中并返回，否则返回null。

这个函数一般用在两个集合做等值关联的时候，可少写一次判断逻辑，如下：

 @Data
public  static  class OrderPayment {
    private Order order;
    private List<Payment> payments;

    public OrderPayment(Order order) {
        this.order = order;
        this.payments = new ArrayList<>();
    }

    public OrderPayment addPayment(Payment payment){
        this.payments.add(payment);
        return this;
    }
}
  

 public static  void  getOrderWithPayment(){
    List<Order> orders = getOrders();
    Map<Long, OrderPayment> orderPaymentMap = new HashMap<>();
    for(Order order : orders){
        orderPaymentMap.put(order.getOrderId(), new OrderPayment(order));
    }
    List<Payment> payments = getPayments();
    //将payment关联到相关的order上
    for(Payment payment : payments){
        orderPaymentMap.computeIfPresent(payment.getOrderId(),
                (k, orderPayment) -> orderPayment.addPayment(payment));
    }
}
  

compute函数

compute函数，其实和computeIfPresent、computeIfAbcent函数是类似的，不过它不关心map中到底有没有值，都执行lambda表达式计算新值并放入map中并返回。

这个函数适合做分组迭代计算，像分组汇总金额的情况，就适合使用compute函数，如下：

 List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer,  BigDecimal > amountByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
    amountByTypeMap.compute(payment.getPayTypeId(), 
            (key, oldVal) -> oldVal == null ? payment.get Amount () : oldVal.add(payment.getAmount())
    );
}
  

当oldValue是null，表示map中第一次计算相应key的值，直接给amount就好，而后面再次累积计算时，直接通过add函数汇总就好。

merge 函数

可以发现，上面在使用compute汇总金额时，lambda表达式中需要判断是否是第一次计算key值，稍微麻烦了点，而使用merge函数的话，可以进一步简化代码，如下：

 List<Payment> payments = getPayments();
Map<Integer, BigDecimal> amountByTypeMap = new HashMap<>();
for(Payment payment : payments){
    amountByTypeMap.merge(payment.getPayTypeId(), payment.getAmount(), BigDecimal::add);
}
  

这个函数太简洁了，merge的第一个参数是key，第二个参数是value，第三个参数是值合并函数。
当是第一次计算相应key的值时，直接放入value到map中，后面再次计算时，使用值合并函数 BigDecimal::add 计算出新的汇总值，并放入map中即可。

putIfAbsent函数

putIfAbsent从命名上也能知道作用了，当map中没有相应key时才put值到map中，主要用于如下场景：
如将list转换为map时，若list中有重复值时，put与putIfAbsent的区别如下：

• put保留最晚插入的数据。
• putIfAbsent保留最早插入的数据。

forEach 函数

说实话， java 中要遍历map，写法上是比较啰嗦的，不管是entrySet方式还是keySet方式，如下：

 for(Map.Entry<String, BigDecimal> entry: amountByTypeMap.entrySet()){
    Integer payTypeId = entry.getKey();
    BigDecimal amount = entry.getValue();
    System.out.printf("payTypeId: %s, amount: %s \n", payTypeId, amount);
}
  

再看看在python或go中的写法，如下：

 for payTypeId, amount in amountByTypeMap.items():
    print("payTypeId: %s, amount: %s \n" % (payTypeId, amount))
  

可以发现，在python中的map遍历写法要少写好几行代码呢，不过，虽然java在语法层面上并未支持这种写法，但使用map的forEach函数，也可以简化出类似的效果来，如下：

 amountByTypeMap.forEach((payTypeId, amount) -> {
    System.out.printf("payTypeId: %s, amount: %s \n", payTypeId, amount);
});
  

总结

一直以来，java因代码编写太繁琐而被开发者们所广泛诟病，但从java8开始，从Map、Stream、var、multiline-string再到record，java在代码编写层面做了大量的简化，java似乎开窍了