OOM是什么？
Out of memory (OOM) 是一种操作系统或者程序已经无法再申请到内存的状态。经常是因为所有可用的内存，包括磁盘交换空间都已经被分配了。OOM的官方解释是： Understand the OutOfMemory Error Exception ，常见的OOM有以下10种（其中OOM Killer是操作系统层面的概念）
OOM分类主要分类
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其中OOM KIller是操作系统层面上的概念
java heap space Java 堆溢出
最常见的OOM，当堆内存没有足够的空间存放新建的对象时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误，程序日志中可以设置关键字告警。
原因分析：
- 请求创建一个超大对象，比如说创建一个超大的数组；
- 内存泄漏 Memory leak，大量对象引用没有释放， JVM 无法对其自动回收，比如使用 File 等资源没有回收，比如某些代码错误，某个方法被调用一次就会占用更多的内存，随着时间的运行；
- 过度使用 终结器 (Finalizer),该类型的对象不会通过普通GC被回收，它们进入一个特殊的终结队列，稍后处理，导致该对象没有立即被GC；
- 超出预期的访问量/数据量，比如上游系统请求流量飙升，业务系统中的促销/秒杀活动，可以结合业务流量指标排查是否有尖状峰值。
解决方法
通常情况下，通过-Xmx参数调高JVM堆空间即可，如果不行更细致的是转存head dump 并使用MAT、 JProfiler 之类的工具进行进一步的分析。
- 检查超大对象，哪些对象占据堆的大部分，检查创建分配堆空间的合理性，比如数据查询是否限制了结果。
- 如果是内存泄漏，找到持有的对象，修改代码设计，对于一些连接、打开的IO文件进行关闭。
- 对于业务峰值压力，可以增加机器资源，或者做限流降级操作。
实战案例分析
- 代码示例
/**
vm参数：-Xms20m -Xmx20m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
*/public class HeapOOM {
static class OOMObject{}
public static void main(String[] args) {
List<OOMObject> list = new ArrayList<OOMObject>();
while (true){
list.add(new OOMObject());
}
}
}
复制代码 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 参数可以在虚拟机出现异常时Dump出当前内存堆转存储快照以便进行事后分析。在运行中的进程可以用jvm自带的 jmap导出堆转存快照。如：jmap -dump:live,format=b,file=
- 运行结果
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Dumping heap to java_pid55791.hprof ...
Heap dump file created [27884840 bytes in 0.134 secs]
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.util.Arrays. copy Of(Arrays.java:3210)
at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3181)
at java.util.ArrayList.grow(ArrayList.java:265)
at java.util.ArrayList.ensureExplicitCapacity(ArrayList.java:239)
at java.util.ArrayList.ensureCapacityInternal(ArrayList.java:231)
at java.util.ArrayList.add(ArrayList.java:462)
at org.jvm.HeamOOM.main(HeamOOM.java:17)
复制代码 MAT分析工具
一般生产中的出现的OutOfMemoryError需要分析出原因，一般会对java应用配置jvm参数，方便对OOM的java进程保存转存快照。
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=.
复制代码 有了堆转存快照文件比如前面的java_pid55791.hprof 就可以让oom问题无法遁形，当然需要顺手的分析工具而 eclipse 的 MAT （Memory Analyzer Tool）工具就是分析Java堆内存问题的利器。
MAT是一款快速便捷且功能强大丰富的 JVM 堆内存离线分析工具。其通过展现 JVM 异常时所记录的运行时堆转储快照（Heap dump）状态，帮助定位内存泄漏问题或优化大内存消耗逻辑。可以非常直观的看到各个对象在堆空间中所占用的大小、类实例数量、对象引用关系、还能够快速的生成内存泄露报表，快速定位问题。
分析过程
使用MAT打开上面堆转存快照java_pid55791.hprof如下图：
首先看到的是一个概览页面。
第二个按钮可以打开直方图，按照类型进行分组，列出了每个类有多少实例，以及占用的内存，通过上图明显看出来基本就是OOMObject对象占用最多。通过选择引用关系，可以找出该对象被什么对象引用。
通过引用关系，发现是main线程中的ArrayList引用了。
总结
实际工作当中不会遇到经常要排查OOM的情况，这当然也与系统的业务逻辑的复杂度和用户量有关，但是掌握一些OOM知识熟悉一些工具还是有必要的，一方面通过这些工具，让我们更加了解开发语言，对于java能够更加深入的了解jvm虚拟机，通过这一次次的分析过程，了解jvm运行方式和原理，另外一方面OOM解决思路是面试中常常会问到的，对于 程序员 来说掌握OOM排查思路了解OOM分析工具更是能够在面试中取得好的结果。
