作为大数据的首选编程语言，在大数据的带动下， Java 无疑是有了一个新的发展方向，当然，Java大数据，其实也可以算是Java后台开发，但是与传统的Java开发，还是有不同之处。今天我们就来聊聊JavaEE和JavaSE区别，Java大数据学哪些？
作为一门有着悠久历史的编程语言，Java技术体系已经可以说是比较完善了。在Java当中，主要分为三个版本，javaEE、JavaSE、JavaME，满足不同类型的用户需求。

先来说说JavaEE和JavaSE区别。Java EE是指Java Enterprise Edition，Java企业版，多用于企业级开发，包括web开发等等。也叫J2EE；Java SE，通常是指Java Standard Edition，Java标准版，就是一般Java程序的开发就可以(如桌面程序)，可以看作是Java EE的子集。
更具体地来说，Java是一门语言，J2EE是Java语言的一门使用技术，Java为J2EE提供了库和语法，J2EE使用Java的库和语法应用在WEB上。这是概念性的区别。
在Java大数据当中，JavaEE和JavaSE当中的技术都有涉及到，但是并非全部，都只是其中的一部分。这里可以大致例举一些：
①Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC；
②HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程；
③JavaWeb后端开发、SSM框架、 Maven 基础等。
之所以在大数据当中，选中Java作为主要的编程语言，一个是历史原因，大数据主流框架Hadoop的研发者，就是Java领域的一个大牛，因此在开发分布式开源框架的时候，自然而然地也就用的是Java。
其次，是因为Java自身的优势。Java是一门 面向对象编程语言 ，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，功能强大且简单易用。
并且，Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程，这也适用于大数据开发任务需求。
关于JavaEE和JavaSE区别，Java大数据学哪些，以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据继续发展，相关岗位人才需求也将进一步增加，想加入大数据，那就赶快开始学习吧