来源：数据猿 编辑：abby

自然语言处理（NLP）是应用程序开发的重要领域，在解决实际问题中起着越来越重要的作用。NLP任务支持的自然语言可访问应用程序的需求显著增加。本书将探索如何使用诸如全文本搜索、专有名称识别、 聚类 、标记、信息提取、汇总等方法自主组织文本。书中涵盖NLP的基本概念，即使没有统计或自然语言处理背景的人也可以理解它。

通过阅读本书，你将

♦ 深入了解基础NLP任务及其相互关系

♦ 发现并使用可用的标记化工程

♦ 实现句子结束检测技术

♦ 应用搜索技术查找文档中的人和事物

♦ 构建解决方案以识别句子中的词性

♦ 使用解析器提取文档中各元素之间的关系

♦ 整合基本任务用以解决更为复杂的NLP问题

作者简介：

理查德 M.里斯 （Richard M. Reese）

曾就职于学术界和工业界。他曾在电信和航天工业领域工作17年，期间涉猎研发、软件开发、监督和培训等多个职位。他目前任教于塔尔顿州立大学，运用他多年积累的行业经验来完善他的课程。他出版了多本关于Java和C的书籍，使用简洁易用的方法进行主题处理。

内容简介：

本书融合作者多年从业和教学经验，全面阐述使用Java从非结构化数据中组织和提取有用文本的各种实用方法。 本书重点介绍NLP应用中可能遇到的核心NLP任务，每个任务都从问题的描述以及应用领域开始，循序渐进地进行分析并给出解决方案，便于你更好地理解NLP技术，高效地解决实际问题。

全书内容丰富，不仅全面描述和总结了自然语言处理的基础知识，还详细介绍了自然语言处理的多种技术，包括NLP工具、文本分词、文本断句、词性判断、任务识别、文本分类、关系提取和组合应用等。书中结合多个示例进行深入分析，并采用Java编程语言进行处理与结果分析。

本书由 数据猿联合 机械工业出版社 华章公司 共同推荐

【本栏目合作伙伴】： 清华大学出版社、 电子工业出版社 、北京师范大学出版社、中国人民大学出版社、机械工业出版社华章公司

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