文章目录
- 前言
- 1. Stream 的概念：
- 1.1流的构成：
- 1.2 Stream的生成方式：
- 2.1创建对象：
- 2.2单元测试进行应用：
- 2.3常用方法介绍：
- 3总结
前言
虽然java的jdk已经更新到了15，但是身边的大多数项目还是用的jdk8，java8稳定成熟足以可见。本篇来介绍java8比较酷炫的的Stream api，希望能帮助到学习java编程的朋友。
1.Stream的概念：
Stream API是对容器对象功能的增强，专注于对容器对象进行各种便利、高效的聚合操作，结合Lambda表达式,极大的提高编程效率和程序可读性。我的直接感觉就是之前需要也很多循环的代码可能一行代码搞定，并且性能不会受影响，bug更少。
1.1流的构成：
当我们使用一个流的时候，通常包含三个基本步骤：获取数据源(source)-》数据转换->执行操作获取想要的结果。每次转换生成新的Stream对象，原有的不变。
1.2 Stream的生成方式：
最常用的是从集合和数组中获取：
Collection.stream()
Collection.parallelStream()
Arrays.stream(T array) or Stream.of()
从BfferedReader获得:
java.io.BufferedReader.lines()
静态工厂：
java.util.stream.IntStream.range()
java.nio.file.Files.walk()
自己构建：
java.util.Spliterator
其他：
Random.ints()
BitSet .stream()
Pattern.splitAsStream(java.lang.CharSequence)
JarFile.stream()
参考：
2.1创建对象：
上面概念介绍的比较多，但是我们可能更多的关注的是实际应用：
@Data
public class Apple {
private Integer id;
private String name;
private BigDecimal money;
private Integer num;
public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) {
this.id = id;
this.name = name;
this.money = money;
this.num = num;
}
}
2.2单元测试进行应用：
下面的代码就是完成流的api的常用方法分组、list转map、过滤filter、求和、查找最大值和最小值、去重等使用demo：
List<Apple> appleList = new ArrayList<>();//存放apple对象集合
Apple apple1 = new Apple(1,"苹果1",new BigDecimal("3.25"),10);
Apple apple12 = new Apple(1,"苹果2",new BigDecimal("1.35"),20);
Apple apple2 = new Apple(2,"香蕉",new BigDecimal("2.89"),30);
Apple apple3 = new Apple(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40);
appleList.add(apple1);
appleList.add(apple12);
appleList.add(apple2);
appleList.add(apple3);
//1.分组
//List 以ID分组 Map<Integer,List<Apple>>
Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));
System.err.println("groupBy:"+groupBy);
//2.List转Map
/**
* List -> Map
* 需要注意的是：
* toMap 如果集合对象有重复的key，会报错Duplicate key ....
* apple1,apple12的id都为1。
* 可以用 (k1,k2)->k1 来设置，如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2
*/ Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));
System.out.println(appleMap);
//3.过滤Filter
//过滤出符合条件的数据
List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList());
System.out.println(filterList);
//4.求和
//计算 总金额
BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal ::add);
System.err.println("totalMoney:"+totalMoney);
//5.查找流中最大 最小值
// 主要是利用 Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 来计算流中的最大或最小值。
// 6.去重
List<Apple>list= appleList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
2.3常用方法介绍：
工厂方法 | 返回类型 | 作用 |
toList | List | 把流中所有项目收集到一个 List |
toSet | Set | 把流中所有项目收集到一个 Set，删除重复项 |
toCollection | Collection | 把流中所有项目收集到给定的供应源创建的集合menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new) |
counting | Long | 计算流中元素的个数 |
sumInt | Integer | 对流中项目的一个整数属性求和 |
averagingInt | Double | 计算流中项目 Integer 属性的平均值 |
summarizingInt | IntSummaryStatistics | 收集关于流中项目 Integer 属性的统计值，例如最大、最小、 总和与平均值 |
joining | String | 连接对流中每个项目调用 toString 方法所生成的字符串collect(joining(“, “)) |
maxBy | Optional | 一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的 Optional， 或如果流为空则为 Optional.empty() |
minBy | Optional | 一个包裹了流中按照给定比较器选出的最小元素的 Optional， 或如果流为空则为 Optional.empty() |
reducing | 归约操作产生的类型 | 从一个作为 累加器 的初始值开始，利用 Binary Operator 与流 中的元素逐个结合，从而将流归约为单个值累加int totalCalories = menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum)); |
collectingAndThen | 转换函数返回的类型 | 包裹另一个收集器，对其结果应用转换函数int howManyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size)) |
groupingBy | Map<K, List> | 根据项目的一个属性的值对流中的项目作问组，并将属性值作 为结果 Map 的键 |
partitioningBy | Map<Boolean,List> | 根据对流中每个项目应用谓词的结果来对项目进行分区 |
3总结
上面就完成了java8中Stream的介绍和实战分享，感觉真的是非常的好用，希望看到的朋友能够实际应用到自己的项目中。如果你喜欢我的分享的话，欢迎转载，点赞和赞赏。
参考：
