HDFS 是 Hadoop 自带的一个分布式文件系统，作用是专门存储超大型数据文件，为整个Hadoop生态圈提供基础的存储。
今天给大家介绍一些HDFS的特点、试用场景和常用命令，让大家更快学会分布式文件系统HDFS。
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1. HDFS 文件系统专门为大数据存储设计，具备这 3个特点：
1) HDFS文件系统可存储超大文件
2) 一次写入，多次读取
3) 可在普通廉价的机器上运行
2. HDFS 有以下 5个 不适用 的场景：
1) 低延迟
HDFS不适用于实时查询这种对延迟要求高的场景
2) 大量小文件
小文件通常定义为远小于HDFS的block size（默认64MB）的文件
3) 数据量不大
通常Hadoop适用于TB、PB数据
4) 结构化数据
HDFS适合存储半结构化和非结构化数据
5) 多用户更新
为了保证并发性，HDFS需要一次写入多次读取，目前不支持多用户写入
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3. 操作 HDFS 需要掌握这 10个基础命令
1) 打印文件列表（ls）
标准写法：
简写：
hadoop fs -ls / #默认是HDFS系统下的根目录
打印指定子目录：
hadoop fs -ls /package/test/ #HDFS系统下某个目录
2) 上传文件、目录（put、copyFromLocal）
put用法：
上传新文件：
hdfs fs -put file:/root/test.txt hdfs:/
#上传本地test.txt文件到HDFS根目录，HDFS根目录须无同名文件，否则“File exists”
hdfs fs -put test.txt /test2.txt
#上传并重命名文件。
hdfs fs -put test1.txt test2.txt hdfs:/
#一次上传多个文件到HDFS路径。
上传文件夹：
hdfs fs -put mypkg /newpkg
#上传并重命名了文件夹。
覆盖上传：
hdfs fs -put -f /root/test.txt /
#如果HDFS目录中有同名文件会被覆盖
copyFromLocal用法：
上传文件并重命名：
hadoop fs -copyFromLocal file:/test.txt hdfs:/test2.txt
覆盖上传：
hadoop fs -copyFromLocal -f test.txt /test.txt
3) 下载文件、目录（get、copyToLocal）
get用法：
拷贝文件到本地目录：
hadoop fs -get hdfs:/test.txt file:/root/
拷贝文件并重命名，可以简写：
hadoop fs -get /test.txt /root/test.txt
copyToLocal用法
拷贝文件到本地目录：
hadoop fs -copyToLocal hdfs:/test.txt file:/root/
拷贝文件并重命名，可以简写：
hadoop fs -copyToLocal /test.txt /root/test.txt
4) 拷贝文件、目录（cp）
从本地到HDFS，同put
hadoop fs -cp file:/test.txt hdfs:/test2.txt
从HDFS到HDFS
hadoop fs -cp hdfs:/test.txt hdfs:/test2.txt
hadoop fs -cp /test.txt /test2.txt
5) 移动文件（mv）
hadoop fs -mv hdfs:/test.txt hdfs:/dir/test.txt
hadoop fs -mv /test.txt /dir/test.txt
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6) 删除文件、目录（rm）
删除指定文件
hadoop fs -rm /a.txt
删除全部txt文件
hadoop fs -rm /*.txt
递归删除全部文件和目录
hadoop fs -rm -R /dir/
7) 读取文件（cat、 tail ）
hadoop fs -cat /test.txt #以 字节码 的形式读取
hadoop fs -tail /test.txt
8) 创建空文件（touchz）
hadoop fs – touchz /newfile.txt
9) 创建文件夹（mkdir）
hadoop fs -mkdir /newdir /newdir2
#可以同时创建多个
hadoop fs -mkdir -p /newpkg/newpkg2/newpkg3
#同时创建父级目录
10) 获取逻辑空间文件、目录大小（du）
hadoop fs – du /
#显示HDFS根目录中各文件和文件夹大小
hadoop fs -du -h /
#以最大单位显示HDFS根目录中各文件和文件夹大小
hadoop fs -du -s /
#仅显示HDFS根目录大小。即各文件和文件夹大小之和
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自己对于学Hadoop的一点建议
我最开始是自己看书学Hadoop，但是效率很低，找不到方向和学习的重点。
后来在论坛认识了某渡的哥们，他给了我一套视频。从0基础入门Hadoop，到Hadoop生态圈中各个组件的讲解都很详细。最重要的还是有很多真实的案例。
我也是跟着视频学会的Hadoop，把这个经历告诉大家，希望大家少走弯路尽早学会Hadoop。
需要视频的同学可以去 蓬、有、圈 ， 你们可以在 gan，shi，yu，1026 找到这哥们的跟班拿（没逗号）。
