一、前言
1、内容增加适用不同读者
《 大数据 和人工智能交流》头条号向广大初学者新增C 、 Java 、 Python 、 Scala 、javascript 等目前流行的计算机、大数据编程语言，希望大家以后关注本头条号更多的内容。
2、本文章目的
（1）、HBase集群的安装步骤；配置文件配置项的含义
（2）、了解Zookeeper 的安装运行
3、所需的系统环境
（1）、Linux操作系统
（2）、安装64位jdk8
（3）、已经安装 Hadoop 分布式环境
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文”Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是 hbase 基于列的而不是基于行的模式。
二、安装环境准备
1、检查是否安装jdk
2、检查是否安装hadoop
3、下载HBase
下载地址：，现在我们下载hbase2.0.5版本：
三、安装HBase分布式
1、解压
tar -zxvf hbase-2.0.5- bin .tar.gz
解压后的文件如下图所示：
2、配置 环境变量
vi /root/.bashrc
在/root/.bashrc配置文件中输入如下内容：
HBASE_HOME=/home/hbase-2.0.5
HBASE_CONF_DIR=$ HBASE_HOME/conf
HBASE_CLASS_PATH=$HBASE_CONF_DIR
PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
如下图所示：
保存退出，然后使环境变量生效：
source /root/.bashrc
3、修改/home/hbase-2.0.5/conf下的hbase-env.sh文件
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_211/
export HBASE_MANAGERS_ZK=true
4、修改/home/hbase-2.0.5/conf下的hbase-site.xml文件
在/home/hbase-2.0.5/conf下的hbase-site.xml文件输入如下内容：
<onfiguration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value> hdfs ://localhost:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master.info.port</name>
<value>60010</value>
</property>
<property>
<name>hbase.tmp.dir</name>
<value>/home/hbase-2.0.5</value>
</property>
</configuration>
四、运行HBase服务
1、启动HBase
在/home/hbase-2.0.5/bin下找到start-hbase.sh脚本，启动hbase，如图所示：
2、使用jps查看HBase的进程
3、进入HBase的 shell 客户端
在/home/hbase-2.0.5/bin下找到hbase，使用下列命令进入HBase的客户端shell：
hbase shell
进入HBase的shell，如图所示：
使用浏览器访问60010端口，进入web管理界面：
《大数据和人工智能交流》的宗旨
1、将大数据和人工智能的专业数学：概率数理统计、线性代数、决策论、优化论、博弈论等数学模型变得通俗易懂。
2、将大数据和人工智能的专业涉及到的数据结构和算法：分类、聚类 、回归算法、概率等算法变得通俗易懂。
3、最新的高科技动态：数据采集方面的智能传感器技术；医疗大数据智能决策分析；物联网智慧城市等等。
根据初学者需要会有C语言、Java语言、Python语言、Scala函数式等目前主流计算机语言。
根据读者的需要有和人工智能相关的计算机科学与技术、电子技术、芯片技术等基础学科通俗易懂的文章。
