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如何解决高并发下的redis热点key问题?

redis 现在已经成为大家软件开发过程中必不可少的 缓存 中间件了,合理的使用redis,可以使我们的线上服务在应对高并发时候变的游刃有余,极大的减轻了数据库服务的压力。

如何解决高并发下的redis热点key问题?

您可以通过本文了解redis热点key问题。

今天给大家带来的是 如何解决高并发访问下的redis热key问题以及相关解决方案 。主要内容有如下几个部分:

  • 什么是redis的热点key问题?
  • 什么是缓存穿透?
  • 什么是缓存雪崩?
  • 如何快速的发现热点key?
  • 业内解决缓存热key的一些方案( 有赞技术方案 阿里云 Redis最佳实践
  • 设计一个实时发现并解决热点key的技术方案?

什么是redis 的热key问题?

在突发情况下、短时间内出现大量请求同时访问redis的某些特定的key

大量的访问请求瞬时怼到指定的一台或多台(主从节点的情况下)redis服务器上,占据大量带宽的同时,也给redis服务器带来了较大的压力。严重的情况下,redis服务器可能会无法承受访问请求压力导致 缓存服务器 响应缓慢甚至 宕机 。这时候所有的请求都会直接去访问数据库,缓存服务器都无法承受住请求压力,数据库可想而知,导致线上数据库无法响应而宕机,最终所有服务都无法响应,产生严重的线上事故。

缓存击穿

图片来源于阿里云redis最佳实践-热点key问题的发现与解决

常见的容易产生热点key的有以下场景:

  • 商品秒杀 :同一个商品短时间内产生大量请求,产生商品详情、库存、下单链路等热点缓存
  • 微博明星、大V宣布恋情 (例如 鹿晗 宣布与关晓彤的恋情搞挂微博)
  • 热点新闻、热点评论等

什么是缓存穿透?

缓存穿透Java示例代码

上面的代码给大家展示了一个典型的缓存穿透的例子,简单流程示意图如下:

缓存穿透代码流程图

当这条数据不存在的时候,我们始终都无法从缓存中获取到这条数据,这个时候就会再次请求数据库。当这个漏洞被不法分子利用,大量请求这条数据的时候,就会直接查询到数据库。这就是所谓的“ 缓存穿透 ”。

缓存穿透并不复杂,最简单的解决方案就是 即使数据库查询到的数据为null时候也写缓存。 但是把缓存的过期时间设置短一点,比如1分钟,过期了再走一遍数据库查询数据是否存在,这样既可很好的避免缓存穿透的问题。

什么是缓存雪崩?

缓存雪崩 指的是在某一时间段,缓存中大量的key集中过期失效。

例如线上所有的商品详情都存在redis中,且设置为一个小时过期。这样当过了一个小时之后,所有的商品详情缓存数据都集中过期,线上所有请求商品详情的业务都会去请求数据库,数据库将会承受较大的压力,且周期出现。

图片来自网络

知道问题的现象和产生的原因后,怎么解决也就容易多了,制定一定的策略, 保证redis中的key不要在同一个时间点集中失效,将所有要过期的key分散到各个时间点逐步的过期 即可。

如何快速的发现热点key

了解了上面的 热点key问题 缓存穿透 缓存雪崩 ,我们再一起来看看 如何发现热点key 。如果我们无法及时的发现热点key,就无法及时的处理热点key可能造成的问题,及时监控并处理,防患于未然才能让线上的服务长治久安。

发现热key的方式可以有如下几种:

  1. 业务明确的情况下,可以评估出是否存在热点key,上线前即可准备好相关处理方案;
  2. redis自带的 monitor命令 可以实时抓取到redis服务器接收到的命令,但是该命令对redis的性能有一定的影响,要知道redis可是单线程的。高并发情况下不可取;
  3. 收集redis key访问日志,实时计算出热点key排名

业内解决缓存热key的一些方案

那么发现了热点key如何解决呢?

有赞TMC方案

这里推荐大家看一下有赞技术团队的TMC方案《有赞透明多级缓存解决方案(TMC)》,不仅提供了发现热点key的方法并提供了系统的解决方案。

基本架构设计思想如下(文末会提供参考文章链接):

图片来自《有赞透明多级缓存解决方案(TMC)》

图片来自《有赞透明多级缓存解决方案(TMC)》

阿里云redis最佳实践

现在中小企业都上云了,阿里云的redis相信大家一定不陌生,针对redis热点key问题的发现与解决,在redis最佳实践文档中也做了详细的说明,大家也可以详细了解一下阿里云redis的设计思路。

阿里云redis最佳实践

设计一个实时发现并解决热点key的技术方案

如果让我们自己来设计这样的一个服务,如何来设计呢?这里提出问题,欢迎各位技术大佬“ 八仙过海,各显神通 ”。

  1. 这个系统应该具有哪些功能?
  2. 有什么样的挑战?
  3. 如何做到高可用?
  4. 采用什么样的技术或算法?

欢迎评论区留言讨论~

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参考文章:

《有赞透明多级缓存解决方案(TMC)》

链接:#articleHeader4

《阿里云redis最佳实践-热点key问题的发现与解决》

链接:#title-rpb-0kp-un1

文章来源:智云一二三科技

文章标题:如何解决高并发下的redis热点key问题?

文章地址:https://www.zhihuclub.com/188197.shtml

关于作者: 智云科技

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