首先， Java 在 大数据 领域的应用确实非常广泛，不论是大数据平台的研发，还是大数据的行业应用开发，都有Java的身影，但是Java语言也仅仅是大数据技术体系下的一个技术选型，Python、 Scala 、R、Go等 编程语言 也同样可以完成很多大数据的开发、分析和应用等任务。

当前大数据领域的岗位主要集中在开发、分析、运维三大领域，其中大数据开发对于Java语言的依赖程度相对比较高，所以如果要从事大数据开发岗，学习Java语言还是很有必要的，目前很多大数据开发团队都在使用Java语言，Java语言凭借完善的技术生态和较强的扩展性，得到了大量开发团队的认可。

当前正处在大数据技术落地应用的初期，所以大数据开发的任务相对比较多，而且随着工业互联网的落地应用，未来较长一段时间内，大数据开发任务都会处在一个上升期，这一点从近两年的人才招聘上就有了比较明显地体现。近两年有不少研究生也愿意选择大数据开发岗，相对于 算法 岗来说，大数据开发岗的岗位附加值并不低，而且竞争也没有那么激烈。

大数据的技术生态非常庞大，技术选型空间也非常大，除了Java语言之外，Python和Go的上升趋势也非常明显，尤其是Go语言，凭借其自身的后发优势，在设计上更多考虑了大数据的场景，未来相信会有更多的开发团队会选择Go语言。

最后，编程语言仅仅是大数据技术生态的一个组成部分，大数据还涉及到数学、统计学、数据库等大量知识，需要有一个系统的学习过程。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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