大家好，又要到软帝知识课堂的时候，我今天想给大家讲解一下 JAVA 线程池相关知识点。

当我们在寻找 Java 工作的时候，一定会问到的知识点是 线程池 ，当面临面试的时候，对于这个问题，有的人能够讲解五分钟，有的人能够讲解半个小时甚至一个小时，这其中存在怎样的区别呢？这里面主要就是知识的深度。以下这几个常常会面临的高频面试题，你会吗？

1.线程池各个参数的作用，简单阐述一下线程池 工作流程 。

2.常见的线程池有哪些，分别适用于什么场景？

3.利用无界队列的 线程 会导致内存飙升吗？

首先我们先来了解一下线程池的概念

线程池就是管理现成的池子，对于那些手工创建、运行现成，利用线程池来说，其具备的主要有点有下面几点

· 1.能够降低线程创建和销毁线程造成的开销

· 2.能够一定程度的改善响应速度。当任务达到的时候，相对手工创建一个线程，更为快速的方法当然是从线程池中拿线程。

· 3.提高线程可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统稳定性，使用线程池可以进行统一分配、调优和监控

· JAVA线程图的创建

不管是构建创建何种类型线程池(FixedThreadPool、Cached thread Pool…)，均会调用 ThreadPoolExecutor 构造函数，下面详细解读各个参数的作用

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}

corePoolSize:核心线程最大数量，通俗点来讲就是，线程池中常驻线程的最大数量

maximumPoolSize:线程池中运行最大线程数(包括核心线程和非核心线程)

keepAliveTime:线程池中空闲线程（仅适用于非核心线程）所能存活的最长时间

unit:存活时间单位，与keepAliveTime搭配使用

workQueue：存放任务的阻塞队列

handler:线程池饱和策略

线程池执行流程

· 当提交一个新任务，线程池的处理流程如下：

·

· 判断线程池中核心线程数是否已达 阈值 corePoolSize,若否，则创建一个新核心线程执行任务

·

·

· 若核心线程数已达阈值corePoolSize,判断阻塞队列workQueue是否已满，若未满，则将新任务添加进阻塞队列

·

·

· 若满，再判断，线程池中线程数是否达到阈值maximumPoolSize,若否，则新建一个非核心线程执行任务。若达到阈值，则执行线程池饱和策略。

·

· 线程池饱和策略分为一下几种：

· AbortPolicy:直接抛出一个异常，默认策略

· DiscardPolicy: 直接丢弃任务

· DiscardOldestPolicy:抛弃下一个将要被执行的任务(最旧任务)

· CallerRunsPolicy:主线程中执行任务

· 从流程角度，更形象的图：

· 从结构角度，更形象的图：

· 几种常用的线程池

· 几种典型的工作队列

· ArrayBlockingQueue:使用数组实现的有界阻塞队列，特性先进先出

· LinkedBlockingQueue:使用 链表 实现的阻塞队列，特性先进先出，可以设置其容量，默认为Interger.MAX_VALUE，特性先进先出

· PriorityBlockingQueue:使用平衡二叉树堆，实现的具有优先级的无界阻塞队列

· DelayQueue:无界阻塞延迟队列，队列中每个元素均有过期时间，当从队列获取元素时，只有

· 过期元素才会出队列。队列头元素是最块要过期的元素。

· SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列，每个插入操作，必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态

· 几种典型的线程池

· SingleThreadExecutor

· public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

· 创建单个线程。它适用于需要保证顺序地执行各个任务;并且在任意时间点，不会有多个线程是活动的应用场景。

· SingleThreadExecutor的corePoolSize和maximumPoolSize被设置为1，使用无界队列LinkedBlockingQueue作为线程池的工作队列。

·

· 当线程池中没有线程时，会创建一个新线程来执行任务。

· 当前线程池中有一个线程后，将新任务加入LinkedBlockingQueue

· 线程执行完第一个任务后，会在一个无限循环中反复从LinkedBlockingQueue 获取任务来执行。

· 使用场景：适用于串行执行任务场景

· FixedThreadPool

· public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
threadFactory);
}

· corePoolSize等于maximumPoolSize,所以线程池中只有核心线程，使用无界阻塞队列LinkedBlockingQueue作为工作队列。

· FixedThreadPool是一种线程数量固定的线程池，当线程处于空闲状态时，他们并不会被回收，除非线程池被关闭。当所有的线程都处于活动状态时，新的任务都会处于等待状态，直到有线程空闲出来。

· 如果当前运行的线程数少于corePoolSize，则创建新线程来执行任务。

· 在线程数目达到corePoolSize后，将新任务放到LinkedBlockingQueue阻塞队列中。

· 线程执行完(1)中任务后，会在循环中反复从LinkedBlockingQueue获取任务来执行。

· 使用场景：适用于处理 CPU 密集型的任务，确保CPU在长期被工作线程使用的情况下，尽可能的少的分配线程，即适用执行长期的任务。

· CachedThreadPool

· public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer .MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}

· 核心线程数为0，总线程数量阈值为Integer.MAX_VALUE,即可以创建无限的非核心线程。最新 Java 面试题出炉！看看吧。

· 执行流程

· 先执行SynchronousQueue的offer方法提交任务，并查询线程池中是否有空闲线程来执行SynchronousQueue的poll方法来移除任务。如果有，则配对成功，将任务交给这个空闲线程

· 否则，配对失败，创建新的线程去处理任务

· 当线程池中的线程空闲时，会执行SynchronousQueue的poll方法等待执行SynchronousQueue中新提交的任务。若等待超过60s,空闲线程就会终止

· 流程形象图

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· 结构形象图

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· 使用场景：执行大量短 生命周期 任务。因为maximumPoolSize是无界的，所以提交任务的速度 > 线程池中线程处理任务的速度就要不断创建新线程；每次提交任务，都会立即有线程去处理，因此CachedThreadPool适用于处理大量、耗时少的任务。

· ScheduledThreadPool

· public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
new DelayedWorkQueue());
}

· 线程总数阈值为Integer.MAX_VALUE,工作队列使用DelayedWorkQueue，非核心线程存活时间为0，所以线程池仅仅包含固定数目的核心线程。

· 两种方式提交任务：

· scheduleAtFixedRate: 按照固定速率周期执行

· scheduleWithFixedDelay：上个任务延迟固定时间后执行

· 使用场景：周期性执行任务，并且需要限制线程数量的场景

· 面试题：使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？

· 答案 ：会的，newFixedThreadPool使用了无界的阻塞队列LinkedBlockingQueue，如果线程获取一个任务后，任务的执行时间比较长，会导致队列的任务越积越多，导致机器内存使用不停飙升， 最终导致OOM。