一 Hbase 简介

HBase 是一个 高可靠性 、 高性能 、 面向列 、 可伸缩 的分布式存储系统，利用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。HBase 的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。HBase 是的开源实现，但是也有很多不同之处。比如：Google Bigtable 利用 GFS 作为其文件存储系统，HBase 利用 Hadoop hdfs 作为其文件存储系统； Google 运行 MAPREDUCE 来处理 Bigtable 中的海量数据，HBase 同样利用 Hadoop MapReduce 来处理 HBASE 中的海量数据；Google Bigtable 利用 Chubby 作为协同服务，HBase 利用 Zookeeper 作为对应。它介于 nosql 和 RDBMS 之间，仅能通过主键(row key)和主键的 range 来检索数据，仅支持单行事务(可通过 hive 支持来实现多表 join 等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。

HBase 与 mysql 、oralce、 db2 、 sqlserver 等关系型数据库不同，它是一个 NoSQL 数据库（非关系型数据库）
HBase 的表模型与关系型数据库的表模型不同：
HBase 与 mysql、oralce、db2、sqlserver 等关系型数据库不同，它是一个 NoSQL 数据库（非关系型数据库）
HBase 的表模型与关系型数据库的表模型不同：
HBase 的表没有固定的字段定义；
HBase 的表中每行存储的都是一些 key-value 对；
Hbase 的表中有列族的划分，用户可以指定将哪些 kv 插入哪个列族；
Hbase 的表在物理存储上，是按照列族来分割的，不同列族的数据一定存储在不同的文件中；
Hbase 的表中的每一行都固定有一个行键，而且每一行的行键在表中不能重复；
Hbase 中的数据，包含行键，包含 key，包含 value，都是 byte []类型，hbase 不负责为用户维护数据类型；
HBASE 对事务的支持很差；
HBASE 相比于其他 nosql 数据库(mongodb、 redis 、cassendra、hazelcast)的特点：
Hbase 的表数据存储在 HDFS 文件系统中，所以，hbase 具备如下特性：

海量存储
列式存储
数据存储的安全性可靠性极高
支持高并发
存储容量可以线性扩展

二 HBase 表的数据模型

1 rowkey 行键

table 的主键，table 中的记录按照 rowkey 的字典序进行排序 Row key 行键可以是任意字符串 (最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)

2 Column Family 列族

列族或列簇 HBase 表中的每个列，都归属与某个列族列族是表的 schema 的一部分(而列不是)，即建表时至少指定一个列族比如创建一张表，名为 user，有两个列族，分别是 info 和 data，建表语句 create ‘user’, ‘info’, ‘data’

3 Column 列

列肯定是表的某一列族下的一个列，用列族名:列名表示，如 info 列族下的 name 列，表示为 info:name 属于某一个 ColumnFamily,类似于我们 mysql 当中创建的具体的列

4 cell 单元格

指定 row key 行键、列族、列，可以确定的一个 cell 单元格 cell 中的数据是没有类型的，全部是以字节数组进行存储

5 timestamp 时间戳

可以对表中的 Cell 多次赋值，每次赋值操作时的时间戳 timestamp，可看成 Cell 值的版本号 version number ；即一个 Cell 可以有多个版本的值

三 HBase 整体架构

1 Client 客户端

Client 是操作 HBase 集群的入口；对于管理类的操作，如表的增、删、改操纵，Client 通过 RPC 与 HMaster 通信完成；对于表数据的读写操作，Client 通过 RPC 与 RegionServer 交互，读写数据 Client 类型：HBase shell java 编程接口 Thrift、Avro、Rest 等等

2 ZooKeeper 集群

作用: 实现了 HMaster 的高可用，多 HMaster 间进行主备选举；保存了 HBase 的元数据信息 meta 表，提供了 HBase 表中 region 的寻址入口的线索数据；对 HMaster 和 HRegionServer 实现了监控；

3 HMaster

HBase 集群也是主从架构，HMaster 是主的角色，是老大主要负责 Table 表和 Region 的相关管理工作：关于 Table 管理 Client 对 Table 的增删改的操作关于 Region 在 Region 分裂后，负责新 Region 分配到指定的 HRegionServer 上管理 HRegionServer 间的负载均衡，迁移 region 分布当 HRegionServer 宕机后，负责其上的 region 的迁移

4 HRegionServer

HBase 集群中的从角色，是小弟作用：响应客户端的读写数据请求负责管理一系列的 Region 切分在运行过程中变大的 region

5 Region

HBase 集群中分布式存储的最小单元一个 Region 对应一个 Table 表的部分数据 HBase 使用，主要有两种形式：① 命令；② Java 编程

四 HBase 安装

HBASE 是一个分布式系统其中有一个管理角色：HMaster(一般 2 台，一台 active，一台 backup) 其他的数据节点角色：HRegionServer(很多台，看数据量)

1 安装准备

需要先有一个 java 环境首先，要有一个 HDFS 集群，并正常运行；regionserver 应该跟 hdfs 中的 datanode 在一起其次，还需要一个 zookeeper 集群，并正常运行，然后，安装 HBase 角色分配如下：Hdp01: namenode datanode regionserver hmaster zookeeper Hdp02: datanode regionserver zookeeper Hdp03: datanode regionserver zookeeper

2 安装步骤

解压 HBase 安装包修改 hbase-env.sh

  export  JAVA_HOME=/ root /apps/jdk1.7.0_67
export HBASE_MANAGES_ZK=false

修改 hbase-site.xml

 <configuration>
        <property>
                <name>hbase.rootdir</name>
                <value>hdfs://hdp01:9000/hbase</value>
        </property>

        <property>
                <name>hbase.cluster.distributed</name>
                <value>true</value>
        </property>

        <property>
                <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
                <value>hdp01:2181,hdp02:2181,hdp03:2181</value>
        </property>
</configuration>

修改 regionservers

 hdp01
hdp02
hdp03

3 启动 HBase 集群

 cd /kkb/install/hbase-1.2.0-cdh5.14.2
bin/start-hbase.sh

启动完后，还可以在集群中找任意一台机器启动一个备用的 master

 bin/hbase-daemon.sh start master

新启的这个 master 会处于 backup 状态

4 停止 HBase 集群

 cd /kkb/install/hbase-1.2.0-cdh5.14.2
bin/stop-hbase.sh

五 HBase shell 命令基本操作

1 进入 HBase 客户端命令操作界面

node01 执行以下命令，进入 HBase 的 shell 客户端

 cd /kkb/install/hbase-1.2.0-cdh5.14.2
bin/hbase shell

如果出现下图所示情况，说明 HBase 未正常启动

以下为正常启动页面,并且有相关进程

① list 查看当前数据库中有哪些表

② 查看 HBase 集群状态

③ 查看 HBase 集群版本

ps: NameSpace 操作

 HBase 系统默认定义了两个缺省的 namespace
hbase：系统内建表，包括 namespace 和  meta  表
default：用户建表时未指定 namespace 的表都创建在此

创建：create_namespace 'lzc'
删除：drop_namespace 'lzc'
查看：describe_namespace 'lzc'
列出所有：list_namespace
在 namespace 下创建表：create 'lzc:user_info','id','name','age'
查看 namespace 下的表 ：list_namespace_tables 'lzc'

2 HBase 表模型特点

1.一个表，有表名

2.一个表可以分为多个列族（不同列族的数据会存储在不同文件中）

3.表中的每一行有一个“行键 rowkey”，而且行键在表中不能重复

4.表中的每一对 kv 数据称作一个 cell

5.hbase 可以对数据存储多个历史版本（历史版本数量可配置）

6.整张表由于数据量过大，会被横向切分成若干个 region（用 rowkey 范围标识），不同 region 的数据也存储在不同文件中

7.hbase 会对插入的数据按顺序存储：要点一：首先会按行键排序要点二：同一行里面的 kv 会按列族排序，再按 k 排序

3 HBase 数据类型

hbase 中只支持 byte[] 此处的 byte[] 包括了：rowkey,key,value,列族名,表名

4 HBase 命令行操作

① help 帮助命令 hbase(main):005:0> help

查看具体命令的帮助信息 hbase(main):006:0> help ‘create’

② create 创建表创建 user 表，包含 info、data 两个列族使用 create 命令 hbase(main):008:0> create ‘user’, ‘info’, ‘data’ 0 row(s) in 1.3080 seconds 或者 => Hbase::Table – user hbase(main):009:0> create ‘user’,{NAME => ‘info’, VERSIONS => ‘3’},{NAME => ‘data’} ERROR: Table already exists : user!

③ put 插入数据操作向表中插入数据使用 put 命令向 user 表中插入信息，row key 为 rk0001，列族 info 中添加名为 name 的列，值为 zhangsan HBase(main):011:0> put ‘user’, ‘rk0001’, ‘info:name’, ‘zhangsan’

向 user 表中插入信息，row key 为 rk0001，列族 info 中添加名为 gender 的列，值为 female HBase(main):012:0> put ‘user’, ‘rk0001’, ‘info:gender’, ‘female’

向 user 表中插入信息，row key 为 rk0001，列族 info 中添加名为 age 的列，值为 20 HBase(main):013:0> put ‘user’, ‘rk0001’, ‘info:age’, 20

向 user 表中插入信息，row key 为 rk0001，列族 data 中添加名为 pic 的列，值为 picture HBase(main):014:0> put ‘user’, ‘rk0001’, ‘data:pic’, ‘picture’

④ 查询数据操作一查询方式一使用 get 命令通过 rowkey 进行查询获取 user 表中 row key 为 rk0001 的所有信息（即所有 cell 的数据）使用 get 命令 HBase(main):015:0> get ‘user’, ‘rk0001’

使用 get 命令查看 rowkey 下某个列族的信息获取 user 表中 row key 为 rk0001，info 列族的所有信息 HBase(main):016:0> get ‘user’, ‘rk0001’, ‘info’

使用 get 命令查看 rowkey 指定列族指定字段的值获取 user 表中 row key 为 rk0001，info 列族的 name、age 列的信息 HBase(main):017:0> get ‘user’, ‘rk0001’, ‘info:name’, ‘info:age’

使用 get 命令查看 rowkey 指定多个列族的信息获取 user 表中 row key 为 rk0001，info、data 列族的信息 HBase(main):018:0> get ‘user’, ‘rk0001’, ‘info’, ‘data’

或者你也可以这样写 HBase(main):019:0> get ‘user’, ‘rk0001’, {COLUMN => [‘info’, ‘data’]}

或者你也可以这样写，也行 HBase(main):020:0> get ‘user’, ‘rk0001’, {COLUMN => [‘info:name’, ‘data:pic’]}

使用 get 命令指定 rowkey 与列值过滤器查询获取 user 表中 row key 为 rk0001，cell 的值为 zhangsan 的信息 HBase(main):021:0> get ‘user’, ‘rk0001’, {FILTER => “ValueFilter(=, ‘binary:zhangsan’)”}

使用 get 命令指定 rowkey 与列名模糊查询获取 user 表中 row key 为 rk0001，列标示符中含有 a 的信息 HBase(main):022:0> get ‘user’, ‘rk0001’, {FILTER => ” Qualifier Filter(=,’substring:a’)”}

继续插入一批数据 HBase(main):023:0> put ‘user’, ‘rk0002’, ‘info:name’, ‘fanbingbing’ HBase(main):024:0> put ‘user’, ‘rk0002’, ‘info:gender’, ‘female’ HBase(main):025:0> put ‘user’, ‘rk0002’, ‘info:nationality’, ‘中国’ HBase(main):026:0> get ‘user’, ‘rk0002’, {FILTER => “ValueFilter(=, ‘binary:中国’)”}

⑤ 查询所有行的数据二查询 user 表中的所有信息使用 scan 命令 HBase(main):027:0> scan ‘user’

使用 scan 命令进行列族查询查询 user 表中列族为 info 的信息

scan ‘user’, {COLUMNS => ‘info’}

//当把某些列的值删除后，具体的数据并不会马上从存储文件中删除；查询的时候，不显示被删除的数据；如果想要查询出来的话， RAW => true scan ‘user’, {COLUMNS => ‘info’, RAW => true, VERSIONS => 5}

scan ‘user’, {COLUMNS => ‘info’, RAW => true, VERSIONS => 3}

使用 scan 命令进行多列族查询查询 user 表中列族为 info 和 data 的信息 scan ‘user’, {COLUMNS => [‘info’, ‘data’]}

使用 scan 命令指定列族与某个列名查询查询 user 表中列族为 info、列标示符为 name 的信息 scan ‘user’, {COLUMNS => ‘info:name’}

查询 info:name 列、data:pic 列的数据 scan ‘user’, {COLUMNS => [‘info:name’, ‘data:pic’]}

查询 user 表中列族为 info、列标示符为 name 的信息,并且版本最新的 5 个 scan ‘user’, {COLUMNS => ‘info:name’, VERSIONS => 5}

使用 scan 命令指定多个列族与条件模糊查询查询 user 表中列族为 info 和 data 且列标示符中含有 a 字符的信息 scan ‘user’, {COLUMNS => [‘info’, ‘data’], FILTER => “QualifierFilter(=,’substring:a’)”}

使用 scan 命令指定 rowkey 的范围查询查询 user 表中列族为 info，rk 范围是[rk0001, rk0003)的数据 scan ‘user’, {COLUMNS => ‘info’, STARTROW => ‘rk0001’, ENDROW => ‘rk0003’}

使用 scan 命令指定 rowkey 模糊查询查询 user 表中 row key 以 rk 字符开头的数据

使用 scan 命令指定数据版本的范围查询查询 user 表中指定范围的数据（前闭后开） scan ‘user’, {TIMERANGE => [1392368783980, 1392380169184]}

hbase(main):039:0> scan ‘user’, {TIMERANGE => [1615386788707,1615386809222]}

⑥ 更新数据操作 1 更新数据值更新操作同插入操作一模一样，只不过有数据就更新，没数据就添加使用 put 命令 2 更新版本号将 user 表的 f1 列族版本数改为 5 HBase(main):040:0> alter ‘user’, NAME => ‘info’, VERSIONS => 5

⑦ 删除数据以及删除表操作 1 指定 rowkey 以及列名进行删除删除 user 表 row key 为 rk0001，列标示符为 info:name 的数据(删除一个 kv 数据) HBase(main):041:0> delete ‘user’, ‘rk0001’, ‘info:name’

删除整行数据

 hbase(main):024:0> deleteall 't_user_info','001'
0 row(s) in 0.0090 seconds
hbase(main):025:0> get 't_user_info','001'
COLUMN CELL  
0 row(s) in 0.0110 seconds

2 指定 rowkey，列名以及版本号进行删除删除 user 表 row key 为 rk0001，列标示符为 info:name，timestamp 为 1392383705316 的数据 hbase(main):042:0> delete ‘user’, ‘rk0001’, ‘info:name’, 1392383705316

3 删除一个列族删除一个列族：alter ‘user’, NAME => ‘info’, METHOD => ‘delete’ 或 alter ‘user’, ‘delete’ => ‘info’

4 清空表数据 HBase(main):045:0> truncate ‘user’

5 删除表首先需要先让该表为 disable 状态，使用命令：HBase(main):049:0> disable ‘user’ 然后使用 drop 命令删除这个表 HBase(main):050:0> drop ‘user’

(注意：如果直接 drop 表，会报错：Drop the named table. Table must first be disabled)

⑧ 统计一张表有多少行数据 HBase(main):046:0> count ‘user’

六 HBase 的高级 shell 管理命令

1 status 例如：显示服务器状态 HBase(main):051:0> status ‘node01’

2 whoami 显示 HBase 当前用户，例如：HBase> whoami

3 list 显示当前所有的表 HBase > list

4 count 统计指定表的记录数，例如：HBase> count ‘user’

为了展示下面功能，然后重新创建 user 表，并插入数据创建 user 表，包含 info、data 两个列族使用 create 命令

 hbase(main):008:0> create 'user', 'info', 'data'
0 row(s) in 1.3080 seconds

向表中插入数据使用 put 命令向 user 表中插入信息，row key 为 rk0001，列族 info 中添加名为 name 的列，值为 zhangsan

 HBase(main):011:0> put 'user', 'rk0001', 'info:name', 'zhangsan'

向 user 表中插入信息，row key 为 rk0001，列族 info 中添加名为 gender 的列，值为 female

 HBase(main):012:0> put 'user', 'rk0001', 'info:gender', 'female'

向 user 表中插入信息，row key 为 rk0001，列族 info 中添加名为 age 的列，值为 20

 HBase(main):013:0> put 'user', 'rk0001', 'info:age', 20

向 user 表中插入信息，row key 为 rk0001，列族 data 中添加名为 pic 的列，值为 picture

 HBase(main):014:0> put 'user', 'rk0001', 'data:pic', 'picture'

5 describe 展示表结构信息 HBase> describe ‘user’

6 exists 检查表是否存在，适用于表量特别多的情况

7 is_enabled、is_disabled 检查表是否启用或禁用 HBase> is_enabled ‘user’ HBase> is_disabled ‘user’

8 alter 该命令可以改变表和列族的模式，例如：为当前表增加列族：HBase> alter ‘user’, NAME => ‘CF2’, VERSIONS => 2

为当前表删除列族：HBase(main):002:0> alter ‘user’, ‘delete’ => ‘CF2’

9 disable/enable 禁用一张表/启用一张表 HBase> disable ‘user’ HBase> enable ‘user’

10 drop 删除一张表，记得在删除表之前必须先禁用

11 truncate 禁用表-删除表-创建表

七 Hive 与 HBase 的集成

Hive 提供了与 HBase 的集成，使得能够在 HBase 表上使⽤ HQL 语句进⾏查询插⼊操作以及进⾏ Join 和 Union 等复杂查询、同时也可以将 hive 表中的数据映射到 Hbase 中。

版本说明:

hbase 版本： h base-1.2.0-cdh5.14.2

hive 版本：hive-1.1.0-cdh5.14.2

数据模型：

row,addres,age,username

001,guangzhou,20,alex

002,shenzhen,34,jack

003,beijing,23,lili

 create 'stu20210308','info'
put 'stu20210308','001','info:addres','guangzhou'
put 'stu20210308','001','info:age','20'
put 'stu20210308','001','info:username','alex'
put 'stu20210308','002','info:addres','shenzhen'
put 'stu20210308','002','info:age','34'
put 'stu20210308','002','info:username','jack'
put 'stu20210308','003','info:addres','beijing'
put 'stu20210308','003','info:age','23'
put 'stu20210308','003','info:username','lili'

创建 HBase 的数据：

 create 'stu20210308','info'
put 'stu20210308','001','info:addres','guangzhou'
put 'stu20210308','001','info:age','20'
put 'stu20210308','001','info:username','alex'
put 'stu20210308','002','info:addres','shenzhen'
put 'stu20210308','002','info:age','34'
put 'stu20210308','002','info:username','jack'
put 'stu20210308','003','info:addres','beijing'
put 'stu20210308','003','info:age','23'
put 'stu20210308','003','info:username','lili'

ps:退出 HBASE 指令是!quit 创建与 HBase 集成的 Hive 的外部表：

 CREATE EXTERNAL TABLE stu20210308(
id string,
addres string,
age string,
username string)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES (
"hbase.columns.mapping" =
":key,info:addres,info:age,info:username")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "stu20210308");
hive (test)> CREATE EXTERNAL TABLE stu20210308( > id string, > addres string, > age string, > username string) > STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' > WITH SERDEPROPERTIES ( > "hbase.columns.mapping" = > ":key,info:addres,info:age,info:username") > TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "stu20210308");
OK
Time taken: 1.933 seconds
hive (test)> select * from stu20210308;
OK
stu20210308.id stu20210308.addres stu20210308.age stu20210308.username
001 guangzhou 20 alex
002 shenzhen 34 jack
003 beijing 23 lili
Time taken: 0.09 seconds, Fetched: 3 row(s)

ps:具体这里可查看 Hive 与 HBase 的集成 Hive 表映射 HBase 实例二建 HBase 表 hbase(main):018:0> create ‘user_info’,‘info’ 数据插入 HBase info:order_amt info:order_id info:user_id info:user_name

建 hive 映射表

 create external table wedw_tmp.t_user_info
(
id string
,order_id string
,order_amt string
,user_id string
,user_name string
)
STORED by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
with serdeproperties("hbase.columns.mapping"=":key,info:order_id,info:order_amt,info:user_id,info:user_name")
tblproperties("hbase.table.name"="user_info");

查询映射好的 hive 表 select * from wedw_tmp.t_user_info;

八 HBase 客户端 API 操作

表创建增加数据删除数据全表扫描过滤器匹配

九 phoenix 操作 HBase

Phoenix，由 saleforce.com 开源的一个项目，后又捐给了 Apache。它相当于一个 Java 中间件，帮助开发者，像使用 jdbc 访问关系型数据库一样，访问 NoSql 数据库 HBase。Apache Phoenix 与其他 Hadoop 产品完全集成，如 Spark，Hive，Pig，Flume 和 MapReduce。

1 安装 pheonix

1.1 下载 pheonix

注意：下载 Phoenix 的时候，请注意对应的版本，其中 4.14 版本可以运行在 HBase0.98、1.1、1.2、1.3、1.4 上。下载时也可以直接使用：

 wget

1.2 解压 pheonix

 tar -zxvf apache-phoenix-4.14.0-HBase-1.2-bin.tar.gz

1.3 整合 phoenix 到 hbase

查看 Phoenix 下的所有的文件，将 phoenix-4.14.0-HBase-1.2-server.jar 拷贝到所有 HBase 节点(包括 Hmaster 以及 HregionServer)的 lib 目录下：

 重启 HBase：
bin/stop-hbase.sh
bin/start-hbase.sh

1.4 使用 phoenix SQL 命令行

进入 Phoenix 的安装包，执行：

 bin/sqlline.py bigdata1:2181

1.4.1 创建表

在 Phoenix 终端下创建 us_population 表：

 > > CREATE TABLE IF NOT EXISTS us_population (
> > state CHAR(2) NOT NULL,
> > city VARCHAR NOT NULL,
> > population BIGINT
> > CONSTRAINT my_pk PRIMARY KEY (state, city));

使用!tables 查看创建的表：

 > > !tables

1.4.2 编辑并导入数据

在 Phoenix 目录下创建一个 data 目录，在 data 目录下创建：vi us_population.csv

 NY,New York,8143197
CA,Los Angeles,3844829
IL,Chicago,2842518
TX,Houston,2016582
PA,Philadelphia,1463281
AZ,Phoenix,1461575
TX,San Antonio,1256509
CA,San Diego,1255540
TX,Dallas,1213825
CA,San Jose,912332

执行 bin/psql.py data/us_population.csv 导入数据。除了导入数据外，还可以使用 Phoenix 的语法插入数据：upsert into us_population values(‘NY’,’NewYork’,8143197);

1.4.3 查询数据

方式一：在 data 目录下创建 us_population_queries.sql 文件：

 SELECT state as "State",count(city) as "City Count",sum(population) as "Population Sum"
FROM us_population
GROUP BY state
ORDER BY sum(population) DESC;

执行 bin/psql.py data/us_population_queries.sql 检索数据。方式二：使用命令行终端

 bin/sqlline.py bigdata1:2181

> > select * from us_populcation;

2 Squirrel-sql 连接 Phoenix

2.1 下载 Squirrel-sql

#installation

2.2 设置 Squirrel-sql 连接 Phoenix

拷贝 Phoenix Client jar【phoenix-4.14.0-HBase-1.2-client.jar】到 Squirrel-sql 的 lib 目录；

设置 Phoenix 连接的 Driver 信息，其中 localhost 为 zookeeper 所在的主机地址，填写一个即可。

3 Phoenix 映射 Hbase 表

进入 Hbase 命令行终端 bin/hbase shell 创建 Hbase 表’phoenix’：

– 创建 Hbase 表 Phoenix,列族 info create ‘phoenix’,’info’

– 添加数据 put ‘phoenix’, ‘row001′,’info:name’,’phoenix’ put ‘phoenix’, ‘row002′,’info:name’,’hbase’

映射 HBase 表的方式有两种，一直是视图映射，一种是表映射。两者的区别就是对 HBase 的物理表有没有影响；删除 Phoenix 视图映射不会对 Hbase 的表造成影响；删除 Phoenix 表映射会将 Hbase 的表也删除；非必要情况下一般创建视图映射。

3.1 视图映射

在 Phoenix 下创建视图映射 HBase 表：

 -- 创建视图关联映射 Hbase 表
create view "phoenix" (
pk VARCHAR primary key,
"info"."name" VARCHAR
);

查询创建好的 Phoenix 视图：

– 删除视图后，在 hbase shell 终端下查看 phoenix 依然存在

 drop view "phoenix";

3.2 表映射

在 Phoenix 下创建表映射 HBase 表：– 创建表关联映射 Hbase 表,4.10 以后 Phoenix 优化了列映射，COLUMN_ENCODED_BYTES=0 禁用列映射。

 create table "phoenix" (
pk VARCHAR primary key,
"info"."name" VARCHAR
) COLUMN_ENCODED_BYTES = 0;

查询数据：

结语：本篇文章介绍到此结束，码字不易，如果本篇文章对您有所帮助，麻烦动动发财的小手，三连点赞，关注，转发支持下。