简介

java8也出来好久了，接口默认方法， lambda表达式 ，函数式接口，Date API等特性还是有必要去了解一下。比如在项目中经常用到集合，遍历集合可以试下lambda表达式，经常还要对集合进行过滤和排序，Stream就派上用场了。用习惯了，不得不说真的很好用。

Stream作为java8的新特性，基于lambda表达式，是对集合对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种高效、便利的聚合操作或者大批量的数据操作，提高了编程效率和代码可读性。

Stream的原理：将要处理的元素看做一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上处理，包括过滤筛选、去重、排序、聚合等。元素流在管道中经过中间操作的处理，最后由最终操作得到前面处理的结果。

集合有两种方式生成流：

• stream() − 为集合创建串行流
• parallelStream() – 为集合创建并行流

上图中是Stream类的类结构图，里面包含了大部分的中间和终止操作。

中间操作主要有以下方法（此类型方法返回的都是Stream）：map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered

终止操作主要有以下方法： forEach 、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator

举例说明

首先为了说明Stream对对象集合的操作，新建一个Student类（学生类）,覆写了equals()和hashCode()方法

public class Student {
 private Long id;
 private String name;
 private int age;
 private String  address ;
 public Student() {}
 public Student(Long id, String name, int age, String address) {
 this.id = id;
 this.name = name;
 this.age = age;
 this.address = address;
 }
 @Override
 public String toString() {
 return "Student{" +
 "id=" + id +
 ", name='" + name + ''' +
 ", age=" + age +
 ", address='" + address + ''' +
 '}';
 }
 @Override
 public boolean equals(Object o) {
 if (this == o) return true;
 if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
 Student student = (Student) o;
 return age == student.age &&
 Objects.equals(id, student.id) &&
 Objects.equals(name, student.name) &&
 Objects.equals(address, student.address);
 }
 @Override
 public int hashCode() {
 return Objects.hash(id, name, age, address);
 }
 public Long getId() {
 return id;
 }
 public void setId(Long id) {
 this.id = id;
 }
 public String getName() {
 return name;
 }
 public void setName(String name) {
 this.name = name;
 }
 public int getAge() {
 return age;
 }
 public void setAge(int age) {
 this.age = age;
 }
 public String getAddress() {
 return address;
 }
 public void setAddress(String address) {
 this.address = address;
 }
}
 

filter（筛选）

public static void main(String [] args) {
 Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
 Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
 Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
 Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
 List<Student> students = new ArrayList<>();
 students.add(s1);
 students.add(s2);
 students.add(s3);
 students.add(s4);
 List<Student> streamStudents = testFilter(students);
 streamStudents.forEach(System.out::println);
 }
 /**
 * 集合的筛选
 * @param students
 * @return
 */ private static List<Student> testFilter(List<Student> students) {
 //筛选年龄大于15岁的学生
// return students.stream().filter(s -> s.getAge()>15).collect(Collectors.toList());
 //筛选住在浙江省的学生
 return students.stream().filter(s ->"浙江".equals(s.getAddress())).collect(Collectors.toList());
 }
 

运行结果：

这里我们创建了四个学生，经过filter的筛选，筛选出地址是浙江的学生集合。

map(转换)

 public static void main(String [] args) {
 Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
 Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
 Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
 Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
 List<Student> students = new ArrayList<>();
 students.add(s1);
 students.add(s2);
 students.add(s3);
 students.add(s4);
 testMap(students);
 }
 /**
 * 集合转换
 * @param students
 * @return
 */ private static void testMap(List<Student> students) {
 //在地址前面加上部分信息，只获取地址输出
 List<String> addresses = students.stream().map(s ->"住址:"+s.getAddress()).collect(Collectors.toList());
 addresses.forEach(a ->System.out.println(a));
 }
 

运行结果

map就是将对应的元素按照给定的方法进行转换。

distinct(去重)

 public static void main(String [] args) {
 testDistinct1();
 }
 /**
 * 集合去重（基本类型）
 */ private static void testDistinct1() {
 //简单字符串的去重
 List<String> list = Arrays.asList("111","222","333","111","222");
 list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
 }
 

运行结果：

public static void main(String [] args) {
 testDistinct2();
 }
 /**
 * 集合去重（引用对象）
 */ private static void testDistinct2() {
 //引用对象的去重，引用对象要实现hashCode和equal方法，否则去重无效
 Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
 Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
 Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
 Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
 Student s5 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
 List<Student> students = new ArrayList<>();
 students.add(s1);
 students.add(s2);
 students.add(s3);
 students.add(s4);
 students.add(s5);
 students.stream().distinct().forEach(System.out::println);
 }
 

运行结果：

可以看出，两个重复的“肖战”同学进行了去重，这不仅因为使用了distinct()方法，而且因为Student对象重写了equals和hashCode()方法，否则去重是无效的。

sorted(排序)

 public static void main(String [] args) {
 testSort1();
 }
 /**
 * 集合排序（默认排序）
 */ private static void testSort1() {
 List<String> list = Arrays.asList("333","222","111");
 list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
 }
 

运行结果：

 public static void main(String [] args) {
 testSort2();
 }
 /**
 * 集合排序（指定排序规则）
 */ private static void testSort2() {
 Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
 Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
 Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
 Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
 List<Student> students = new ArrayList<>();
 students.add(s1);
 students.add(s2);
 students.add(s3);
 students.add(s4);
 students.stream()
 .sorted((stu1,stu2) ->Long.compare(stu2.getId(), stu1.getId()))
 .sorted((stu1,stu2) -> Integer.compare(stu2.getAge(),stu1.getAge()))
 .forEach(System.out::println);
 }
 

运行结果：

上面指定排序规则，先按照学生的id进行降序排序，再按照年龄进行降序排序

limit（限制返回个数）

 public static void main(String [] args) {
 testLimit();
 }
 /**
 * 集合limit，返回前几个元素
 */ private static void testLimit() {
 List<String> list = Arrays.asList("333","222","111");
 list.stream().limit(2).forEach(System.out::println);
 }
 

运行结果：

skip(删除元素)

 public static void main(String [] args) {
 testSkip();
 }
 /**
 * 集合skip，删除前n个元素
 */ private static void testSkip() {
 List<String> list = Arrays.asList("333","222","111");
 list.stream().skip(2).forEach(System.out::println);
 }
 

运行结果：

reduce(聚合)

 public static void main(String [] args) {
 testReduce();
 }
 /**
 * 集合reduce,将集合中每个元素聚合成一条数据
 */ private static void testReduce() {
 List<String> list = Arrays.asList("欢","迎","你");
 String appendStr = list.stream().reduce("北京",(a,b) -> a+b);
 System.out.println(appendStr);
 }
 

运行结果：

min(求最小值)

 public static void main(String [] args) {
 testMin();
 }
 /**
 * 求集合中元素的最小值
 */ private static void testMin() {
 Student s1 = new Student(1L, "肖战", 14, "浙江");
 Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
 Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
 Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
 List<Student> students = new ArrayList<>();
 students.add(s1);
 students.add(s2);
 students.add(s3);
 students.add(s4);
 Student minS = students.stream().min((stu1,stu2) ->Integer.compare(stu1.getAge(),stu2.getAge())).get();
 System.out.println(minS.toString());
 }
 

运行结果：

上面是求所有学生中年龄最小的一个，max同理，求最大值。

anyMatch/allMatch/noneMatch（匹配）

 public static void main(String [] args) {
 testMatch();
 }
 private static void testMatch() {
 Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");
 Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");
 Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");
 Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");
 List<Student> students = new ArrayList<>();
 students.add(s1);
 students.add(s2);
 students.add(s3);
 students.add(s4);
 Boolean anyMatch = students.stream().anyMatch(s ->"湖北".equals(s.getAddress()));
 if (anyMatch) {
 System.out.println("有湖北人");
 }
 Boolean allMatch = students.stream().allMatch(s -> s.getAge()>=15);
 if (allMatch) {
 System.out.println("所有学生都满15周岁");
 }
 Boolean noneMatch = students.stream().noneMatch(s -> "杨洋".equals(s.getName()));
 if (noneMatch) {
 System.out.println("没有叫杨洋的同学");
 }
 }
 

运行结果：

anyMatch：Stream 中任意一个元素符合传入的 predicate，返回 true

allMatch：Stream 中全部元素符合传入的 predicate，返回 true

noneMatch：Stream 中没有一个元素符合传入的 predicate，返回 true

总结

上面介绍了Stream常用的一些方法，虽然对集合的遍历和操作可以用以前常规的方式，但是当业务逻辑复杂的时候，你会发现代码量很多，可读性很差，明明一行代码解决的事情，你却写了好几行。试试lambda表达式，试试Stream，你会有不一样的体验。

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