从今天来讲，大环境就非常重要了，近三年的政府报告: 改造传统制造业，壮大新兴产业，成为关键词促进新兴产业加快壮大 数字经济 发展已经不可逆转。深化大数据、人工智能等研发应用、培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群等等这些知识都会跟各行各业形成交叉融合，不存在我是文科就不用学习、你是理科就更适合。

在建设数字中国的今天，是我们每个人都需要学习的，谁都是从零基础开始，从不了解到了解，从害怕到坦然应对！

这些表述直接体现了我国经济社会发展的需求，各大高校也相应进行了专业方面的调整，以保证人才培养质量。

新兴产业板块的薪酬状况如何？

BAT 等互联网公司他们对于新兴产业技术人才的需求是非常高的。

大数据人工智能技术的突飞猛进，离不开人才和数据本身。企业的竞争核心是人才的竞争，抓住机会和机遇，通过趋势让自己拿到新的一轮门票，走上更高的发展那么我们才能成长的够好。

如今随着环境的改变， 也经常关注国家发展战略及个人技术圈的发展，但自己适合的技术发展道路该怎么走，也算有个方向了。

但是技术有自己的发展周期，众所周知的很多语言技术已经在长久的历史发展中掩埋，这期间不同的程序员也走出的自己的发展道路，有的去了解新的发展趋势的语言，了解新的技术，利用自己原先的思维顺利改变自己的title。

比如我自己都在往更高的技能走， 我认为这是一个很聪明的想法，横向发展，拖宽自己的知识广度，未来或许就能把握更多的机遇！

如何正确姿势深耕大数据， 编程语言 与大数据的关系？

从技术层面来说，编程语言（ Java ， python ，R，Go语言 …）对于大数据开发来讲只是一个工具而已。

其实只要有点基础的程序员转型大数据， 都有天然的进阶优势 。

1. 大数据离线计算架构 Hadoop , 基于Java开发的，只需要掌握 JavaSE 基础即可学习大数据；

2. 大数据实时计算架构 Storm , 基于Java开发的，只需要掌握JavaSE基础即可学习大数据；

3. 大数据内存计算架构 Spark , 基于 Scala 语言的，基于 JDK 开发的 本质上来来讲还是基于Java开发的；

4. 大数据新一代实时计算引擎 Flink – > Blink

哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也是可以学会的。

不管是初学者还是资深程序员，应该专注于 <语言特性> ,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。