工作前三年是职业生涯中成长最快的几年，在这段时间里你会充满激情，做事专注，也容易养成良好的习惯。在我们公司有些同学在前三年中就快速成为某一个领域的技术专家，有些同学也可能止步不前。本文和大家一起探讨下如何在三年内快速成长为一名优秀的 JAVA 程序员。

学习方法

• 1：掌握良好的学习心态

• 2：掌握系统化的学习方法

• 3：知识如何内化成能力

• 4：广度和深度的选择

实战技巧

• 1：你需要学会的编码习惯

• 2：在业务团队做开发如何成长

掌握良好的学习心态

空杯心态

首先要有空杯的学习心态，而不是傲娇自满，故步自封，空杯子才可以装下更多的东西。首先要学会取百家之长，带着欣赏的眼光看团队的同事或学校的同学，欣赏每位同事或同学的优点，然后吸取他们的优点，每个同事都有其擅长的能力，比如有的同事技术能力强，那么可以观察下他如何学习的（或者找他请教学习方法），有的同学擅长解决线上问题，那么观察他是如何解决线上问题的，解决思路是什么？如果他解决不了时，他是如何寻求帮助。有的同学擅长使用IDE或MAC的快捷键，那么可以向他学习提高工作效率。有的同学能快速理解业务知识，观察他是如何做到的，自己如何达到他的程度。沟通能力，解决问题能力以及规划能力都可以向同事学习。

挑战权威

从书上看到一个知识点，或者从别人那里听到一个知识点，一定要去挑战和质疑这个知识点的正确性，否则学到的知识点可能是错误的。先用逻辑思维推测下，再实战检测下，一定要记住实践是检验真理的唯一标准。比如同事说这个 SQL 加这个索引是最快的，首先要思考同事的结论是如何得出的，是靠历史经验还是测试过，如果我们没有经验，就加上这个索引跑下SQL，看看执行计划和执行时间，再换下其他索引试试会不会更快。依次类推，并发一定比串行快吗？无锁一定比加锁快吗? 很多结论都是在特定的场景下才会产生的，一定要自己亲手实践验证下。

坚持学习

有的同学可能工作了五年，但是学习的时间可能一年都不到。学技术不能急于求成，只要学习方法正确，量变一定会引起质变。我在大学刚学JAVA时，怎么都学不会，但是坚持学习了几个月，每天看老师的JAVA视频教学，买书按照书里的代码一行一行的敲代码，白天睡觉，晚上学习和写代码，写到宿舍关灯时就去避风塘呆一晚上，早上6点钟回宿舍睡觉，学到一定时间后，突然恍然大悟，才入了门。

在工作中，我曾经花了一个月的时间学习 AOP 的实现原理，学习了各种方式来实现AOP的原理，并写了几种实现方式的代码，虽然花的时间很多，但是到现在仍记忆犹新，对于排查问题和学习其他知识都非常有帮助。

要做到坚持学习，学习的环境非常重要。如果你想学，但是又不在学习状态，可以考虑换个学习环境，我经常会去星巴克看书和学习。我听说有的同事会周末抽一天去大学教师上自习。

把事做精

对自己要求越高，进步越快 。要有强烈的把事情做完美的心态，我刚开始工作的时候，总是快而不精，做事做的不够细致，总希望快速拿出结果证明自己，但是反而证明不了什么，技术能力也得不到提升，缺少技术亮点，在团队中也没什么影响力，后面就开始锻炼一次就把事情做对的心态和方法。我观察过，很多人都擅长快速做事情，但是把事情做好做精致的人会比较少，但是结果却是 在精益求精的路上才会快速提高自己的能力 。比如用100行代码实现的功能，思考下是否可以用10行来实现，以便于降低运维成本，提高下次的编码效率。引用GUAVA等类库，提取公共方法，和使用JDK8新特性等。系统的方法压测过后，单机只能承受1700QPS，可以思考和实践能否优化下程序提高QPS，减少服务器数量。

把事情做精，一定是要强迫自己多花心思多花时间在这件事情上。有位技术牛人给我分享了一个心得，我觉得说的非常好，老板给你布置了一个任务， 你要花百分之150的精力做到100分，这样在老板那里你就能拿到80分或者60分 。

掌握系统化的学习方法

如果学习到的知识不成体系，那么遇到问题时就会非常难解决。有些同学会出现这些情况，比如编码时遇到问题 百度 搜索，如果百度上找不到答案，这个问题就解决不了。再比如，在开发中要用到某个技术点，就学习下API，程序调通后就不再深入研究，浅尝辄止，如果程序遇到其他问题也不知道如何解决。

以上情况我认为叫 点状学习 。遇到一个问题，解决一个问题，需要一项技术，学习一项技术。那么如何由点到面，由面到体，形成系统化学习呢。

首先要确定学习的知识领域，需要达成的学习目标，针对目标制定学习计划，就像你要写一本书一样，先把目录写出来，然后根据目录上的知识点逐步去学习，最后把这些知识点关联起来，形成一个系统化的知识体系。学习的时候，可以制定一个计划，以周为单位，比如第一周学什么，第二周学什么。

比如我最近在学习人工智能，学习步骤是：

• 1： 高数 基础知识：线性代数，微积分和统计学。最近在打德州扑克时，我也会用统计学里的知识计算下输赢的概率。

• 2： 人工智能基础：买几本书人工智能的基础书籍，如《机器学习基础教程》《Python机器学习》

• 3：框架：TensorFlow等。

• 4：实战：在工作中找到一个应用场景，把学到的知识运用进去。

知识如何内化成能力

作家格拉德威尔在《异类》一书中指出，1万小时的锤炼是任何人从平凡变成世界级大师的必要条件。1万小时有多久？每天学习10小时，需要大约三年。但是很多人都工作了五年甚至更长，但是为什么成为世界级大师的却非常少。读者可以先自己思考下这个问题。接下来谈谈我的看法。

成长必须经历一个步骤，就是把知识内化成能力。 知识是用脑记住的，能力是用手练习出来的 。在工作的几年里，我们可能看过很多书，听过很多技术讲座和视频，但是通过听和看只是让你能记住这些知识，这些知识还不能转换成你的能力。

听和看只是第一步，更重要的是实践，通过刻意练习把听到和看到的知识内化成你的能力。

刻意练习，就是有目的的练习，先规划好，再去练习。首先给自己定一个目标，目标可以有效的引导你学习，然后使用3F练习法：

• 1： 专注（Focus），专注在眼前的任务上，在学习过程中保持专注，可以尝试使用番茄工作法。

• 2：反馈（Feedback），意识到自己的不足，学习完之后进行反思，思考下自己哪些方面不足，为什么不足，

• 3： 修正（Fix），改进自己的不足。

不停的练习和思考可以改变大脑结构，大脑像肌肉一样，挑战越大，影响越大，学习更高效，并且也会产生突破性。

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广度和深度的选择

技术人员的学习路径有两个维度，深度和广度。很多程序员都有这个疑问，是先深后广，还是先广后深呢？

通过这么多年的学习和思考，我的建议先深后广，因为当技术学到一定深度后，就会有触类旁通的能力，自己掌握的广度也自然有了深度。但是在实际学习过程中，深度和广度相互穿插着学习，比如学习并发编程时，首先学习JDK源码，然后学进去之后，开始看JVM源码，Spring，MyBatis，Netty源码分析，在技术点逐渐深度研究的过程中，广度也得到了完善。

所以无论哪种学习方式，学习态度才是最重要的，在广度学习的时候有深入研究的态度就能达到一定的深度，在深度学习的时候，主动学习相关的技术点，广度也得到拓宽。

在此分享一份工作2-5年可以学习Java视频给大家，今天也是感恩节，祝大家身体健康，万事如意！

我确确实实希望本文可以帮助你提升技术水平。那些，觉得受困不好玩，甚至会令你沮丧的人，别担心，我认为，如果你愿意试一试本文介绍的几点，会向前迈进，克服这种感觉。这些要点也许对你不适用，但你会明确一个重要的道理：接受自己觉得受困这个事实是摆脱这个困境的第一步。Java进阶群号： 675047716