随机数的应用场景比较多， numpy 提供了多种生成随机数的方式：

例

 # 创建随机数 # 创建0~1的均匀分布随机数 
import numpy as np 
 rand name = np. random .rand() 
print(randname) 
# 创建2行3列的0~9的随机整数 
randname=np.random.randint(0,9,(2,3)) 
print(randname) 
# 创建服从 高斯分布 的随机数 
randname=np.random.normal() 
print(randname)  

运行结果

注：每次运行都不会相同，可以用于开发随机点名、科学数据值计算值的画图等