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java遍历文件的几种方法

java 中遍历目录下的所有文件,很多人第一个想到的是用 file .listFiles方法递归. 然而这并不是最好的方法, 这里跟几个其他的方法做一个对比.


  1. 自己写函数递归
  2. google的guava工具包
  3. common io工具包
  4. jdk自带的n io Files工具类
package test.walkfile;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.FileVisitResult;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.SimpleFileVisitor;
import java.nio.file. attribute .BasicFileAttributes;
import java.util. Collection ;
import java.util.concurrent.ConcurrentSkipListSet;

import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.apache.commons.io.filefilter.TrueFileFilter;

import com.google.common.io.Files;

import util.TimeUtil;

public class WalkFile {

	private static final String rootPath = "D:\\";

	public static void main(String[] args) throws IOException {
		Collection<File> res = new ConcurrentSkipListSet<>();
		File root = new File(rootPath);

		TimeUtil.timeStart("byFunction");
		byFunction(root, res);
		 System .out.println(res.size());
		TimeUtil.timeEnd("byFunction");
		res.clear();

		TimeUtil.timeStart("guavaBreadthFirst");
		guavaBreadthFirst(root, res);
		System.out.println(res.size());
		TimeUtil.timeEnd("guavaBreadthFirst");
		res.clear();

		TimeUtil.timeStart("guavaDepthFirst");
		guavaDepthFirst(root, res);
		System.out.println(res.size());
		TimeUtil.timeEnd("guavaDepthFirst");
		res.clear();

		TimeUtil.timeStart("byCommonio");
		byCommonio(root, res);
		System.out.println(res.size());
		TimeUtil.timeEnd("byCommonio");
		res.clear();

		TimeUtil.timeStart("byJdkFiles");
		byJdkFiles(root, res);
		System.out.println(res.size());
		TimeUtil.timeEnd("byJdkFiles");
		res.clear();

	}

	/**
	 * 自己写算法遍历文件.
	 * 
	 * @param root
	 * 根路径
	 * @param allFiles
	 * 遍历结果集合
	 */
	private static void byFunction(File root, Collection<File> allFiles) {
		if (root == null || !root. exists ()) {
			return;
		}
		if (root.isFile()) {
			allFiles.add(root);
		} else {
			File[] listFiles = root.listFiles();
			if (listFiles != null) {
				for (File childFile : listFiles) {
					byFunction(childFile, allFiles);
				}
			}
		}
	}

	/**
	 * guava  广度优先遍历 文件.
	 * 
	 * @param root
	 * 根路径
	 * @param allFiles
	 * 遍历结果集合
	 */
	private static void guavaBreadthFirst(File root, Collection<File> allFiles) {
		Iterable<File> files = Files.fileTraverser().breadthFirst(root);
		files. forEach (f -> allFiles.add(f));
	}

	/**
	 * guava  深度优先遍历 文件.
	 * 
	 * @param root
	 * 根路径
	 * @param allFiles
	 * 遍历结果集合
	 */
	private static void guavaDepthFirst(File root, Collection<File> allFiles) {
		Iterable<File> files = Files.fileTraverser().depthFirstPostOrder(root);
		files.forEach(f -> allFiles.add(f));
	}

	/**
	 * 通过common io工具包遍历文件.
	 * 
	 * @param root
	 * 根路径
	 * @param allFiles
	 * 遍历结果集合
	 */
	private static void byCommonio(File root, Collection<File> allFiles) {
		allFiles.addAll(FileUtils.listFiles(root, TrueFileFilter.INSTANCE, TrueFileFilter.INSTANCE));
	}

	/**
	 * 通过jdk的nio Files工具类遍历文件.
	 * 
	 * @param root
	 * 根路径
	 * @param allFiles
	 * 遍历结果集合
	 * @throws IOException
	 * IO异常
	 */
	private static void byJdkFiles(File root, Collection<File> allFiles) throws IOException {
		java.nio.file.Files.walkFileTree(root.toPath(), new SimpleFileVisitor<Path>() {
			@ Override 
			public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs) throws IOException {
				allFiles.add(file.toFile());
				return super.visitFile(file, attrs);
			}

			@Override
			public FileVisitResult visitFileFailed(Path file, IOException exc) throws IOException {
				return FileVisitResult.CONTINUE;
			}

		});
	}
}
 

程序执行结果如下:

152058
byFunction:6584 ms
178667
guavaBreadthFirst:5539 ms
178667
guavaDepthFirst:5153 ms
152058
byCommonio:6543 ms
152058
byJdkFiles:2272 ms 

执行3次结果统计:

3次执行时间

jdk自带的Files类比自己递归节约了: (6443 – 2483)÷6443 = 61%的时间. 有些情况下甚至可以节约80%以上的时间. 所以还有什么理由再去自己写算法呢?

除了遍历文件,还有复制文件也是如此. jdk nio的Files工具类用时大概是普通buffer数组方式的1/3, FileChannel和Files差不多一样快.

当性能想要大幅提高的时候,先去java类库找有没有合适的工具类.如果没有再考虑其他jar包. 另外发现,common的jar包一般性能不是很好, 可能偏重于可靠性, google的工具包要好一些.

文章来源:智云一二三科技

文章标题:java遍历文件的几种方法

文章地址:https://www.zhihuclub.com/195606.shtml

关于作者: 智云科技

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