正态分布

1.正态分布

正态分布（Normal distribution），又名（Gaussian distribution），它是在数学、工程领域中使用较为频繁的一种概率分布，尤其在统计学上有着重大的影响力。统计后的正态曲线呈钟形（两边低，中间高），如下图所示：

2.生成正态分布数据并统计

在做数据模拟的过程中，我们往往要模拟出一些正态分布的数据，统计后进行图表绘制。使用Java模拟正态分布是一件非常容易的事情，随机数类Random的nextGaussian方法可以提供数据。

nextGaussian方法返回一个随机double类型数据，我们可以用数据容器存储该方法生成的若干个随机数。这些随机数会以0为基准随机生成正态分布的double数值，这些数 值的均值接近0。在下面的程序示例中，我们利用nextGaussian生成若干个随机数，然后进行分组统计，最后在控制台上输出 统计图 表。

运行结果如下图：

从运行的结果上来看，它形成的分布是符合正态分布的。如果熟悉 Swing 组件的话，我们也可以在Swing组件中进行动态的绘制。如下面示例所示：

Swing GUI 模拟正态分布数据

程序运行后，我们可以通过GUI界面上的组件动态的生成正态分布图，需要注意的是，两个小程序中都是用了Lambda表达式和Stream，我们必须在Java8以上的版本中才能运行。上述基于Swing的GUI程序运行后，几个操作效果图如下所示：