1、for循环

 public  static   void  main(String[] args) {
   Long startTime = System.currentTimeMillis();
    formMethod();
    Long endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("result:" + (endTime - startTime)); 
}

public static void formMethod(){
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        System.out.println("start::::::::::::");
    } 
 }  

2、 foreach 循环（for循环的增强版）

 public static void main(String[] args) {
    List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        list.add(i);
    }
    Long startTime = System.currentTimeMillis();
    foreachMethod(list);
    Long endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("result:" + (endTime - startTime));
}

/**
*  foreach 
* @param list
*/public static void foreachMethod(List<Integer> list){
    list.forEach(i ->{
        System.out.println("++++++++++++");
    });
}  

结论：

1、通过代码测试发现在1万以内的数据，for循环比foreach效率要高一些；

但是10万以内数据的时候，foreach效率更高一些；

2、foreach [10万数据时间 1112 1165 1203 1115] [1万数据 235 146 176 164 175]；

3、for循环 [10万数据时间 1330 1437 1347] [1万数据 110 109 141]；

3、 stream api
（1）、串行处理，即同步处理

 public static void main(String[] args) {
    List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        list.add(i);
    }
    Long startTime = System.currentTimeMillis();
    streamMethod(list);
    Long endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("result:" + (endTime - startTime));
}

/**
* stream 串行处理
* @param list
*/public static void streamMethod(List<Integer> list){
    list.stream().forEach(i ->{
        System.out.println("========");
    });
}  

结论：

1、1万以内的数据，for循环的性能要高于foreach和stream；

2、10万以内的数据明显可以看出stream效率最高，其次是foreach，最后是for；

3、[10万数据时间 854 892 789 844][1万数据 172 156 219 172 171]；

（2）并行处理，即stream api提供了异步处理机制

 public static void main(String[] args) {
    List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        list.add(i);
    }
    Long startTime = System.currentTimeMillis();
    parallelStreamMethod(list);
    Long endTime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("result:" + (endTime - startTime));
}

/**
* stream 并行处理
* @param list
*/public static void parallelStreamMethod(List<Integer> list){
    list.parallelStream().forEach(i ->{
        System.out.println("========");
    });
}  

结论：

1、1万以内的数据，for循环的性能要高于foreach和stream；

2、10万以内的数据明显可以看出stream效率最高，其次foreach，最后是for。

3、[10万数据时间 893 844 914 972][1万数据 219 203 234 188 ]

最终总结：

1、如果数据在1万以内的话，for循环效率高于foreach和stream；

2、如果数据量在10万的时候，stream效率最高，其次是foreach,最后是for。

3、另外需要注意的是如果数据达到100万的话，parallelStream异步并行处理效率最高，高于foreach和for。