基础知识
定义:
结点的度： 一个结点含有的子结点的个数称为该结点的度；
叶结点或终端结点： 度为0的结点称为叶结点；
非终端结点或分支结点： 度不为0的结点；
双亲结点或父结点： 若一个结点含有子结点，则这个结点称为其子结点的父结点；
孩子结点或子结点： 一个结点含有的子树的 根结点 称为该结点的子结点；
兄弟结点： 具有相同父结点的结点互称为兄弟结点；
树的度： 一棵树中，最大的结点的度称为树的度；
结点的层次： 从根开始定义起，根为第1层，根的子结点为第2层，以此类推；
树的高度或深度： 树中结点的最大层次；
堂兄弟结点： 双亲在同一层的结点互为堂兄弟；
结点的祖先： 从根到该结点所经分支上的所有结点；
子孙： 以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙。
森林： 由m（m>=0）棵互不相交的树的集合称为森林；
无序树： 树中任意节点的子结点之间没有顺序关系，这种树称为无序树,也称为自由树;
有序树： 树中任意节点的子结点之间有顺序关系，这种树称为有序树；
二叉树： 每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树；
完全二叉树： 若设二叉树的深度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第 h 层所有的结点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树
满二叉树： 除最后一层无任何子节点外，每一层上的所有结点都有两个子结点的二叉树。
哈夫曼树： 带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树；
应用：
树的种类实在是太多，关于树的算法题也是贼多，这一篇文章不可能全部介绍完，我们需要具体问题再具体分析。这里主要介绍的是二叉树，并且只介绍树的一些最基础的几个算法。我们先来看个图
节点类
1，前序遍历
他的访问顺序是：根节点→左子树→右子树
所以上图前序遍历的结果是：A→B→D→E→C→F
访问顺序如下
代码如下
非递归的写法
2，中序遍历
他的访问顺序是：左子树→根节点→右子树
所以上图前序遍历的结果是：D→B→E→A→F→C
访问顺序如下
代码如下
非递归的写法
3，后序遍历
他的访问顺序是：左子树→右子树→根节点
所以上图前序遍历的结果是：D→E→B→F→C→A
访问顺序如下
代码如下
非递归的写法
或者
4，BFS(宽度优先搜索(又称广度优先搜索))
他的访问顺序是：先访问上一层，在访问下一层，一层一层的往下访问
所以上图前序遍历的结果是：A→B→C→D→E→F
访问顺序如下
代码如下
递归的写法
如果想把遍历的结果存放到list中，我们还可以这样写
5，DFS( 深度优先搜索 )
他的访问顺序是：先访根节点，然后左结点，一直往下，直到最左结点没有子节点的时候然后往上退一步到父节点，然后父节点的右子节点在重复上面步骤……
所以上图前序遍历的结果是：A→B→D→E→C→F
访问顺序如下
代码如下
递归的写法
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文章来源：智云一二三科技
文章标题：二叉树的各种遍历
文章地址：https://www.zhihuclub.com/197839.shtml
