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Spring学习总结18—Spring整合Mysql数据库主多从、多主多从配置

一、新建jdbc.properties配置文件

  1. master.jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
  2. master.jdbc.url=jdbc:mysql: //127.0.0.1:3306/springdemo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
  3. master.jdbc.username=root
  4. master.jdbc.password=123456
  5. slave.jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
  6. slave.jdbc.url=jdbc:mysql: //127.0.0.1:3306/springdemo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
  7. slave.jdbc.username=read
  8. slave.jdbc.password=123456

配置文件的作用大家都清楚了,是因为我们可以在applicationContext.xml文件中以${master.jdbc.url}的形式读取内容,配置文件一般在/src/目录下。

二、配置applicationContext.xml

  1. <!– 将多个配置文件读取到容器中,交给Spring管理 –>
  2. <bean id =”propertyConfigurer”
  3. class =”org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer” >
  4. <property name =”locations” >
  5. <list>
  6. <value> classpath:global.properties </value>
  7. <value> classpath:jdbc.properties </value>
  8. </list>
  9. </property>
  10. </bean>
  11. <!–master 配置数据源 –>
  12. <bean id =”masterDataSource” class =”com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource”
  13. init-method =”init” destroy-method =”close” >
  14. <property name =”driverClassName” >
  15. <value> ${master.jdbc.driverClassName} </value>
  16. </property>
  17. <property name =”url” >
  18. <value> ${master.jdbc.url} </value>
  19. </property>
  20. <property name =”username” >
  21. <value> ${master.jdbc.username} </value>
  22. </property>
  23. <property name =”password” >
  24. <value> ${master.jdbc.password} </value>
  25. </property>
  26. </bean>
  27. <!–slave 配置数据源 –>
  28. <bean id =”slaveDataSource” class =”com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource”
  29. init-method =”init” destroy-method =”close” >
  30. <property name =”driverClassName” >
  31. <value> ${slave.jdbc.driverClassName} </value>
  32. </property>
  33. <property name =”url” >
  34. <value> ${slave.jdbc.url} </value>
  35. </property>
  36. <property name =”username” >
  37. <value> ${slave.jdbc.username} </value>
  38. </property>
  39. <property name =”password” >
  40. <value> ${slave.jdbc.password} </value>
  41. </property>
  42. </bean>
  43. <bean id =”dataSource” class =”cn.mayongfa.service.imp.DynamicDataSource” >
  44. <property name =”targetDataSources” >
  45. <map>
  46. <entry key =”slave” value-ref =”slaveDataSource” />
  47. </map>
  48. </property>
  49. <property name =”defaultTargetDataSource” ref =”masterDataSource” />
  50. </bean>
  51. <!– 配置Jdbc模板 –>
  52. <bean id =”jdbcTemplate” class =”org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate” >
  53. <property name =”dataSource” ref =”dataSource” ></property>
  54. </bean>
  55. <!– 配置事务管理器 –>
  56. <bean id =”transactionManager”
  57. class =”org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager”
  58. p:dataSource-ref =”dataSource” />
  59. <!– 数据源切换类 –>
  60. <bean id =”dataSourceChoose” class =”cn.mayongfa.interceptor.DataSourceChoose” />
  61. <!– 通过AOP配置提供事务增强,让service包下所有Bean的所有方法拥有事务 –>

上面配置我省略了 druid 数据连接池的一些配置和 service 层事务处理,文件并不完整,具体文件示例见GitHub:

如何使用阿?

我直接贴一个具体的 Service 层代码你就完全懂了。

  1. public interface UserBasisService {
  2. /**
  3. * 保存
  4. * @param entity
  5. * @return
  6. */
  7. @DataSource
  8. public long Save(UserBasis entity);
  9. /**
  10. * 删除
  11. * @param ID
  12. * @return
  13. */
  14. @DataSource
  15. public Boolean Delete( long ID);
  16. /**
  17. * 获取信息
  18. * @param ID
  19. * @return
  20. */
  21. @DataSource(DataSourceType.Slave)
  22. public UserBasis getEntity( long ID);
  23. /**
  24. * 根据条件获取数据条数
  25. * @return
  26. */
  27. @DataSource(DataSourceType.Slave)
  28. public int getListCount(Map<String, Object> whereMap);
  29. /**
  30. * 获取所有
  31. * @return
  32. */
  33. @DataSource(DataSourceType.Slave)
  34. public List<UserBasis> getList();
  35. }

就是直接打标签的形式切换就可以了,这里需要注意的有两点,也是我们曾经踩过的坑:

1.注意事务是在何处!就是说,要在一个事务开始之前做数据源的切换。

2.不要又想写又想读!还是在一个事务内不要有读的方法又有写的方法。

到这里读写分离和主从动态切换数据源的配置以及使用就完整了。接下来思考: 我们是不是有时候项目都是要一主多从、多主多从?

一主多从、多主多从

一主多从的架构很多人都在使用,美其名是减小读数据的压力,我还是保留上一篇文章的看法,可能数据安全是最大的作用,再有就是你有数据报表和数据统计系统,使用一主多从架构可以避免生产服务器的访问压力过大。

配置一主多从架构其实根据我们上面的设计就很简单了,只需要在applicationContext.xml文件中配置多个从库数据源就可以,然后当你读取从库时,可根据你现有的从库数来进行一些负载均衡算法的切换,我这里就不再演示了。

多主多从是什么鬼?首先我需要说明的是多主多从这里并不是指的同一个业务数据库,是指不同的业务数据库,就是大家所说的「分库分表」中的 分库 ,就是说我们一个项目中分出了不同的业务数据库,然后这些不同的数据库也可以有多个从库,可不是一个业务数据库有多个主库、多个从库,据我所知, MySql 的复制也是不建议这么做的。

了解清楚概念后,我们目标就清晰了,其实根据我们的数据源切换架构,再接着配置多个数据源就可以了。其实也是这么简单的意思,比如:项目中有个金币系统,用户完成我们期望的操作就会给他相应的金币,他可以用金币兑换我们商城里的物品。这时候,其实我们就应该有个金币库了,不要再去和业务共用一个数据库,所以,这时候就会用到我们「多主多从」的架构了。 一、新建jdbc.properties配置文件

  1. master.jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
  2. master.jdbc.url=jdbc:mysql: //127.0.0.1:3306/springdemo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
  3. master.jdbc.username=root
  4. master.jdbc.password=123456
  5. slave.jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
  6. slave.jdbc.url=jdbc:mysql: //127.0.0.1:3306/springdemo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
  7. slave.jdbc.username=read
  8. slave.jdbc.password=123456

配置文件的作用大家都清楚了,是因为我们可以在applicationContext.xml文件中以${master.jdbc.url}的形式读取内容,配置文件一般在/src/目录下。

二、配置applicationContext.xml

  1. <!– 将多个配置文件读取到容器中,交给Spring管理 –>
  2. <bean id =”propertyConfigurer”
  3. class =”org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer” >
  4. <property name =”locations” >
  5. <list>
  6. <value> classpath:global.properties </value>
  7. <value> classpath:jdbc.properties </value>
  8. </list>
  9. </property>
  10. </bean>
  11. <!–master 配置数据源 –>
  12. <bean id =”masterDataSource” class =”com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource”
  13. init-method =”init” destroy-method =”close” >
  14. <property name =”driverClassName” >
  15. <value> ${master.jdbc.driverClassName} </value>
  16. </property>
  17. <property name =”url” >
  18. <value> ${master.jdbc.url} </value>
  19. </property>
  20. <property name =”username” >
  21. <value> ${master.jdbc.username} </value>
  22. </property>
  23. <property name =”password” >
  24. <value> ${master.jdbc.password} </value>
  25. </property>
  26. </bean>
  27. <!–slave 配置数据源 –>
  28. <bean id =”slaveDataSource” class =”com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource”
  29. init-method =”init” destroy-method =”close” >
  30. <property name =”driverClassName” >
  31. <value> ${slave.jdbc.driverClassName} </value>
  32. </property>
  33. <property name =”url” >
  34. <value> ${slave.jdbc.url} </value>
  35. </property>
  36. <property name =”username” >
  37. <value> ${slave.jdbc.username} </value>
  38. </property>
  39. <property name =”password” >
  40. <value> ${slave.jdbc.password} </value>
  41. </property>
  42. </bean>
  43. <bean id =”dataSource” class =”cn.mayongfa.service.imp.DynamicDataSource” >
  44. <property name =”targetDataSources” >
  45. <map>
  46. <entry key =”slave” value-ref =”slaveDataSource” />
  47. </map>
  48. </property>
  49. <property name =”defaultTargetDataSource” ref =”masterDataSource” />
  50. </bean>
  51. <!– 配置Jdbc模板 –>
  52. <bean id =”jdbcTemplate” class =”org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate” >
  53. <property name =”dataSource” ref =”dataSource” ></property>
  54. </bean>
  55. <!– 配置事务管理器 –>
  56. <bean id =”transactionManager”
  57. class =”org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager”
  58. p:dataSource-ref =”dataSource” />
  59. <!– 数据源切换类 –>
  60. <bean id =”dataSourceChoose” class =”cn.mayongfa.interceptor.DataSourceChoose” />
  61. <!– 通过AOP配置提供事务增强,让service包下所有Bean的所有方法拥有事务 –>

上面配置我省略了 druid 数据连接池的一些配置和 service 层事务处理,文件并不完整,具体文件示例见GitHub:

如何使用阿?

我直接贴一个具体的 Service 层代码你就完全懂了。

  1. public interface UserBasisService {
  2. /**
  3. * 保存
  4. * @param entity
  5. * @return
  6. */
  7. @DataSource
  8. public long Save(UserBasis entity);
  9. /**
  10. * 删除
  11. * @param ID
  12. * @return
  13. */
  14. @DataSource
  15. public Boolean Delete( long ID);
  16. /**
  17. * 获取信息
  18. * @param ID
  19. * @return
  20. */
  21. @DataSource(DataSourceType.Slave)
  22. public UserBasis getEntity( long ID);
  23. /**
  24. * 根据条件获取数据条数
  25. * @return
  26. */
  27. @DataSource(DataSourceType.Slave)
  28. public int getListCount(Map<String, Object> whereMap);
  29. /**
  30. * 获取所有
  31. * @return
  32. */
  33. @DataSource(DataSourceType.Slave)
  34. public List<UserBasis> getList();
  35. }

就是直接打标签的形式切换就可以了,这里需要注意的有两点,也是我们曾经踩过的坑:

1.注意事务是在何处!就是说,要在一个事务开始之前做数据源的切换。

2.不要又想写又想读!还是在一个事务内不要有读的方法又有写的方法。

到这里读写分离和主从动态切换数据源的配置以及使用就完整了。接下来思考: 我们是不是有时候项目都是要一主多从、多主多从?

一主多从、多主多从

一主多从的架构很多人都在使用,美其名是减小读数据的压力,我还是保留上一篇文章的看法,可能数据安全是最大的作用,再有就是你有数据报表和数据统计系统,使用一主多从架构可以避免生产服务器的访问压力过大。

配置一主多从架构其实根据我们上面的设计就很简单了,只需要在applicationContext.xml文件中配置多个从库数据源就可以,然后当你读取从库时,可根据你现有的从库数来进行一些负载均衡算法的切换,我这里就不再演示了。

多主多从是什么鬼?首先我需要说明的是多主多从这里并不是指的同一个业务数据库,是指不同的业务数据库,就是大家所说的「分库分表」中的 分库 ,就是说我们一个项目中分出了不同的业务数据库,然后这些不同的数据库也可以有多个从库,可不是一个业务数据库有多个主库、多个从库,据我所知, MySql 的复制也是不建议这么做的。

了解清楚概念后,我们目标就清晰了,其实根据我们的数据源切换架构,再接着配置多个数据源就可以了。其实也是这么简单的意思,比如:项目中有个金币系统,用户完成我们期望的操作就会给他相应的金币,他可以用金币兑换我们商城里的物品。这时候,其实我们就应该有个金币库了,不要再去和业务共用一个数据库,所以,这时候就会用到我们「多主多从」的架构了。

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作者:一杯甜酒

来源:CSDN

原文:

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文章来源:智云一二三科技

文章标题:Spring学习总结18—Spring整合Mysql数据库主多从、多主多从配置

文章地址:https://www.zhihuclub.com/199995.shtml

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