RPC 的目的，是将远程调用变得像本地调用一样简单方便，主要由客户端、服务端、注册中心三部分组成。

那么，服务端发布的接口怎么向客户端暴露？客户端怎么获取到服务端的地址并创建连接执行调用逻辑呢？

本篇将带大家 通过分析一个由 zookeeper 引发的全链路服务雪崩的真实案例，来说明注册中心的生产场景诉求和选型原则。

0.1注册中心

如图所示

Provider 主要向注册中心进行服务注册，以及上报服务节点心跳。

Consumer 需要向注册中心订阅感兴趣的服务，将对应服务的节点信息缓存到本地，同时接受注册中心下发的服务变动通知。

注册中心 的职权也很明确了，就是维护服务信息以及服务实例节点信息，同时监测服务节点心跳，确认节点状态，在节点状态不健康时，从实例列表中剔除；同时在节点列表变动时，负责通知订阅者，以实现服务的及时更新和数据一致性

0.2Zookeeper 注册中心实现方案

ZK曾经真的非常火，当然现在也不差。很多年之前，同事曾经笑称，只要架构里用上ZK，就可以叫分布式。

ZK是经常被提及的注册中心选型。那么ZK怎么实现注册中心呢？

节点创建的能力

持久化节点。在节点创建后，就一直存在，直到有删除操作来主动清除这个节点。

临时节点。将自身的生命周期和客户端状态绑定。如果客户端会话失效，那么这个节点就会自动被清除掉。注意，这里提到的是会话失效，而非连接断开。

监听通知的能力

也就是Watch机制。一个zk的节点可以被监控，包括这个目录中存储的数据的修改，子节点目录的变化，一旦变化可以通知设置监控的客户端。
这个功能是zookeeper对于应用最重要的特性，通过这个特性可以实现的功能包括配置的集中管理，集群管理，分布式锁等等。

ZK的上述两个关键能力，让其成为注册中心成为可能 。

Zookeeper注册中心

如上图所示，ZK创建了Service的持久化节点，在Service下创建了Provider和Consumer两个子节点，也是持久化的；在Provider和Consumer下挂着很多临时节点，每一个临时节点，代表一个应用实例。这样方便根据实例状态进行动态增减。然后用wtach机制来监听服务端心跳，通知客户端服务节点的变动，从而实现注册中心的整个能力。

0.3用Zookeeper真的合适么

前些时候，一篇 阿里 为什么不用 Zookeeper 做服务发现的文章被纷纷传阅。这里，我们对涉及到主要观点再做下简要阐述：

1、注册中心的高可用诉求

问：CAP中注册中心一定要保证的是谁？

是分区容错性。

分布式服务依赖网络进行节点连通，在遇到任何网络分区故障时，仍然需要能够保证系统可以对外提供服务（一致性 或 可用性的服务），除非是整个网络环境都发生了故障。

来源：www.w3cschool.cn/zookeeper/

我们不允许当节点间通信出现故障时，被孤立节点都不能提供服务。最简单的，可以让所有节点拥有所有数据。

问：在分区容错前提下，注册中心需要保的是一致性还是可用性？

如果保证一致性，是否可以满足我们对系统的诉求呢。

来源：infoq.cn/article/why-doesnot-alibaba-use-zookeeper

如图，假如机房3 内部署了ServiceA，ServiceB，连接ZK5，由于发生网络异常，ZK5节点无法工作，则serviceB的实例都无法进行注册，处于机房3内的serviceA , 无法正常调用ServiceB的任何实例，这个是我们不希望看到的。

而如果保证可用性，因为机房内部各节点是连通的，因此，调用无影响，这才更符合我们的希望。

然而，zookeeper实际上实现的是CP原则。当在Leader选举过程中或一些极端情况下，整个服务是不可用的。

但是我们对于注册中心的可用性诉求，要比数据一致性要大得多。也可以说，生产环境，我们是无法容忍注册中心无法保证可用性。这对实际生产的影响是灾难性的。

2、注册中心的容灾诉求

在实践中，注册中心不能因为自身的任何原因破坏服务之间本身的可连通性。所以，如果整个注册中心 宕机 了呢？

但是，zookeeper是无法实现跨机房、跨地域容灾的。

因为，它只能存在一个leader。

3、服务规模、容量的增长

互联网的发展，有一定的偶发性，现在的节点上限、带宽能满足业务发展，1年后也能满足么? 3年后呢？

当扛不住后，ZK能水平扩展么？

0.4Zookeeper导致的链路雪崩回顾

可能有的人对上述提及的点觉得很有道理，但是没有多少实际感受。

然而，对于亲身经历过2015年 JD 大促时全链路雪崩的我来说，却感触颇深。

虽然那时候的我，还是个刚参加工作不久的孩子。

历史回顾：

那个风和日丽的上午，因为促销活动早就漫天宣传，我和组里的大佬们，早早地就坐在电脑前监控系统指标。

9、10点钟，突然有一部分系统报警变多，其中的一部分机器频繁报警–连不上注册中心。

正促销呢，快，重启一下，试试能不能解决。

然而没用，更多的服务，以及更多的节点出现问题，异常从固定的机房扩展到了全部节点。

我们知道，注册中心应该是全挂了。

不断地重启希望重连注册中心，然并卵。

后来有平台的同学说先暂时不要重启，等待通知。经过漫长的等待，终于，可以重启了，果然，都连上了，但是，黄花菜。。。

到底发生了什么：

刚开始，一定是注册中心某一节点挂了，是因为秒杀活动等节点大量扩容，还是带宽打满现在不得而知了，总之是挂了。

因为Zookeeper保证的是CP，那此时只有连接Leader的那些节点能提供服务。所以，出现问题的机房，虽然业务服务器都没问题，但是没法提供服务。

可是，用户请求不会少，大量的请求被分流到了正常的机房的服务器上，业务系统扛不住挂了。连带着吧注册中心也冲垮了。

然而，ZK不保证可用性，在选举Leader等情况下是没法正常服务的。

所以，大量的业务系统同一时间想通过重启重连注册中心，要么是连不上，要么，大量写操作一起去注册服务节点，再次把注册中心冲垮。

毕竟，想要保证在高并发情况下节点创建的全局唯一，必然要付出更多的系统资源。

恶性循环出现了，越重启，越起不来。。。

所以，后面当平台要求分批重启，才使得注册中心得以恢复正常。

0.5注册中心的选型

综上所述，注册中心是需要保证AP原则，需要考虑扩容和容灾 。

JD的注册中心优化方案：

用mysql+redis 的KV形式，代替了zookeeper的树状形式；用户注册中心寻址来对注册中心分片，以实现水平扩展，并支持 容灾 。

Eureka2.0的实现

Eureka2.0在方案上支持读写集群的分离，这个思路也被蚂蚁开源的sofa注册中心中采用。

其实，大概浏览一下就会发现，当前比较火的开源注册中心，其实都是按高可用，可扩展，可容灾恢复的方向上进行的。

摘自：blog. csdn .net/fly910905/article/details/100023415