多线程
- 线程 就是独立的执行路径
- 程序运行时,即使没有自己创建线程,后台也会有多个线程,如主线程,gc线程
- main()称之为主线程,为系统的入口,用于执行整个程序
- 在一个进程中,如果开辟了多个线程,线程的运行由调度器安排调度,调度器是与操作系统紧密相关的,先后顺序是不能认为干预的
- 对同一份资源操作时,会存在资源抢夺的问题,需要加入并发控制
- 线程会带来额外的开销,如cpu调度时间,并发控制开销
- 每个线程在自己的工作内存交互,内存控制不当会造成数据不一致
线程创建
三种创建方式:
- Thread class 继承Thread类
- Runnable接口 实现Runnable接口
- Callable接口 实现callable接口
实现Thread
- 自定义继承Thread类
- 重写run()方法,编写线程执行体
- 建线程对象,调用start()启动线程
- 总结:
- 线程开启不一定立即执行,由 cpu 调度执行
- 线程是同时,交叉执行的
// 练习Thread,实现多线程同步下载图片
public class TestThread1 extends Thread {
private String url; // 网络图片地址
private String name; // 保存文件名
// 创建一个 构造器
public TestThread1(String url, String name) {
this.url = url;
this.name = name;
}
public static void main(String[] args) {
TestThread1 testThread1 = new TestThread1(“#34;,”1.jpg”);
TestThread1 testThread2 = new TestThread1(“#34;,”2.jpg”);
TestThread1 testThread3 = new TestThread1(“#34;,”3.jpg”);
testThread1.start();
testThread2.start();
testThread3.start();
/* 结果,说明线程不是按代码先后顺序执行的,是同时执行的
下载了文件,名为:3.jpg
下载了文件,名为:1.jpg
下载了文件,名为:2.jpg
*/
}
// 下载图片的线程执行体
@Override
public void run() {
WebDownLoader webDownLoader = new WebDownLoader();
webDownLoader.downLoader(url,name);
System.out.println(“下载了文件,名为:”+name);
}
}
// 下载器
class WebDownLoader {
// 下载方法
public void downLoader(String url,String name) {
try {
// copy URLTo File (),这个方法就是把网上的一个url变成一个文件
FileUtils.copyURLToFile(new URL(url),new File(name));
} catch (IO Exception e) {
e.printStackTrace();
System.out.println(“IO异常,downLoader方法出错”);
}
}
}
实现Runnable
- 定义MyRunnable类实现Runnable接口
- 实现run()方法,编写线程执行体
- 创建线程对象,调用start()方法启动线程
// 创建线程方式2:实现Runnable接口,重写run()方法,执行线程需要丢入Runnable接口实现类,调用start()方法
public class TestThread2 implements Runnable {
public static void main(String[] args) {
// 创建Runnable 接口实现类对象
TestThread2 testThread2 = new TestThread2();
// 创建线程对象,通过线程对象来开启我们的线程,代理
Thread thread = new Thread(testThread2);
thread.start();
//new Thread(testThread2).start(); // 简写方法
for (int i = 0; i < 2000; i++) {
System.out.println(“我们在学习 多线程 —“+i);
}
}
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i < 2000; i++) {
System.out.println(“我们在玩游戏啦—“+i);
}
}
}
小结
- 继承Thread类
- 子类继承Thread类具备多线程能力
- 启动线程:子类对象.start()
- 不建议使用:避免 OOP 单继承局限性, Java 有单继承局限性
- 实现Runnable 接口
- 实现接口Runnable 具备多线程能力
- 启动线程:传入目标对象+Thread对象.start()
- 推荐使用:避免单继承局限性,灵活方便,方便同一个对象被多个线程使用
并发问题
发现问题:多个线程操作同一个资源情况下,线程不安全,数据紊乱,出现重复数据
案例 龟兔赛跑-Race
- 首先来个赛道距离,然后距离终点越来越近
- 判断比赛是否结束
- 打印出胜利者
- 龟兔赛跑开始、
- 故事中是乌龟赢得,兔子需要睡觉,所以我们来模拟兔子睡觉
- 终于,乌龟赢得比赛
// 模拟龟兔赛跑
public class Race implements Runnable {
// 胜利者
private static String winner;
@Override
public void run() {
for (int i = 0; i <= 100; i++) {
// 模拟兔子睡觉,休息
if (Thread.currentThread().getName().equals(“兔子”) && i%10 == 0) {
try {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 判断比赛是否已经结束了
boolean flag = gameOver(i);
// 如果比赛结束了就停止程序
if (flag) {
break;
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+”—>跑了”+ i + “步.”);
}
}
// 判断是否完成了比赛
private boolean gameOver(int steps) {
// 判断是否有胜利者
if (winner != null) { // 不为空,说明已经有胜利者了
return true;
} {
if (steps >= 100) {
winner = Thread.currentThread().getName();
System.out.println(“winner is ” + winner);
return true;
}
}
return false;
}
public static void main(String[] args) {
Race race = new Race();
new Thread(race, “兔子”).start();
new Thread(race, “乌龟”).start();
}
}
实现Calllable接口
- 实现Callable接口,需要返回值类型
- 重写call方法,需要跑出异常
- 创建项目对象
- 创建执行服务:ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
- 提交执行:Future submit1 = executorService.submit(testThread1);
- 获取结果:Boolean b1 = submit1.get();
关闭服务:executorService. shutdown Now();
// 线程创建方式三:实现Callable接口
/*
* Callable的好处
* 1.可以定义返回值
* 2.可以抛出异常
**/
public class TestCallable implements Callable<Boolean> {
private String url; // 网络图片地址
private String name; // 保存文件名
// 创建一个构造器
public TestCallable(String url, String name) {
this.url = url;
this.name = name;
}
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
TestCallable testThread1 = new TestCallable(“#34;,”1.jpg”);
TestCallable testThread2 = new TestCallable(“#34;,”2.jpg”);
TestCallable testThread3 = new TestCallable(“#34;,”3.jpg”);
// 创建执行服务
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
// 提交执行
Future<Boolean> submit1 = executorService.submit(testThread1);
Future<Boolean> submit2 = executorService.submit(testThread2);
Future<Boolean> submit3 = executorService.submit(testThread3);
// 获取结果
Boolean b1 = submit1.get();
Boolean b2 = submit2.get();
Boolean b3 = submit3.get();
// 关闭服务
executorService.shutdownNow();
System.out.println(b1);
System.out.println(b2);
System.out.println(b3);
/* 结果,说明线程不是按代码先后顺序执行的,是同时执行的
下载了文件,名为:3.jpg
下载了文件,名为:1.jpg
下载了文件,名为:2.jpg
*/
}
// 下载图片的线程执行体
@Override
public Boolean call() {
WebDownLoader webDownLoader = new WebDownLoader();
webDownLoader.downLoader(url,name);
System.out.println(“下载了文件,名为:”+name);
return true;
}
}
// 下载器
class WebDownLoader {
// 下载方法
public void downLoader(String url,String name) {
try {
// copyURLToFile(),这个方法就是把网上的一个url变成一个文件
FileUtils.copyURLToFile(new URL(url),new File(name));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
System.out.println(“IO异常,downLoader方法出错”);
}
}
}
静态代理
静态代理模式总结:
真实对象和代理对象都要实现同一个接口
代理对象要代理真实角色
代理模式 的好处:
代理对象可以做很多真实对象做不了的事情
真实对象专注做自己的事情就可以了, 其他的事情交给代理公司来做
Lambda表达式
- λ希腊字母表中排序第十一位的字母,英文名为Lambda
- 避免匿名内部类定义过多
- 其实质属于 函数式编程 的概念
- 可以让你的代码看起来很简洁
- 去掉了一堆没有意义的代码,只留下核心的逻辑
new Thread(()-> System.out.println(“我爱你啊”)).start();
- 理解Functional Interface(函数式接口)是学习Java8 Lambda表达式的关键所在
- 函数式接口的定义:
- 任何接口,如果只包含唯一一个抽象方法,那么它就是一个函数式接口
- public interface Runnable {
public abstract void run();
}
- 对于函数式接口,我们可以通过Lambda表达式来创建该接口的对象
- 总结:
- Lambda 表达式 只能有一行代码的情况下才能简化成一行代码,如果有多行,那就要用代码块包裹
- 前提是接口为函数式接口
- 多个参数也可以去掉参数类型,要去掉就都去掉,要不去都不去,,括号(”()”)不要去
- 实现的接口里面只有一个抽象方法,如果有两个就不可以,但抽象方法
线程状态
五大状态:
- 新建(new)
- 就绪
- 运行
- 阻塞
- 死亡(dead)
- Thread t = new Thread(); 线程对象一旦创建就进入到了新生状态
- 当调用start()方法,线程立即进入就绪状态,但不意味着立即调度执行
- 进入运行状态,线程才真正执行线程体代码块
- 当调用sleep,wait或同步锁定时,线程进入阻塞状态,就是代码不往下执行,阻塞事件解除后,重新进入就绪状态,等待cpu调度执行
- 线程中断或者结束,一旦进入死亡状态就不能再次启动
停止线程
- 不推荐使用 JDK 的stop(),destroy()
- 推荐线程自己停止下来
- 建议使用一个标志位进行终止变量,当flag = false,则线程终止
// 测试Stop
// 1.建议线程正常停止,利用次数,不建议死循环
// 2.建议使用标志位,设置一个标志位
// 3.不要使用stop(),destroy()方法,已过时
public class StopTest implements Runnable {
// 1 设置一个标志位
private boolean flag = true;
public static void main(String[] args) {
StopTest stopTest = new StopTest();
// 开启线程
new Thread(stopTest).start();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
System.out.println(“main Thread is running…”+i);
if (i == 900) {
// 调用stop方法切换标志位停止线程
stopTest.stop();
System.out.println(“Thread is stopped…”);
}
}
}
// 设置一个公开的方法停止线程,转换标志位
public void stop() {
this.flag = false;
}
@Override
public void run() {
int i = 0;
while (flag) {
System.out.println(“Thread is running…”+ i++);
}
}
}
线程休眠
- sleep(时间)指定当前线程阻塞 毫秒数
- sleep存在异常InterruptedException
- sleep时间达到后线程进入就绪状态
- sleep可以模拟网络延时,倒计时等
- 每一个对象都有一个锁,sleep不会释放锁
线程礼让
yield
- 礼让线程,让当前正在执行的线程暂停,但不阻塞
- 将线程从运行状态转为就绪状态
- 让cpu重新调度,不一定成功,看cpu心情
线程强制执行
jion
- Join合并线程,待此线程执行完成后,再执行其他线程,其他线程阻塞
- 以想象成插队
线程优先级
- Java提供一个线程调度器来监控程序中启动后进入就绪状态的所有线程,线程调度器按照优先级决定应该调度那个线程来执行
- 线程的优先级用数字表示,范围从1~10
- Thread.MIN_PRIORITY = 1;
- Thread.MIN_PRIORITY = 10;
- Thread.MIN_PRIORITY = 5;
- 使用一下方式改变或获取优先级
- getPriority().setPriority(int a)
- 优先级低只是意味着获得调度的概率低,并不是优先级低就不会被调用了,这都是看CPU调度
守护线程
daemon
- 线程分为用户线程和守护线程
- 虚拟机必须保用户线程执行完毕
- 虚拟机不用等待守护线程执行完毕
- 如,后台记录操作日志,监控内存,垃圾回收等
- 被守护后,等被守护的结束,守护线程结束
线程同步
- 现实生活中,我们会遇到“同一个资源,多个人都想使用” 问题,比如食堂打饭,每个人都想吃饭,最天然的解决办法就是排队,一个一个的来
- 处理多线程问题时,多个线程访问同一个对象,并且某些线程还想修改这个对象,这时我们就需要线程同步,线程同步其实就是一种等待机制,多个需要同时访问此对象的线程进入这个对象等待池形成队列,等待前面线程使用完毕,下一个线程再使用
- 线程同步形成条件:队列+锁,锁就是为了解决程序的安全性
- 由于同一进程的多个线程共享同一块存储空间,在带来方便的同时,也带来了访问冲突问题,为了保证数据在方法中被访问时的正确性,在访问时加入锁机制(synchronized),当一个线程获得对象额排他锁,独占资源,其他线程必须等待,使用后释放锁即可,存在以下问题:
- 一个线程持有锁会导致其他所有需要此锁 线程挂起
- 在多个线程竞争下,加锁,释放锁会导致比较多的上下文切换,和调度延时,引起性能问题
- 如果一个优先级高的线程等待一个优先级低的线程释放锁,会导致优先级倒置,引起性能问题,
- 所以,有利有弊,鱼和熊掌不可兼得,加锁,安全性提升,但可能会引起性能问题
同步方法
- 由于我们可以通过private 关键字来保证数据对象只能被方法访问,所以我们只需要针对方法提出一套机制,这套机制就是 synchrnized 关键字,它包括两种用法:
- synchronized方法和synchronized块
- synchronized方法控制对“对象”的访问,每个对象对应一把锁,每个synchronized方法都必须获得调用该方法的对象的锁才能执行,否则线程会阻塞,方法一旦执行,就独占该锁,直到该方法返回才释放锁,后面被阻塞的线程才能得到这个锁,继续执行
- 缺陷:若将一个大的方法声明为synchronized将会影响效率
- 方法里面需要修改的内容才会需要锁,锁的太多,浪费资源,只有修改代码,才需要同步
死锁
// 化妆的方法,互相持有对方的锁,就是需要拿到对方的资源
private void makeup() throws InterruptedException {
if (choice == 0) {
synchronized (lipstick) { // 获得口红的锁
System.out.println(this.girlName+”获得口红的锁”);
Thread.sleep(1000);
synchronized (mirror) { // 一秒后想获得镜子的锁
System.out.println(this.girlName+”获得镜子的锁”);
}
}
} else {
synchronized (mirror) { // 获得镜子的锁
System.out.println(this.girlName+”获得镜子的锁”);
Thread.sleep(2000);
synchronized (lipstick) { // 一秒后想获得口红的锁
System.out.println(this.girlName+”获得口红的锁”);
}
}
}
}
这样synchronized 块包裹着,就会导致程序卡死,只要不包裹着,就可以正常运行,如下:
// 死锁,多个线程互相抱着对方需要的资源,然后形成僵持
public class DeadLock {
public static void main(String[] args) {
Makeup bestGirl = new Makeup(0, “婕儿”);
Makeup betterGirl = new Makeup(1, “珂儿”);
bestGirl.start();
betterGirl.start();
}
}
// 口红
class Lipstick {
}
// 镜子
class Mirror {
}
// 化妆
class Makeup extends Thread {
// 需要的资源只有一份,用static来保证只有一份
static Mirror mirror = new Mirror();
static Lipstick lipstick = new Lipstick();
int choice; // 选择
String girlName; // 使用化妆品的人
public Makeup(int choice, String girlName) {
this.choice = choice;
this.girlName = girlName;
}
@Override
public void run() {
// 化妆
try {
makeup();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 化妆的方法,互相持有对方的锁,就是需要拿到对方的资源
private void makeup() throws InterruptedException {
if (choice == 0) {
synchronized (lipstick) { // 获得口红的锁
System.out.println(this.girlName+”获得口红的锁”);
Thread.sleep(1000);
}
synchronized (mirror) { // 一秒后想获得镜子的锁
System.out.println(this.girlName+”获得镜子的锁”);
}
} else {
synchronized (mirror) { // 获得镜子的锁
System.out.println(this.girlName+”获得镜子的锁”);
Thread.sleep(2000);
}
synchronized (lipstick) { // 一秒后想获得口红的锁
System.out.println(this.girlName+”获得口红的锁”);
}
}
}
}
死锁的避免方法
- 产生死锁的四个必要条件
- 互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用
- 请求与保持条件:一个进程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放
- 不剥夺条件:进程已获得的资源,在未使用完之前,不能强行剥夺
- 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系
上面列出了死锁的四个条件,我们只要想办法破其中任意一个,或多个条件就可以避免死锁发生
Lock(锁)
- 从JDK 5.0开始,Java提供了更强大的线程同步机制——通过显式定义同步锁对象来实现同步。同步锁使用Lock对象来充当
- java.util.concurrent.locks.Lock是控制多个线程对共享资源进行访问的工具。锁提供了对共享资源的独占访问,每次只能有一个线程对Lock对象加锁,线程开始访问共享资源之前应先获得Lock对象
- ReentrantLock(可重入锁)类实现了Lock,它拥有与synchronized相同的并发性和内存语义,在实现线程安全的控制中,比较常用的是ReentrantLock,可以显式加锁,释放锁。
synchronized与Lock的区别
- Lock是显式锁(手动开启和关闭锁,别忘记关闭锁)synchronized是隐式锁,出了作用域之后就自动释放
- Lock只有代码块锁,synchronized有代码块锁和方法锁
- 用Lock锁,JVM将花费较少的时间来调度线程,性能更好,并且具有更好地扩展性,(提供更多的子类)
- 优先使用顺序:
- Lock > 同步代码块(已经进入了方法体,分配了相应资源)> 同步方法(在方法体之外)
线程通信
应用场景
- 应用场景∶生产者和消费者问题
- 假设仓库中只能存放一件产品,生产者将生产出来的产品放入仓库,消费者将仓库中产品取走消费.
- 如果仓库中没有产品,则生产者将产品放入仓库﹐否则停止生产并等待,直到仓库中的产品被消费者取走为止.
- 如果仓库中放有产品﹐则消费者可以将产品取走消费,否则停止消费并等待,直到仓库中再次放入产品为止.
线程通信——分析
1.这是一个线程同步问题,生产者和消费者共享同一个资源,并且生产者和消费者之间相互依赖,互为条件.
- 对于生产者﹐没有生产产品之前,要通知消费者等待﹒而生产了产品之后﹐又需要马上通知消费者消费
- 对于消费者﹐在消费之后﹐要通知生产者已经结束消费﹐需要生产新的产品以供消费.
- 在生产者消费者问题中﹐仅有synchronized是不够的
- synchronized可阻止并发更新同一个共享资源,实现了同步
- synchronized不能用来实现不同线程之间的消息传递(通信)
2.Java提供了几个方法解决线程之间的通信问题
- wait() 表示线程一直等待,直到其他线程通知,与sleep不同,会释放锁
- ait(long timeout) 指定等待的毫秒数
- notify() 唤醒一个处于等待状态的线程
- notifyAll() 唤醒同一个对象上所有调用wait()方法的线程,优先级别高的线程优先调度
3.解决方式1
并发协作模型“生产者/消费者模式” —>管程法
- 生产者:负责生产数据的模块,(可能是方法,线程,进程,对象)
- 消费者:负责处理数据的模块,(可能是方法,线程,进程,对象)
- 缓冲区:消费者不能直接使用生产者的数据,它们之间有个缓冲区
生产者将生产好的数据放入缓冲区,消费者从缓冲区拿出数据
4.解决方式2
- 并发协作模型“生产者/消费者模式” —-> 信号灯法(true,false)
线程池
- 背景:经常创建和销毁,、使用量特别大的资源,比如并发情况下的线程,对性能影响很大
- 思路:提前创建好多个线程,放入线程池中,使用时直接获取,使用完放回池,中可以避免频繁创建销毁、实现重复利用。类似生活中公共交通工具
- 好处:
- 提高响应速度(减少了创建新线程的时间)
- 降低资源消耗(重复利用线程池中线程,不要每次都创建)
- 便于线程管理
- corePoolSize:核心池的大小
- maximumPoolSize:最大线程数
- keepAliveTime:线程没有任务时最多保持多长时间后停止
- 使用线程池
- JDK 5.0起提供了线程池相关API: ExecutorService和Executors
- ExecutorService:真正的线程池接口。常见子类ThreadPoolExecutor
- void execute(Runnable command):执行任务/命令,没有返回值,一般用来执行Runnable
- Future submit(Callable task):执行任务,有返回值,一般又来执行Callable
- void shutdown():关闭连接池
- Executors:工具类、线程池的工厂类,用于创建并返回不同类型的线程池
// 测试线程池
public class PoolTest {
public static void main(String[] args) {
// 创建服务,创建池子
// newFixedThreadPool,参数为:线程池池子大小
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);
service.execute(new MyThread());
service.execute(new MyThread());
service.execute(new MyThread());
service.execute(new MyThread());
// 2.关闭连接
service.shutdown();
}
}
class MyThread implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
}
}