只需五步 集成新版 Elasticsearch7.9 中文搜索 到你的 Laravel7 项目
只需五步骤：
- 启动 集成 ik 中文分词插件的 Elasticsearch7.9 Docker 镜像
- Laravel7 配置 Scout
- 配置 Model 模型
- 导入数据
- 搜索
演示地址
AR414…
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前言
主要是博客刚好想做个搜索，顺便就整理成文章 Laravel + Elasticsearch 很多前辈都写过教程和案例，但是随着 Elasticsearch 和 laravel 的版本升级 以前的文章很多都不适用新版本的，建议大家使用任何开源项目时应该过一遍文档以当前使用的版本文档为主，教程为辅
- Elasticsearch 7.9
- Laravel 7
- elasticsearch-analysis-ik v7.9
参考
- ik 中文分词插件
- elasticsearch 官方文档
使用集成 ik中文分词插件的 Elasticsearch
拉取 docker
$ docker pull ar414/elasticsearch-7.9-ik-plugin 创建日志和数据存储目录
本地映射到 docker 容器内，防止 docker 重启数据丢失
$ mkdir -p /data/elasticsearch/data
$ mkdir -p /data/elasticsearch/log
$ chmod -R 777 /data/elasticsearch/data
$ chmod -R 777 /data/elasticsearch/log 运行
docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -v /data/elasticsearch/data:/var/lib/elasticsearch -v /data/elasticsearch/log:/var/log/elasticsearch ar414/elasticsearch-7.9-ik-plugin 验证
$ curl
{
"name" : "01ac21393985",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "h8L336qcRb2i1aydOv04Og",
"version" : {
"number" : "7.9.0",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "a479a2a7fce0389512d6a9361301708b92dff667",
"build_date" : "2020-08-11T21:36:48.204330Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.6.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
} 测试中文分词
curl -X POST "#34; -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "laravel天下无敌"
}
'
{
"tokens" : [
{
"token" : "laravel",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 7,
"type" : "ENGLISH",
"position" : 0
},
{
"token" : "天下无敌",
"start_offset" : 7,
"end_offset" : 11,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 1
},
{
"token" : "天下",
"start_offset" : 7,
"end_offset" : 9,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 2
},
{
"token" : "无敌",
"start_offset" : 9,
"end_offset" : 11,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 3
}
]
} Laravel 项目中使用 Elasticsearch
Elasticsearch 官方有提供 SDK，在 Laravel 项目中可以更加优雅快速的接入 Elasticsearch，Laravel 本身有提供 Scout 全文搜索 的解决方案，我们只需将默认的 Algolia 驱动 替换成 ElasticSearch驱动。
安装
- laravel/scout
- matchish/laravel-scout-elasticsearch
$ composer require laravel/scout
$ composer require matchish/laravel-scout-elasticsearch 配置
1.生成 Scout 配置文件 (config/scout.php)
$ php artisan vendor:publish --provider="Laravel\Scout\ScoutServiceProvider"
Copied File [\vendor\laravel\scout\config\scout.php] To [\config\scout.php]
Publishing complete. 2.指定 Scout 驱动
- 第一种：在.env 文件中指定（建议）
SCOUT_DRIVER=Matchish\ScoutElasticSearch\Engines\ElasticSearchEngine - 第二种：在 config/scout.php 直接修改默认驱动
'driver' => env('SCOUT_DRIVER', 'algolia')
改为
'driver' => env('SCOUT_DRIVER', 'Matchish\ScoutElasticSearch\Engines\ElasticSearchEngine') 3.指定 Elasticsearch 服务 IP 端口
如果使用 docker 部署则使用 docker0 的 IP，Linux 通过 ifconfig 查看 在.env 中配置
ELASTICSEARCH_HOST=172.17.0.1:9200 4.注册服务
config/app.php
'providers' => [
// Other Service Providers
\Matchish\ScoutElasticSearch\ElasticSearchServiceProvider::class
], 5.清除配置缓存
$ php artisan config:clear 至此 laravel 已经接入 Elasticsearch
实际业务中使用
需求
通过博客右上角的搜索框可以搜索到与关键词相关的文章，从以下几点匹配
- 文章内容
- 文章标题
- 文章标签
涉及到 2 张 Mysql 表 以及字段
- article
- title
- tags
- article_content
- content
为文章配置 Elasticsearch 索引
1.创建索引配置文件（config/elasticsearch.php）
$ touch config/elasticsearch.php 2.elasticsearch.php 配置字段映射
<?php
return [
'indices' => [
'mappings' => [
'blog-articles' => [
"properties"=> [
"content"=> [
"type"=> "text",
"analyzer"=> "ik_max_word",
"search_analyzer"=> "ik_smart"
],
"tags"=> [
"type"=> "text",
"analyzer"=> "ik_max_word",
"search_analyzer"=> "ik_smart"
],
"title"=> [
"type"=> "text",
"analyzer"=> "ik_max_word",
"search_analyzer"=> "ik_smart"
]
]
]
]
],
]; - analyzer：字段文本的分词器
- search_analyzer：搜索词的分词器
- 根据具体业务场景选择 (颗粒小占用资源多，一般场景 analyzer 使用 ik_max_word,search_analyzer 使用 ik_smart):
- ik_max_word：ik 中文分词插件提供，对文本进行最大数量分词
- laravel天下无敌 -> laravel，天下无敌 , 天下 , 无敌
- ik_smart: ik 中文分词插件提供，对文本进行最小数量分词
- laravel天下无敌 -> laravel，天下无敌
配置文章模型
建议先看一遍 Laravel Scout 使用文档
1.引入 Laravel Scout
namespace App\Models\Blog;
use Laravel\Scout\Searchable;
class Article extends BlogBaseModel
{
use Searchable;
} 2.指定索引 (刚刚配置文件中的 elasticsearch.indices.mappings.blog-articles)
/**
* 指定索引
* @return string
*/ public function searchableAs()
{
return 'blog-articles';
} 3.设置导入索引的数据字段
/**
* 设置导入索引的数据字段
* @return array
*/ public function toSearchableArray()
{
return [
'content' => ArticleContent::query()
->where('article_id',$this->id)
->value('content'),
'tags' => implode(',',$this->tags),
'title' => $this->title
];
} 4.指定 搜索索引中存储的唯一 ID
/**
* 指定 搜索索引中存储的唯一ID
* @return mixed
*/ public function getScoutKey()
{
return $this->id;
}
/**
* 指定 搜索索引中存储的唯一ID的键名
* @return string
*/ public function getScoutKeyName()
{
return 'id';
} 数据导入
其实是将数据表中的数据通过 Elasticsearch 导入到 Lucene
Elasticsearch 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口 - 一键自动导入: php artisan scout:import
- 导入指定模型: php artisan scout:import ${model}
$ php artisan scout:import "App\Models\Blog\Article"
Importing [App\Models\Blog\Article]
Switching to the new index
5/5 [⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬] 100%
[OK] All [App\Models\Blog\Article] records have been imported. 导入失败，常见原因:
Unresolvable dependency resolving [Parameter #0 [ integer $retries ]] in class Elasticsearch\Transport 解决：修改配置后，没有清除配置缓存
invalid_index_name_exception 解决: searchableAs 配置错误，为索引创建别名后，指定别名
检查索引是否正确
$ curl -XGET
{
"blog-articles_1598362919" : {
"mappings" : {
"properties" : {
"__class_name" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"content" : {
"type" : "text",
"analyzer" : "ik_max_word",
"search_analyzer" : "ik_smart"
},
"tags" : {
"type" : "text",
"analyzer" : "ik_max_word",
"search_analyzer" : "ik_smart"
},
"title" : {
"type" : "text",
"analyzer" : "ik_max_word",
"search_analyzer" : "ik_smart"
}
}
}
}
} 测试
创建一个测试命令行
$ php artisan make:command ElasticTest 代码
<?php
namespace App\Console\Commands;
use App\Models\Blog\Article;
use App\Models\Blog\ArticleContent;
use Illuminate\Console\Command;
use Illuminate\Support\Carbon;
class ElasticTest extends Command
{
/**
* The name and signature of the console command.
*
* @var string
*/ protected $signature = 'elasticsearch {query}';
/**
* The console command description.
*
* @var string
*/ protected $description = 'elasticsearch test';
/**
* Create a new command instance.
*
* @return void
*/ public function __construct()
{
parent::__construct();
}
/**
* Execute the console command.
*
* @return mixed
*/ public function handle()
{
//
$startTime = Carbon::now()->getPreciseTimestamp(3);
$articles = Article::search($this->argument('query'))->get()->toArray();
$userTime = Carbon::now()->getPreciseTimestamp(3) - $startTime;
echo "耗时(毫秒)：{$userTime} \n";
//content在另外一张表中，方便观察测试 这里输出
if(!empty($articles)) {
foreach($articles as &$article) {
$article = ArticleContent::query()->where('article_id',$article['id'])->value('content');
}
}
var_dump($articles);
}
} 测试
$ php artisan elasticsearch 周杰伦 4.复杂查询
例如：自定义高亮显示
//ONGR\ElasticsearchDSL\Highlight\Highlight
ArticleModel::search($query,function($client,$body) {
$higlight = new Highlight();
$higlight->addField('content',['type' => 'plain']);
$higlight->addField('title');
$higlight->addField('tags');
$body->addHighlight($higlight);
$body->setSource(['title','tags']);
return $client->search(['index' => (new ArticleModel())->searchableAs(), 'body' => $body->toArray()]);
})->raw();
Copy 复杂自定义查询回调中的 $client 和 $body，可根据这两个包进行灵活操作
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