SQL注入攻击 （ sql Injection），简称注入攻击，是Web开发中最常见的一种安全漏洞。 可以用它来从数据库获取敏感信息，或者利用数据库的特性执行添加用户，导出文件等一系列恶意操作， 甚至有可能获取数据库乃至系统用户最高权限。
而造成SQL注入的原因是因为程序没有有效过滤用户的输入，使攻击者成功的向服务器提交恶意的SQL查询代码， 程序在接收后错误的将攻击者的输入作为查询语句的一部分执行，导致原始的查询逻辑被改变， 额外的执行了攻击者精心构造的恶意代码。
SQL注入实例
很多Web开发者没有意识到SQL查询是可以被篡改的，从而把SQL查询当作可信任的命令。 殊不知，SQL查询是可以绕开访问控制，从而绕过身份验证和权限检查的。更有甚者，有可能通过SQL查询去运行主机系统级的命令。
下面将通过一些真实的例子来详细讲解SQL注入的方式。
考虑以下简单的登录表单：
<form action="/login" method="POST"> <p>Username: <input type="text" name="username" /></p> <p>Password: <input type="password" name="password" /></p> <p><input type="submit" value="登陆" /></p> </form>
我们的处理里面的SQL可能是这样的：
String username = request .get("username");
String password = request.get("password");
String sql = "SELECT * FROM user WHERE username='"+username+"' AND password='"+password+"'";
如果用户的输入的用户名如下，密码任意：
myuser' or 'foo' = 'foo' --
那么我们的SQL变成了如下所示：
SELECT * FROM user WHERE username='myuser' or 'foo' = 'foo' --'' AND password='xxx'
在SQL里面–是注释标记，所以查询语句会在此中断。这就让攻击者在不知道任何合法用户名和密码的情况下成功登录了。
对于 MSSQL 还有更加危险的一种SQL注入，就是控制系统， 下面这个可怕的例子将演示如何在某些版本的MSSQL数据库上执行系统命令:
sql:="SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%"+prod+"%'"
Db. Exec (sql)
如果攻击提交 a%’ exec master..xp_cmdshell ‘net user test testpass /ADD’ — 作为变量 prod的值，那么sql将会变成
sql:="SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%a%' exec master..xp_cmdshell 'net user test testpass /ADD'--%'"
MSSQL服务器会执行这条SQL语句，包括它后面那个用于向系统添加新用户的命令。 如果这个程序是以sa运行而 MSSQLSERVER服务又有足够的权限的话，攻击者就可以获得一个系统帐号来访问主机了。
对其他数据库也有类似的攻击。
如何预防SQL注入
永远不要信任外界输入的数据，特别是来自于用户的数据，包括选择框、表单隐藏域和 cookie。 就如上面的第一个例子那样，就算是正常的查询也有可能造成灾难。
下面这些建议或许对防治SQL注入有一定的帮助：
- 严格限制Web应用的数据库的操作权限，给此用户提供仅仅能够满足其工作的最低权限，从而最大限度的减少注入攻击对数据库的危害。
- 检查输入的数据是否具有所期望的数据格式，严格限制变量的类型，例如使用regexp包进行一些匹配处理， 或者使用strconv包对字符串转化成其他基本类型的数据进行判断。
- 对进入数据库的特殊字符（’”\尖括号&*;等）进行转义处理，或编码转换。
- 所有的查询语句建议使用数据库提供的参数化查询接口，参数化的语句使用参数而不是将用户输入变量嵌入到SQL语句中， 比如 Java 中的PrepareStatement。
- 在应用发布之前建议使用专业的SQL注入检测工具进行检测， 以及时修补被发现的SQL注入漏洞。网上有很多这方面的开源工具，例如sqlmap、SQLninja等。
- 避免网站打印出SQL错误信息，比如类型错误、字段不匹配等，把代码里的SQL语句暴露出来，以防止攻击者利用这些错误信息进行SQL注入。
总结
SQL注入是危害相当大的安全漏洞。所以对于我们平常编写的Web应用，应该对于每一个小细节都要非常重视。
