这次就不卖关子了，直接步入主题吧~~
01 数据库历年高频真题梳理
- 1、 MySQL 中有哪几种锁？
- 2、MySQL 中有哪些不同的表格？
- 3、简述在 MySQL 数据库中 MyISAM 和 InnoDB 的区别
- 4、MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？
- 5、 CHAR 和 VARCHAR 的区别？
- 6、 主键 和候选键有什么区别？
- 7、myisamchk 是用来做什么的？
- 8、如果一个表有一列定义为 TIMESTAMP，将发生什么？
- 9、你怎么看到为表格定义的所有 索引 ？
- 10、LIKE 声明中的％和_是什么意思？
- 11、列对比运算符是什么？
- 12、BLOB 和 TEXT 有什么区别？
- 13、MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的区别是什么？
- 14、MyISAM 表格将在哪里存储，并且还提供其存储格式？
- 15、MySQL 如何优化 DISTINCT？
- 16、如何显示前 50 行？
- 17、可以使用多少列创建索引？
- 18、NOW（）和 CURRENT_DATE（）有什么区别？
- 19、什么是非标准字符串类型？
- 20、什么是通用 SQL 函数？
- 21、MySQL 支持事务吗？
- 22、MySQL 里记录货币用什么字段类型好
- 23、MySQL 有关权限的表都有哪几个？
- 24、列的字符串类型可以是什么？
- 25、MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？
- 26、锁的优化策略
- 27、索引的底层实现原理和优化
- 28、什么情况下设置了索引但无法使用
- 29、实践中如何优化 My SQL
- 30、优化数据库的方法
- 31、简单描述 MySQL 中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两方面）
- 32、数据库中的事务是什么?
- 33、SQL 注入漏洞产生的原因？如何防止？
- 34、为表中的字段选择合适得数据类型
- 35、存储时期
- 36、对于关系型数据库而言，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的几个问题：
- 37、解释 MySQL 外连接、内连接与自连接的区别
- 38、Myql 中的事务回滚机制概述
- 39、SQL 语言包括哪几部分？每部分都有哪些操作关键字？
- 40、完整性约束包括哪些？
- 41、什么是锁？
- 42、什么叫视图？游标是什么？
- 43、什么是存储过程？用什么来调用？
- 44、如何通俗地理解三个范式？
- 45、什么是基本表？什么是视图？
- 46、试述视图的优点？
- 47、 NULL 是什么意思
- 48、主键、外键和索引的区别？
- 49、你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?
- 50、说说对 SQL 语句优化有哪些方法？（选择几条）
1、MySQL 中有哪几种锁？
· 表级锁 ：开销小，加锁快；不会出现 死锁 ；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
· 行级锁 ：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
· 页面锁： 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
2、MySQL 中有哪些不同的表格？
共有 5 种类型的表格：
· MyISAM
· Heap
· Merge
· INNODB
· ISAM
3、简述在 MySQL 数据库中 MyISAM 和 InnoDB 的区别
MyISAM：
· 不支持事务，但是每次查询都是原子的；
· 支持表级锁，即每次操作是对整个表加锁；
· 存储表的总行数；
· 一个 MYISAM 表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件；
· 采用菲聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致，但是辅索引不用保证唯一性。
InnoDb：
· 支持 ACID 的事务，支持事务的四种 隔离级别 ；
· 支持行级锁及外键约束：因此可以支持写并发；
不存储总行数：
一个 InnoDb 引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操作系统文件大小限制，一般为 2G），受操作系统文件大小的限制；
主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持 B+树结构，文件的大调整。
4、MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？
SQL 标准定义的四个隔离级别为：
- 1. read uncommited ：读到未提交数据
- 2. read committed：脏读，不可重复读
- 3. repeatable read：可重读
- 4. serializable ：串行事物
5、CHAR 和 VARCHAR 的区别？
- 1. CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不同
- 2. CHAR 列长度固定为创建表时声明的长度，长度值范围是 1 到 255 当 CHAR值被存储时，它们被用空格填充到特定长度，检索 CHAR 值时需删除尾随空格。
由于篇幅有限，这里就不一一列出所有的答案了，下面还要为大家展示一下MySQL的学习笔记及书籍，这份 数据库历年高频真题梳理 已整理成Word文档，有需要的小伙伴可以 私信“数据库”免费领取~~
数据库历年高频真题梳理
02 数据库学习笔记及书籍
（1）MySQL学习高频知识点
1、事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？
原子性（Atomicity）
· 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚 ，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。
一致性（Consistency）
· 事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到 。
隔离性（Isolation）
· 隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离 。
同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。
关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别，稍后会介绍到 。 持久性（Durability）
· 持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作 。
2、事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别？
从理论上来说, 事务应该彼此完全隔离, 以避免并发事务所导致的问题，然而, 那样会对性能产生极大的影响, 因为事务必须按顺序运行， 在实际开发中, 为了提升性能, 事务会以较低的隔离级别运行， 事务的隔离级别可以通过隔离事务属性指定 。
2.1事务的并发问题
（1） 脏读 ：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据
（2） 不可重复读 ：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。
（3） 幻读 ：幻读解决了不重复读，保证了同一个事务里，查询的结果都是事务开始时的状态（一致性）。
例如：事务T1对一个表中所有的行的某个 数据项 做了从“1”修改为“2”的操作 这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项，而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库。 而操作事务T1的用户如果再查看刚刚修改的数据，会发现还有跟没有修改一样，其实这行是从事务T2中添加的，就好像产生幻觉一样，这就是发生了幻读。
小结 ：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表。
2.2事务的隔离级别
- 读未提交：另一个事务修改了数据，但尚未提交，而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据脏读
- 不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。
- 可重复读：在同一个事务里，SELECT的结果是事务开始时时间点的状态，因此，同样的SELECT操作读到的结果会是一致的。但是，会有幻读现象
- 串行化：最高的隔离级别，在这个隔离级别下，不会产生任何异常。并发的事务，就像事务是在一个个按照顺序执行一样
2.3 MySQL默认的事务隔离级别为repeatable-read
· MySQL 支持 4 中事务隔离级别 .
· 事务的隔离级别要得到底层数据库引擎的支持, 而不是应用程序或者框架的支持.
· Oracle 支持的 2 种事务隔离级别：READ_COMMITED , SERIALIZABLE
2.3补充
1. SQL规范所规定的标准，不同的数据库具体的实现可能会有些差异
2. MySQL中默认事务隔离级别是“可重复读”时并不会锁住读取到的行
· 事务隔离级别 ： 未提交读时 ，写数据只会锁住相应的行。
· 事务隔离级别为 ： 可重复读时 ，写数据会锁住整张表。
· 事务隔离级别为 ： 串行化时 ，读写数据都会锁住整张表。
隔离级别越高 ， 越能保证数据的完整性和一致性 ，但是对并发性能的影响也越大，鱼和熊掌不可兼得啊。 对于多数应用程序，可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed，它能够避免脏读取，而且具有较好的并发性能 。尽管它会导致不可重复读、幻读这些并发问题，在可能出现这类问题的个别场合，可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。
MySQL学习高频知识点
（2）MySQL学习路线图（ xmind ）
MySQL学习路线图
（3）MySQL学习书籍：MySQL+技术内幕：InnoDB存储引擎-3.pdf
MySQL学习书籍：MySQL+技术内幕：InnoDB存储引擎-3.pdf
03 数据库性能优化
（1）MySQ性能优化21个最佳实践
- 1、为查询缓存优化你的查询
- 2、EXPLAIN你的SELECT查询
- 3、当只要一行数据时使用LIMIT 1
- 4、为搜索字段建索引
- 5、在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引
- 6、千万不要 ORDER BY RAND()
- 7、避免 SELECT *
- 8、永远为每张表设置一个 ID
- 9、使用 ENUM 而不是 VARCHAR
- 10、从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议
- 11、尽可能的使用 NOT NULL
- 12、Prepared Statements
- 13、无缓冲的查询
- 14、把 IP 地址存成 UNSIGNED INT
- 15、固定长度的表会更快
- 16、垂直分割
- 17、拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句
- 18、越小的列会越快
- 19、选择正确的存储引擎
- 20、使用一个对象关系映射器(Object Relational Mapper)
- 21、小心“永久链接”
MySQ性能优化21个最佳实践
（2）MySQL优化问题学习路线图（xmind）
MySQL优化问题学习路线图（xmind）
最后的最后：读者彩蛋
今天关于备战春招之MySQL就分享这么多，如果你对文中提到的各种数据库学习资料感兴趣， 可以转发+后台私信“数据库”，按照回复操作即可免费领取这些数据库学习资料 ，让我们一起备战春招吧！
性能优化问题汇总
最后说到性能优化问题，前些日子还总结了一波MySQL+Tomcat+JVM的性能优化问题汇总，这里也一起分享出来给大家学习参考一下下， 同样私信“数据库”即可免费获取！！
