主要内容：

• 小目标：理解 python 中的协程
• 主要内容：协程与异步，生产者与消费者

如果看完这篇文章，你还是弄不明白协程,

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理解协程，先来看生成器对象相关方法：

1. 生成器对象方法

方法说明：

生成器方法

2. 生成器返回指定的值

需求：生成器传入字符串，返回字符串对应的数字

 def genFunc():
    x = None
    while True:
        print("call yield x=", x)
        v = yield x
        x = int(v)  

调用过程： 第一次：创建生成器，并执行一次

 gen = genFunc()
next(gen)  

结果：

 call yield x= None  

第二次：

 value = gen.send('10')
print(value)  

结果：

 call yield x= 10
10  

分析：

1.调用者每次send之后，当前执行语句等待send的返回；

2.生成器函数收到消息，执行代码，遇到yield返回，并保存上下文；

3.调用者接收生成器send返回的值，继续执行其他语句；

python中，我们将这种情况称为协程。

协程：

基本概念：

上一个例子执行过程：调用者为A，生成器为B

1.协程A使用next(B)；

2.协程B开始执行，遇到yield，返回并切换到协程A；

3.协程A执行代码，调用send方法，切换到协程B；

4.重复上面过程

Python中有多种方式实现协程，yield这是其中一种

生产者与消费者

一个例子：厂家生产商品，用户购买商品，

厂家生产多，消费者消费慢，造成产品积压；

厂家生产慢，消费者消费快，产品供应不足；

生产者与消费者模型：平衡生产者与消费者工作能力，提高数据处理消费能力。

理想状态：生产者与消费者的生产能力与消费能力平衡；

生产者与消费者

具体例子：

 #消费者
def customer():
    r=""
    while True:
        #等待接受生产者消息
        n=yield r
        print("customer receive:",n)
        r=f'recv {n}'
#生产者
def  produce (c):
    #必须调用生成器
    c.send(None)
    #生产5个产品
    for i in range(6):
        print("send %d to customer"%i)
        #向消费者发送消息i
        r=c.send(i)
        print("receive customer",r)

c=customer()
produce(c)  

结果：

 send 0 to customer
customer receive: 0
receive customer recv 0
send 1 to customer
...
send 5 to customer
customer receive: 5
receive customer recv 5  

以上就是使用yield实现生产者与消费者模型。

总结：

• 生成器实现协程，根据要求先调用gen.send()或者next(gen)；
• 理解生产者与消费者调用关系；