在2018年，Oracle宣布了GraalVM 1.0版本。
GraalVM是一种通用 虚拟机 ，用于运行以JavaScript，Python，Ruby，R，基于JVM的语言（例如 Java ，Scala，Groovy，Kotlin，Clojure）以及基于LLVM的语言（例如C和C ++）编写的应用程序。 [资源]
对我而言，最有趣的功能之一是针对基于JVM的应用程序编译为本机二进制文件（在GraalVM中通常称为本机映像）。 Native Image意味着编译将是独立的，不需要JVM（例如C，C ++或Golang），但需要权衡（JIT与AOT）和限制。
Spring 框架是JVM世界中最成熟，最流行的框架之一，由于我前面提到的局限性，当前不具有本机映像编译功能（即装即用）。 在2019年中期，开发了spring-graalvm-feature以支持Spring Boot（Spring Framework 5.2）的本机映像编译，并于2019年9月正式加入Spring Projects实验项目。 我很想尝试一下，但是它在构建过程中需要巨大的内存，我的笔记本电脑只有8GiB RAM，目前不需要添加更多的RAM。 好消息，此提交使内存使用量变小。
一些新的Java框架已经具备了本机图像编译功能，例如Quarkus，Micronaut和Helidon。 几个月前，我有兴趣尝试Quarkus，实际上1.0于去年11月发布，但我没有太多的空闲时间来尝试。 几个月前，在尝试了Quarkus几天之后，我很好奇如何用Spring（sping-graal-native）对Quarkus进行基准测试，但是在对spring-graal-native进行了几次试验之后，我认为它仍然很痛苦，即使对于simpe http API和JPA（使用主流SQL数据库），到目前为止，我的问题是＃1，＃54，＃55，＃93，＃197。 难怪它是0.6.0，也许等待下一个版本或Spring 5.3的官方支持是个好主意。
几周前，发布了本机版本的spring-graal-native 0.7.1，许多问题已经关闭，我对GCP拥有免费信用，因此，让我们再试一次并做一些基准测试。 我知道现在比较spring-graalvm-native是不公平的，也许我们只能说这是”实验报告”。
应用
该基准测试针对四种类型的应用程序
· SpringBoot
· Webflux的Spring Boot
· Quakus
· Quarkus（Spring API扩展）
所有这些只是带有PostgreSQL数据库的基于HTTP的简单CRUD应用程序。 有6个http端点
· 插入
· 按编号查找
· 按页查找
· 按特定列查找（过滤）
· 更新资料
· 删除
您可以检查我的存储库中的源代码。 Webflux版本（第2个）中的Spring Data和JDBC版本没有反应。 我添加Webflux版本只是为了比较，因为Quarkus基于Netty。
有关如何将应用程序编译为Native Image的信息，可以查看Quarkus的本文档和spring-graalvm-native的本文档。 我将混合模式用于spring-graalvm-native和自定义构建脚本（请参阅spring项目的每个根目录上的compile.sh）。
对于框架和运行时版本，我使用的是Spring Boot 2.3.1（spring-graalvm-native 0.7.1），Quarkus 1.5.2，GraalVM 2.1.0 Java 11。
资料模型
id 主键resource_string 用于样本过滤resource_text *仅有效载荷为3000个随机char
构建过程
在4个vCPU，16 GiB RAM虚拟机，空闲状态下2.8％的RAM使用率上完成构建过程。
1.构建时间
spring-boot 8分钟39秒
spring-boot-webflux 8分钟12秒
quarkus 3分钟55秒
quarkus-spring-api 3分钟57秒
在尝试多次编译后，构建时间的不一致可能高达20-30秒。
2.一段时间内的 CPU使用率 （％）
3. RAM使用率（％）随时间变化
4.峰值RAM使用率
SpringBoot 10.1 GiB
spring-boot-webflux 9.8 GiB
quarkus 8 GiBquarkus-spring-api 8 GiB
5. 二进制 大小
SpringBoot 196.6 MB
SpringBoot webflux 182.7 MB
quarkus 69.8 MB
quarkus-spring-api 69.6 MB
好吧，Spring的构建时间和二进制大小的结果要高得多，让我们等待（也许还会有所贡献）Spring 5.3和非实验版本的spring-graalvm-native。
启动时间
在2个vCPU或1个vCPU上，所有应用程序的启动时间都在1秒以下，我认为不需要更详细地介绍本节。
压力测试
虚拟机规格
数据库：6个vCPU，16个GiB RAM，SSD（us-west1-b）
应用：1个vCPU，2个GiB RAM（us-west1-b）
JMeter：4个vCPU，16个GiB RAM（us-west2-a）
JMeter VM位于不同的区域，因为我使用的免费试用帐户每个区域有8个vCPU。
情境
我正在使用JMeter随机控制器随机请求所有端点15分钟。 在此之前，我截断该表并插入10000条记录。
我没有对所有应用程序进行任何特殊的调整，而是对所有应用程序进行了默认设置（包括spring webmvc，所以有200个tomcat 线程 ），只是设置了连接池数。 我只是在VM级别进行调优，增加打开文件的最大数量并启用tcp_tw_reuse。
吞吐量结果
在运行15分钟测试之前，我尝试进行了60秒钟的测试，以找到针对这种VM规范的最合适的设置（JMeter线程（并发用户）和连接池数）。 我正在使用Quarkus作为基线，这就是结果。
根据该结果，我认为150个JMeter线程足够大。 为了提高效率，我们仅在缓冲池中使用2个连接，在1vCPU中使用。
好吧，这是在15分钟内在处理150个JMeter线程的池中建立2个连接的结果。
spring-boot 390.1 / spring-boot-webflux 631.6 / quarkus 1042.7 / s quarkus-spring-api 871.1 / s
这是一段时间内（每30秒）的平均吞吐量。
资源利用（压力测试期间）
应用虚拟机
· 一段时间内的CPU使用率（％）
注意：如您所见，quarkus-spring-api和所有Spring版本的应用程序VM CPU使用率随着时间的推移而下降。 但是在DB VM上，该版本的CPU使用率正在增加（请参阅下一节）。
· 随时间推移的RAM使用率（％）
数据库虚拟机
· 一段时间内的CPU使用率（％）
注意：从” Application VM CPU使用说明”继续。 quarkus-spring-api和所有Spring版本的数据库VM CPU使用率随着时间的增长而增加。 我还没有进一步调查。 可能是因为我在查找JMeter线程数时使用Quarkus版本作为基准，而其他人无法使用该设置处理请求。 稍后，我将使用100个JMeter线程进行重新测试。
· 随时间推移的RAM使用率（％）
JMeter VM
· 一段时间内的CPU使用率（％）
· 随时间推移的RAM使用率（％）
完整的源代码可以在我的Github页面上找到。
感谢您的阅读（对不起我的英语不好），并随时发表评论。
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(本文翻译自Ardiansyah的文章《GraalVM Native Image: Spring VS Quarkus》，参考：
