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基于prometheus+grafana体系实时监控mysql数据库,值得收藏

概述

Prometheus 服务本地已经启动了,接下来,需要安装并运行 Exporter,它的主要作用是持续输出监控的组件信息并格式化,同时提供 Http 接口供 Prometheus 服务来抓取。Exporter 也是通过 GO 语言编写的,Prometheus GitHub 已经为我们提供了很多实用的 Exporter,直接拿来使用即可。

前面已经分享了编译安装和 docker 安装prometheus的两种方式,今天主要介绍下怎么用prometheus来监控mysql数据库。


一、安装go语言环境

由于Prometheus 是用golang开发的,所以首先安装一个go环境,Go语言是跨平台,支持Windows、Linux、Mac OS X等系统,还提供有源码,可编译安装。

下载地址:

1、解压

# tar -xvf go1.13.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
 

2、配置环境变量

echo "export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin" >> /etc/ profile 
source /etc/profile
 

3、测试

验证一下是否成功,用go version 来验证

# go version
 


二、安装mysqld_exporter

1、下载node_exporter

官网地址:

2、上传解压

上传到被监控的主机并解压

tar -xvf mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
 

3、配置监控数据库账号

配置要监控的数据库,为 mysql_exporter 创建一个指定账户用来连接数据库(当然,也可以直接用 root 或者其他有权限的账户,不过建议创建一个专有账户)。

CREATE USER exporter@' localhost ' IDENTIFIED BY 'xxxx' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3;
GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO exporter@'localhost';
 

4、启动Exporter

需要配置一下数据库连接认证信息并启动 Exporter,有两种方式配置:

4.1、使用环境变量方式(推荐)

export DATA_SOURCE_NAME='exporter:fswl@1234@(localhost:3306)/'
./ mysql d_exporter
 

4.2、使用配置文件方式

# vim ~/.my.cnf
[client]
host=localhost
port=3306
user=exporter
password=password 
# ./mysqld_exporter
 

注意:mysqld_exporter 默认使用 ~/.my.cnf 作为数据库认证文件,如果我们指定其他路径文件,需要启动时指定路径,例如:./mysqld_exporter –config.my-cnf=”<file_path>/.my.cnf”。

5、测试访问

此时,本地浏览器访问 http://服务器ip:9104/metrics 可以看到 mysql 相关的所有监控指标列表。


三、关联Prometheus

Prometheus 和 mysqld_exporter 服务都已经启动起来了,那么接下来就需要将二者关联起来,让 Prometheus 来定时抓取 Exporter 提供的数据。我们需要修改 Prometheus 的配置文件 prometheus.yml 增加 mysql 相关 exporter job。

说明一下:增加了一个 job_name 为 mysql 的任务,targets 为指向 mysqld_exporter 提供的 Http 接口服务,labels 为该 job 配置一个标签,方便下边 Grafana 页面显示

- job_name: mysql
 static_configs:
 - targets: ['xx.xx.xx.xx:9104']
 labels:
 instance: epms_mysql
 

重启容器,隔一会查看metris:


四、grafana配置

1、下载dashboard

在 下载mysql相关的dashboard,但是上边提供的dashboard效果不一定好,可以根据需要自己配.

2、导入json

3、展示


觉得有用的朋友多帮忙转发哦!后面会分享更多 devops 和DBA方面的内容,感兴趣的朋友可以关注下~

文章来源:智云一二三科技

文章标题:基于prometheus+grafana体系实时监控mysql数据库,值得收藏

文章地址:https://www.zhihuclub.com/90772.shtml

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