/** * 简化版桶算法 *  通过一维数组保存对应数字在一维数组中出现的个数，然后遍历一维数组达到排序的效果 *  这里一位数组是排序列表的范围，必须10以内的数字列表排序， 则一维数组大小为11 （N+1） *  * 涉及知识点： *   @随机数功能 *   @时间处理和格式化 */package mainimport (    "fmt"    "math/rand"    "time")func main() {    var scoreList [11]int    score := [5]int{5, 3, 5, 2, 8}    for _, v := range score {        scoreList[v]++    }    fmt.Println(scoreList)    var result []int    // fmt.Printf("%T, %T\n", result, scoreList)    // 从小到大    for i := 1; i <= 10; i++ {        for j := 1; j <= scoreList[i]; j++ {            fmt.Println(i, j)            result = append(result, i)        }    }    fmt.Println(result)    var result2 []int    // 从大到小    for i := 10; i >= 0; i-- {        for j := 1; j <= scoreList[i]; j++ {            result2 = append(result2, i)        }    }    fmt.Println(result2)    fmt.Println("<-------------------------------->")    // 获取随机数个数    randCount := 50    randRandMax := 100    bucketMax := randRandMax + 1    // make 创建切片，已经初始化完毕。在append的话，前面值都为0    // randList := make([]int, randCount)    var randList []int    bucket := make([]int, bucketMax)    seed := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))    for index := 0; index < randCount; index++ {        number := seed.Intn(randRandMax)        // fmt.Println(number)        randList = append(randList, number)    }    fmt.Println("原始列表: ", randList)    for _, v := range randList {        bucket[v]++    }    var result3 []int    startTime := time.Now()    for i := randRandMax; i >= 0; i-- {        for j := 1; j <= bucket[i]; j++ {            result3 = append(result3, i)        }    }    fmt.Println("排序列表: ", result3)    duration := time.Since(startTime)    fmt.Println("耗时：", duration)}

执行结果：

$ go run demo.go [0 0 1 1 0 2 0 0 1 0 0]2 13 15 15 28 1[2 3 5 5 8][8 5 5 3 2]<-------------------------------->原始列表:  [80 57 35 27 2 1 87 31 85 96 42 1 82 65 0 16 13 9 40 90 11 38 12 52 40 96 2 7 37 68 75 96 85 34 8 0 95 44 41 34 14 85 87 77 82 33 14 60 37 86]排序列表:  [96 96 96 95 90 87 87 86 85 85 85 82 82 80 77 75 68 65 60 57 52 44 42 41 40 40 38 37 37 35 34 34 33 31 27 16 14 14 13 12 11 9 8 7 2 2 1 1 0 0]耗时： 8.834µs

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