前言

本文结构很简单：

5张图送你5种秒杀系统，再加点骚操作，再顺带些点心里话‍♀️。

一个简单的秒杀系统

实现原理： 通过redis原子操作减库存

图一

优点： 简单好用

缺点： 考验redis服务能力

是否公平： 公平先到先得

我们称这类秒杀系统为：

简单秒杀系统

如果刚开始QPS并不高，redis完全抗的下来的情况，完全可以依赖这个「简单秒杀系统」。

一个够用的秒杀系统

实现原理： 服务内存限流算法 + redis原子操作减库存

图二

优点： 简单好用

是否公平： 不是很公平相对的先到先得

我们称这类秒杀系统为：

够用秒杀系统

性能再好点的秒杀系统

实现原理： 服务本地内存原子操作减库存

服务本地内存的库存怎么来的？

活动开始前分配好每台机器的库存，推送到机器上。

图三

优点： 高性能，释放redis压力

缺点： 不支持动态伸缩容(活动进行期间)，因为库存是活动开始前分配好的

是否公平： 不是很公平，不是绝对的先到先得

我们称这类秒杀系统为：

预备库存秒杀系统

支持动态伸缩容的秒杀系统

实现原理： 服务本地协程Coroutine 定时redis原子操作减部分库存 到本地内存 + 服务本地内存原子操作减库存

图四

优点： 高性能，释放redis压力，支持动态伸缩容(活动进行期间)，具备通用性

是否公平： 不是很公平，但是好了点几乎先到先得

我们称这类秒杀系统为：

实时预备库存秒杀系统

公平的秒杀系统

实现原理： 服务本地Goroutine 定时同步是否售罄 到本地内存 + 队列 + 排队成功轮训(或主动Push)结果

图五

优点： 高性能，真公平，具备通用性

缺点 开发成本高(需主动通知或轮训排队结果)

是否公平： 很公平绝对的先到先得

我们称这类秒杀系统为：

公平排队秒杀系统

骚操作

上面的秒杀系统还不够完美吗？

答案：是的。

还有什么优化的空间？

答案：静态化获取秒杀活动信息的接口。

静态化是什么意思?

答案：比如获取秒杀活动信息是通过接口 获取的。现在呢，我们需要通过 这个接口获取。有什么区别呢？看下面：

服务名接口数据存储位置 秒杀服务seckill.skrshop.tech/v1/acticity…秒杀服务内存或redis等接口静态化服务static-api.skrshop.tech/seckill/v1/…CDN、本地文件

以前是这样

变成了这样

结果：可以通过接口就获取到了秒杀活动信息，流量都分摊到了cdn，秒杀服务自身没了这部分的负载。

小声点说：“秒杀结果我也敢推CDN。”

 备注：之后我们会分享`如何用Golang设计一个好用的「接口静态化服务」`。  

总结

上面我们得到了如下几类秒杀系统

秒杀系统 简单秒杀系统够用秒杀系统预备库存秒杀系统实时预备库存秒杀系统公平排队秒杀系统

我想说的是里面没有最好的方案，也没有最坏的方案，只有 适合你 的。

拿先到先得来说，一定要看你们的产品对外宣传，切勿上来就追逐绝对的先到先得。其实你看所有的方案，相对而言都是“先到先得”，比如，活动开始一个小时了你再来抢，那相对于准时的用户自然抢不过，对吧。

又如预备库存秒杀系统，虽然不支持动态伸缩容。但是如果你的环境满足如下任意条件，就完全够用了。

• 秒杀场景结束时间之快，通常几秒就结束了，真实活动可能会发生如下情况：
• 服务压力大还没挂：根本就来不及动态伸缩容
• 服务压力大已经挂了：可以先暂停活动，服务起来&扩容结束，用剩余库存重新推送

• 运维自身不具备动态伸缩容的能力

所以:

合适好用就行，切勿过度设计。

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后续将有更多的技术内容分享