一、 人工智能专业 是什么？

人工智能专业是研究使用计算机来模拟人类的思维过程和智能行为，辅助或替代人类完成复杂工作的专业。研究范畴包括 计算机视觉 、自然语言理解、机器人、图像识别、 神经网络 、机器学习等，应用领域涉及自动驾驶、智能家居、智慧医疗、智慧农业、智能物流、人脸识别、 安防监控 、 智慧城市 、新媒体、游戏、教育、交通调度、危险情景操作等。

人工智能专业属于电子信息类专业，基本修业年限为四年，可授 工学 学士学位。该专业旨在培养具有坚实的数学、 神经生理学 、计算机等多学科交叉知识，熟悉 人工智能 的基础理论、基础知识和基本技能，掌握 信息科学 、 认知科学 、数字图像处理、模式识别、机器学习、自然语言处理等领域的知识体系与技能，了解人工智能产业及前沿领域的未来发展需求，具备研究、开发用于模拟人类智慧领域的应用系统的能力，毕业后能在智能机器人、智能装备、智能制造等领域从事与人工智能系统研发与集成、运营维护、管理等相关工作的工程技术人才。

二、人工智能专业学什么？

示例一（ 南京工业大学 ）：离散数学、数据结构与算法、统计学基础、信息检索与数据挖掘、面向对象程序设计、信号与系统、 Python 程序设计、自然语言处理、机器学习与模式识别、神经网络与深度学习、计算机视觉、医学图像分析、认知科学与类脑计算、智慧气象、Python及其应用实践、人工智能实践等。

示例二（ 上海应用技术大学 ）：计算机导论、 程序设计 基础、离散数学、计算机组成与系统、Python语言、操作系统、计算机网络、数据结构、数据库原理及应用、 JAVA 及应用开发、人工智能导论、模式识别与机器学习、大数据与数据挖掘、机器视觉及应用、深度学习及应用、脑科学及算法设计、语音识别与自然语言处理、智能感知技术、自动驾驶技术及应用、V2X技术与应用、智能家居系统

示例三（ 宁波工程学院 ）： 高等数学 、大学物理、工程伦理、程序设计、数据结构、信号与系统、计算机组成与体系结构、认知科学、知识工程、机器学习、自然语言处理、计算机视觉与模式识别、强化学习与自然计算等。

示例四（ 辽宁石油化工大学 ）：程序设计基础、离散数学、数据结构、操作系统、数据库原理、计算机网络、神经网络与深度学习、数字信号处理、Python程序设计、模式识别、算法设计与分析、自然语言处理、计算机视觉、 边缘计算 等。

示例五（ 沈阳大学 ）： 机器学习 、知识表示与处理、模式识别与计算机视觉、自然语言处理、神经网络与深度学习、智能信息处理、智能机器人、人工智能开发与应用等。

示例六（ 江南大学 ）：数学分析、 高等代数 、程序设计、离散数学、计算机组成原理、数据结构、操作系统、计算机网络、概率论与数理统计、数据库系统原理、软件工程、人工智能导论、机器学习、模式识别、计算机视觉、 计算机图形学 、自然语言处理、最优化理论与方法、算法设计与分析、数据可视化、机器人与自主系统等。

示例七（西安工业大学）：人工智能导论、模式识别、计算结构与算法应用、机器人概论、机器学习、信号与系统、 微机原理 与系统设计、深度学习、自然语言处理、智能控制、嵌入式智能信息处理、图像处理与机器视觉、python编程基础、人工智能技术及其军事应用、智能化无人作战系统、认知雷达导论、智能目标识别与分类等。

示例八（ 西安邮电大学 ）：人工智能专业导论、机器学习基础、数据挖掘与智能分析、最优化理论与方法、计算智能及应用、算法设计与分析、深度学习及应用、 模式识别 原理与应用、计算机视觉、人工智能程序设计I(Python)、图像与视频处理、公共安全数据处理技术。

示例九（ 沈阳建筑大学 ）：程序设计基础、离散数学、人工智能导论、数据结构与算法分析、Python编程与数据分析、机器学习与模式识别、计算机视觉、智能优化技术、智能控制理论、大数据与建筑应用、物联网技术等。

示例十（ 辽宁科技学院 ）：数据结构与算法、人工智能专业认知、Python程序设计、知识表示与推理、数据库原理及应用、计算机网络、模式识别理论与应用、智能机器人、自然语言处理、机器学习、神经网络与深度学习、数字图像处理、知识图谱、计算机图形学与人机交互、机器人工程、信息检索与数据挖掘、人工智能前沿技术讲座和社交网络分析。

示例十一（ 吉林大学 ）：人工智能导论、神经科学导论、人工智能原理、 人工智能伦理、 认知心理学 、机器学习与模式识别、深度学习、 计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等。

示例十二（ 广州大学 ）： C+ +程序设计、概率论与数理统计、离散数学、人工智能程序设计、数据结构、 计算机系统 基础，操作系统、数据库原理、人工智能原理、机器学习、模式识别、自然语言处理。

示例十三（ 桂林电子科技大学 ）：程序设计与问题求解、 线性代数 及应用、概率论及数理统计、电路与电子技术基础、计算机组成原理、信息论、信号与系统、数字图像处理、人工智能学科概论、人工智能数学基础、 机器人学 概论、人工智能专业导论、大数据技术原理与应用、自然语言处理、计算机视觉、机器学习、模式识别 现代控制理论 等。

三、人工智能专业干什么？

人工智能专业学生毕业后，能在人工智能、公共安全、信息通信、 生物医药 、医疗、金融、交通、物流、气象、教育等领域从事智能模型研究、算法分析与设计、数据分析与数据挖掘、智能搜索、自然语音处理、语音识别、语言与图像理解、计算机视觉与模式识别、自动驾驶研发与测试、智能机器人研发、人工智能运维等方面的工作，也可在高校或科研院所从事教学科研工作，也可报考人工智能、模式识别与智能系统、 控制科学与工程 、 生物医学工程 、计算机应用技术、应用统计学、信号与信息处理等学科的研究生继续深造。