《Java实战之内存模型》详解篇
承载着操作系统和应用程序的实时运行JVM内存布局规定了Java在运行过程中内存申请、分配、管理的策略，保证了JVM的高效稳定运行不同的JVM对于内存的划分方式和管理机制存在着部分差异结合JVM虚拟机规范。
Java堆外内存你分的清楚吗？不信来试试
Java的内存管理一直是一个很火的话题，今天聊一聊平常比较少关注的堆外内存，也叫直接内存，不懂不影响生活，懂了就很高级，有木有！！！看下图：1、堆外内存是个啥堆外内存也叫直接内存，因为这部分内存就是机器的物理内存，够直接吧。
建议收藏！深入理解Java虚拟机：JVM垃圾回收算法+垃圾收集器
程序的运行必然需要申请内存资源，无效的对象资源如果不及时处理就会一直占有内存资源，最终将导致内存溢出，所以对内存资源的管理是非常重要了。
如何正确理解Java领域中的内存模型，主要是解决了什么问题？
在这个快速发展的过程中，有一个核心矛盾一直存在，就是这三者的速度差异。为了合理利用 CPU 的高性能，平衡这三者的速度差异，计算机体系结构、操作系统、编译程序都做出了贡献，主要体现为:现代计算机在CPU 增加了缓存，以均衡与内存的速度差异。
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java内存区域，跳槽大厂必会知识点
在java的使用过程当中，我们会发现java的内存是自己释放的，并不像C、C++代码那样，每一块儿内存都需要程序员自己去维护，但是在如此便捷的同时可能也会出现很多问题，比如内存溢出，内存泄漏更不好排查了，所以今天的文章中，先跟大家先了解java的内存区域的到底是怎样的，以及各个组件的作用是什么，让你一点一点翻越虚拟机内存管理这座大山。
大数据技术之Spark
Spark是一种与Hadoop MapReduce相似的开源集群计算环境，Spark拥有MapReduce所具有的优点，但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark的计算效率要比MapReduce快很多，同时Spark也能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。