分布式系统中,借助「消息通知」实现最终一致性方案
分布式事务中的CAP理论EricBrewer提出,CAP理论在分布式状况下无法做到同时满足。Consistency:集群中所有的分布式节点,就同一份数据来说,副本均相同,也就是数据一致。
大数据面试必问-需要知道的这些知识点spark,scala,java
1、spark2.0有哪些优化1)统一了DataFrames与Dataset映射、筛选、groupByKeyselect、groupBy都可用于DatasetDataset接口是用作StructuredStreaming的抽象2)新入口SparkSession取代了原本的SQLC
走进大数据丨 MapReduce之分组
基本概念分组和分区类似,是根据Map中的key进行分组。在同一个分区中,相同key的值记录是属于同一个分组的,相当于groupby key的功能。将相同的key2进行合并,value形成一个集合。
Java内存溢出的几种情况
The thread java.lang.Thread @ 0xffad6d00 main keeps local variables with total size 8,644,208 bytes.
LeetCode-131-分割回文串
分割回文串题目描述:给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。示例说明请见LeetCode官网。来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.
spark 自定义partitioner分区 java版
在遍历spark dataset的时候,通常会使用 forpartition 在每个分区内进行遍历,而在默认分区可能因数据分布原因导致datasetc处理时的数据倾斜,造成整个dataset处理缓慢,发挥不了spark多executor多partition的并行处理能力,因此,普
Kafka知识点总结 一篇读懂 建议收藏
DefaultPartitioner 默认分区策略。为了管理Transaction,Kafka引入了一个新的组件Transaction Coordinator,Producer就是通过有和Transaction Coordinator交互获得Transaction ID对应的任务状态,Transaction Coordinator还负责将事务信息写入内部的一个Topic中,这样即使整个服务重启,由于事务状态得到保存,进行中的事务状态可以恢复,从而继续进行。