万物皆为向量：在线向量召回工程服务化实践
随着深度学习浪潮的兴起，embedding技术也随之快速发展。embedding自身表达能力的增强使得直接利用embedding生成推荐列表成了可行的选择。因此，利用embedding向量的相似性，将embedding作为推荐系统召回层的方案逐渐被推广开来。
使用 go 协程+Channel，让你的代码执行快到起飞
主要是利用 uidChan 和 uidTargetChan 在多协程中传递数据，uidChan 传递从表 1 中查询出的数据，然后在表 2 中比较，如果符合条件，则将其存入 uidTargetChan，最后再利用 uidTargetList 这个切片，存放所有符合条件的用户 uid。