十大经典排序算法之希尔排序算法动画解析和 Java 代码实现

对序列进行k趟排序;每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。

Java,设计,供应链系统的库存和采购,数据表结构及对象模型设计

在这之前设计了业务主体、商品、价格的实体及关系,参考,基于此还需要让商品在主体之间进行流通,需要实现的功能如下。

canal解析mysql的binlog实时推送到kafka

当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x。

Java十大排序算法之希尔排序

1、概念希尔排序(Shell’s Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”(Diminishing Increment Sort),是插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因 D.L.Shell 于 1959 年提出而得名。

数据实时增量同步工具Canal、go-mysql-transfer、Maxwell

@TOC数据实时增量同步之CDC工具—Canal、mysql_stream、go-mysql-transfer、Maxwell:https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121148721什么是CDC?

做好mysql运维,必须熟练掌握备份和恢复,实战一次不行多来几次

进行备份或恢复操作时需要考虑一些因素:1、确定要备份的表的存储引擎是事务型还是非事务型,两种不同的存储引擎备份方式在处理数据一致性方面是不太一样的。

学会4种备份MySQL数据库(基本备份方面没问题了)

我们可以根据这些数值从而定制符合特定环境中的数据备份策略能够容忍丢失多少数据恢复数据需要多长时间需要恢复哪一些数据数据的备份类型数据的备份类型根据其自身的特性主要分为以下几组完全备份部分备份完全备份指的是备份整个数据集、部分备份指的是备份部分数据集而部分备份又分为以下两种增量备份

Canal 分布式异步数据同步实战

1.canal介绍canal [kə’næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。

基于canal实现mysql的数据同步

作者:hongzhulei出处:https://segmentfault.com/a/1190000037697786canal是什么?

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