这年轻人，在JAVA项目中使用布隆过滤器
那么在Java项目中怎样使用布隆过滤器呢，下面就简单介绍下。Guava是一套Google开源的Java库，它提供了很多简化编程的工具类，其中就包括了布隆过滤器。
Redis实现布隆过滤器（下）
Redis实现布隆过滤器（下）Redis4.0通过模块化的形式集成了布隆过滤器，后续通过下面的命令就可以操作布隆过滤器，路径https://redis.io/commands/?group=bf那么我们怎么通过Java代码去操作布隆过滤器呢？
5 分钟搞懂布隆过滤器，过滤亿级数据
在程序的世界中，布隆过滤器是程序员的一把利器，利用它可以快速地解决项目中一些比较棘手的问题。如网页 URL 去重、垃圾邮件识别、大集合中重复元素的判断和缓存穿透等问题。布隆过滤器（Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。
布隆过滤器的原理和使用场景详解
什么是布隆过滤器？布隆过滤器是一种数据结构，特点是高效的插入和查询，而且非常节省空间。通过对位（bit）的操作，可以用来告诉你”某个值一定不存在或者可能存在“。相比于传统的 List、Set、Map 等数据结构，它更高效、占用空间更少，但是缺点是 hash 碰撞造成的误判。
布隆过滤器，我也是个搞过十亿级数据的人儿
文章来源：Java 情报局什么是 BloomFilter布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。
SpringBoot进阶——通过Lua脚本批量插入数据到Redis布隆过滤器
这里其实对每一个校验是否存在的方法都执行了5次，如果算单次的话那么，那么在500万条数据，且每条数据长度为32位的String类型情况下，可以大概得出。
Redis实现布隆过滤器（上）
Redis实现布隆过滤器（上）什么是布隆过滤器布隆过滤器底层就是由一个全是0的bit数组和N个哈希函数构成，当我们在布隆过滤器中标记某个值存在时，一般分为如下步骤使用N个哈希函数，分别计算其哈希值。将N个哈希值对bit数组的长度取模，得到存放的数组下标。