算法篇:Java实现九种排序算法4:选择排序之简单选择排序

一、选择排序思想:每趟从待排序的记录序列中选择关键字最小的记录放置到已排序表的最前位置,直到全部排完。关键问题:在剩余的待排序记录序列中找到最小关键码记录。

面试官:为什么MySQL的索引要使用B+树,而不是其它树?比如B树?

做积极的人,而不是积极废人来源: https://dwz.cn/exC8JdQSInnoDB的一棵B+树可以存放多少行数据?答案: 约2千万为什么是这么多?因为这是可以算出来的,要搞清楚这个问题,先从InnoDB索引数据结构、数据组织方式说起。

我的世界:mc最小概率事件!你见过千亿分之一,激活的末地门吗?

国外一个叫做Geosquare在2019年发起了一个叫“Ibeat minecraft with nothing”的挑战,目标是不使用任何物品,击败末影龙,通关《我的世界》。

排序算法之选择排序

今天来给大家介绍一下排序算法之选择排序选择排序:(Selection sort)是一种简单直观的排序算法,也是一种不稳定的排序方法。

如何在 Java 中实现最小生成树算法

定义在一幅无向图 G=(V,E)G=(V,E) 中,(u,v)(u,v) 为连接顶点 uu 和顶点 vv 的边,w(u,v)w(u,v) 为边的权重,若存在边的子集 T⊆ET⊆E 且 (V,T)(V,T) 为树,使得w(T)=∑(u,v)∈Tw(u,v)w(T)=∑(u,v)∈T

Java合并已排序数组算法,就是这么简单

数组排序算法是最常见的算法入门,其中归并排序是通过二分法加上对已排序数组进行合并来达到排序的目的。今天就来讲解下其中的合并已排序数组算法实现方式。实现一,不断比较两个数组的最小项,将最小项添加到新数组两个数组已经排好了序,要将其合并,并保持新的排序。

InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据?

下面几张图可以帮你理解最小存储单元:文件系统中一个文件大小只有1个字节,但不得不占磁盘上4KB的空间。

「PHP数据结构」图的应用:最短路径

从这张图来看,我们从结点 1 到结点 2 的最短路径是 2 ,这个很明显。然后我们再来看结点 3 ,它到结点 1 最短路径应该是走 3->4->1 这条路径,也就是权值为 6 的这条路径,而不是中间的那条直线的权值为 7 的路径。

堆 堆排序 优先队列 图文详解(Golang实现)

引入在实际应用中,我们经常需要从一组对象中查找 最大值 或 最小值 。当然我们可以每次都先排序,然后再进行查找,但是这种做法效率很低。哪么有没有一种特殊的数据结构,可以高效率的实现我们的需求呢,答案就是 堆(heap)堆分为最小堆和最大堆,它们的性质相似,我们以最小堆为例子。

「PHP数据结构」图的应用:最小生成树

1) 首先我们从第 1 个结点出发,然后看第 1 个结点相关的边哪个权值最小,很明显,我们要选选择 这条边,然后将结点 2 加入到选择中。

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